当前位置： 首页 > article >正文 动手学深度学习70 BERT微调 article 2024/11/16 5:44:51 1. BERT微调 2. 自然语言推理数据集 3. BERT微调代码 4. QA 9 10, 一般不固定，固定参数可以使训练速度加快，可以尝试 11 应该能 12 本身很快+技术细节–>精度高 13 bert一般可以用工具转成c++ 开销大。考虑怎么提升bert性能。 14 设备性能不高，可以用蒸馏bert。模型中有大量冗余的东西。 查看全文 http://www.kler.cn/a/395422.html 相关文章： Leecode刷题C语言之统计好节点的数目 容器技术在持续集成与持续交付中的应用 QTcpSocket 服务端和客户端 Ps：OpenColorIO 设置 web安全测试渗透案例知识点总结（上）——小白入狱 01：（手撸HAL+CubeMX）时钟篇 ffmpeg自动手动编译安装 如何查看库函数的描述、定义以及所需要的头文件 OpenAI模型whisper 音频转文本 Cloudflare代理后的https连接的建立还是从源客户端到服务器端握手协商的连接吗 【C++】深入理解自定义 list 容器中的 list_iterator：迭代器实现详解 低成本出租屋5G CPE解决方案：ZX7981PG/ZX7981PM WIFI6千兆高速网络 Git分支详解 vue3 + naive ui card header 和 title 冲突 bug [DB] 学习笔记——PLCT汪辰：开发RISC-V上的操作系统（持续更新） Linux内存管理（七十三）：Linux PSI 详解(3) 测试实项中的偶必现难测bug--互斥逻辑异常 云服务器和物理服务器的区别有哪些？ 利用分部类扩展字符串函数StringExtensions 保姆级教程！！教你通过【Pycharm远程】连接服务器运行项目代码 ubontu为其他用户分配账号并设置ssh登陆方式 Docker部署Redis哨兵 深度学习和图像处理 使用 AMD GPU 上的 Whisper 进行语音转文字 Docker的基本概念、安装步骤以及一些简单的用法
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