当前位置: 首页 > article >正文

spring boot 集成 redis 实现缓存的完整的例子

@Cacheable 注解是 Spring Cache 抽象的一部分,用于声明式地管理缓存。@Cacheable 注解本身并不直接指定缓存的存储位置,而是依赖于配置的缓存管理器(CacheManager)来决定缓存数据的存储位置。

常见的缓存存储方式:

1、内存缓存:

Simple Cache Manager:默认情况下,Spring 使用 ConcurrentMapCacheManager,它将缓存数据存储在内存中的 ConcurrentHashMap 中。
Caffeine:Caffeine 是一个高性能的内存缓存库,常用于本地缓存。Spring Cache 可以集成 Caffeine 作为缓存管理器。

2、分布式缓存:

Redis:Redis 是一个高性能的键值存储系统,支持网络、持久化、多语言 API 等特性。Spring Cache 可以通过 RedisCacheManager 集成 Redis。
Ehcache:Ehcache 是一个广受欢迎的分布式缓存解决方案,支持本地缓存和分布式缓存。Spring Cache 可以通过 EhCacheCacheManager 集成 Ehcache。
Hazelcast:Hazelcast 是一个开源的内存数据网格,支持分布式缓存。Spring Cache 可以通过 HazelcastCacheManager 集成 Hazelcast。

下面举例在 Spring Boot 应用程序中结合 Redis 实现缓存。我们将使用 @Cacheable 注解来缓存方法的结果,并使用 RedisCacheManager 作为缓存管理器。

1. 添加依赖 首先,在 pom.xml 中添加必要的依赖:

<dependencies>
    <!-- Spring Boot Starter Web -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>

    <!-- Spring Boot Starter Data Redis -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>

    <!-- Spring Boot Starter Cache -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
    </dependency>

    <!-- Lombok (可选) -->
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
        <scope>provided</scope>
    </dependency>
</dependencies>

2. 配置 Redis

在 application.properties 文件中配置 Redis 连接信息:

spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379

3. 配置缓存管理器

创建一个配置类来配置 RedisCacheManager:

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;

import java.time.Duration;

@Configuration
public class CacheConfig {

    @Bean
    public RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .entryTtl(Duration.ofHours(1)) // 设置缓存过期时间为1小时
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));

        return RedisCacheManager.builder(connectionFactory)
                .cacheDefaults(config)
                .build();
    }
}

ps: 补充一下,使用ConcurrentMapCacheManager 默认的缓存方式:

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.concurrent.ConcurrentMapCacheManager;

@Configuration
public class CacheConfig {
	
	//spring 默认的缓存配置
    @Bean
    public CacheManager cacheManager() {
        return new ConcurrentMapCacheManager("personal_Cache");
    }
}

4. 创建缓存接口和实现

创建一个简单的接口和实现类,用于演示缓存功能:

// 缓存接口
public interface CacheService {
    String getAttribute(String key);
}

// 缓存实现类
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class CacheServiceImpl implements CacheService {


    @Override
    @Cacheable(value = "attributes", key = "#key")
    public String getAttribute(String key) {
        // 模拟耗时的数据库查询或其他操作
        try {
            Thread.sleep(2000); // 模拟延迟
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return "Attribute value for " + key;
    }
    //清除缓存 
    @Override
    @CacheEvict(value = "attributes", key = "#key")
    public void evictAttribute(String key) {
        .....
    }
}

5. 创建控制器

创建一个控制器来测试缓存功能:

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class CacheController {

    @Autowired
    private CacheService cacheService;
	//模拟使用缓存
    @GetMapping("/getAttribute")
    public String getAttribute(@RequestParam String key) {
        return cacheService.getAttribute(key);
    }
    //模拟清除缓存
    @GetMapping("/evictAttribute")
    public String evictAttribute(@RequestParam String key) {
        return cacheService.evictAttribute(key);
    }
}

6. 启动类

创建一个启动类来启动 Spring Boot 应用程序:

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
public class CacheApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(CacheApplication.class, args);
    }
}

总结

通过上述步骤,我们成功地在 Spring Boot 应用程序中集成了 Redis 作为缓存存储,并使用 @Cacheable 注解实现了方法级别的缓存。这样可以显著提高应用程序的性能,特别是在处理频繁且耗时的数据查询时。


http://www.kler.cn/a/394886.html

相关文章:

  • IMX芯片启动方式
  • Y3地图制作1:水果缤纷乐、密室逃脱
  • StarRocks一次复杂查询引起的Planner超时异常
  • EsChatPro 接入国内 DeepSeek 大模型
  • DevNow x Notion
  • 使用idea创建JDK8的SpringBoot项目
  • D68【python 接口自动化学习】- python基础之数据库
  • Java 实现鼠标单击右键弹出菜单项
  • 【vue3中el-table表格高度自适应】
  • 探索 HTML 和 CSS 实现的 3D旋转相册
  • SQL面试题——蚂蚁SQL面试题 连续3天减少碳排放量不低于100的用户
  • c++写一个死锁并且自己解锁
  • 前端搭建低代码平台,微前端如何选型?
  • Android开发|关于LiveData、ViewModel、DataBinding理解和使用
  • UI架构解说
  • 智能量化交易的多样化策略与风险控制:中阳模型的应用与发展
  • 项目中用户数据获取遇到bug
  • 计算机课程管理:Spring Boot与工程认证的协同创新
  • Docker部署青龙面板,实现京东自动签到刷京东,提供脚本
  • 如何利用静态住宅IP提升TikTok营销效果:应对平台限制与账号安全的新利器
  • 理解HTTP中的Cookie与Session:机制、安全性与报头响应
  • 华为路由策略配置
  • SSL 证书申请以及配置流程
  • MySQL中,使用XtraBackup进行备份锁
  • Matlab2022b安装MinGW64
  • Windows仿macOS?看这一篇就够了