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SQL笔试题笔记（1）

article 2024/11/17 7:32:09 
下列选项中关于数据库事务的特性描述正确的是（）
A.事务允许继续分割

B.多个事务在执行事务前后对同一个数据读取的结果是不同的

C.一个事务对数据库中数据的改变是暂时的

D.并发访问数据库时，各并发事务之间数据库是独立的

答案解析：一个事务是一个完整的业务逻辑单元，不可再分。 一旦提交事件，不可回滚，多个事务相互隔离的。

事务的特点(ACID):

  • A 原子性：一个事务是不可再分割的整体，要么都执行要么都不执行
  • C 一致性：一个事务可以使数据从一个一致状态切换到另外一个一致的状态
  • I 隔离性：一个事务不受其他事务的干扰，多个事务互相隔离的
  • D 持久性：一个事务一旦提交了，则永久的持久化到本地
通过子查询的方式从衬衫表SHIRTABLE中选取出销售单价shirt_price高于全部衬衫的平均价格的衬衫名字

A.SELECT shirt_id，shirt_name，shirt_price FROM SHIRTABLE WHERE shirt_price > AVG(shirt_price)

B.SELECT shirt_id，shirt_name，shirt_price FROM SHIRTABLE WHERE shirt_price > (SELECT AVG(shirt_price) FROM SHIRTABLE)

C.SELECT shirt_id，shirt_name，shirt_price FROM SHIRTABLE HAVING shirt_price > AVG(shirt_price)

D.SELECT shirt_id，shirt_name，shirt_price FROM SHIRTABLE WHERE shirt_price > (SELECT AVG(shirt_price) FROM SHIRTABLE WHERE shirt_price > AVG(shirt_price))

答案解析：使用子查询来计算整个表的平均价格，然后在外层查询中使用这个平均价格作为条件来筛选记录。

1.WHERE子句不能直接跟聚合函数 MAX.MIN等

2.WHERE子句能跟含聚合函数的子查询

写一段SQL，已知衬衫表SHIRTABLE，请你实现通过窗口函数实现，根据不同的衬衫种类shirt_type，按照销售单价shirt_price从低到高的顺序创建排序表（）

A.SELECT shirt_name, shirt_type, shirt_price，

RANK() OVER (PARTITION BY shirt _type ORDER BY shirt_price) AS ranking

FROM SHIRTABLE

B.SELECT shirt _name, shirt_type, shirt _price，

PARTITION BY shirt _type ORDER BY shirt _price AS ranking

FROM SHIRTABLE

C.SELECT shirt _name, shirt_type, shirt _price，

RANK (PARTITION BY shirt _type ORDER BY shirt _price) AS ranking

FROM SHIRTABLE

D.SELECT shirt _name, shirt_type, shirt _price，

RANK() OVER (PARTITION BY shirt_type) AS ranking

FROM SHIRTABLE

答案解析：

  1. over()窗口函数的语法结构

    OVER() 子句是 SQL 中窗口函数的一部分，它定义了窗口函数操作的窗口。窗口函数允许您在 SQL 查询中执行聚合计算，但不是对整个结果集，而是对结果集中的特定子集（窗口）进行计算。

    OVER() 子句通常包含以下几个部分：

    • PARTITION BY 子句：类似于 GROUP BY，它将数据分成不同的分区，窗口函数将在每个分区内独立操作。
    • ORDER BY 子句：它确定了窗口内的排序方式，对于某些窗口函数（如排名函数）是必需的。
    • ROWS 或 RANGE 子句：它定义了窗口的大小和范围。ROWS 基于行号定义窗口，而 RANGE 基于值的范围定义窗口。

    语法示例：

    sql

    FUNCTION_NAME() OVER (
  [PARTITION BY column] 
  ORDER BY column 
  [ROWS BETWEEN start AND end]
)

    如果您不指定 PARTITION BY、ORDER BY 或窗口范围，窗口大小默认为整个查询结果集。

  2. 常与over()一起使用的分析函数

    您列出的分析函数分类是正确的，这里再详细说明一下：

    • 聚合类：这些函数在窗口内对数据进行聚合计算。

      • AVG()：计算平均值。
      • SUM()：计算总和。
      • MAX()：找出最大值。
      • MIN()：找出最小值。
      • COUNT()：计算行数。

    • 排名类：这些函数在窗口内对行进行排名。

      • RANK()：为每个值分配一个排名，相同值的行会有相同的排名，但会导致排名跳跃（空位）。
      • DENSE_RANK()：与 RANK() 类似，但不会跳跃，相同值的行会有相同的排名，排名之间没有间隔。
      • ROW_NUMBER()：为每个行分配一个唯一的序号，不考虑值是否相同。

已知某校数据库中包含如下的表数据：
学生表student(sno,sname,birthday,gender)

课程表course(cid,cname)

成绩表grade(sno,cid,mark)

查询至少有一门课程与sno=1909的学生选择的课程相同的学生的学号和姓名，下列SQL语句中正确的是（）

A.SELECT DISTINCT a.sno,a.sname

FROM student a,grade b

WHERE a.sno=1909 and a.sno=b.sno

and b.cid IN (SELECT cid FROM grade WHERE sno=1909)

B.SELECT DISTINCT a.sno,a.sname

FROM student a,grade b

WHERE a.sno<>1909 and a.sno=b.sno

and b.cid IN (SELECT cid FROM grade WHERE sno=1909)

C.SELECT DISTINCT a.sno,a.sname

FROM student a,grade b

WHERE a.sno<>1909 and a.sno=b.sno

and b.cid NOT IN (SELECT cid FROM grade WHERE sno=1909)

D.SELECT DISTINCT a.sno,a.sname

FROM student a,grade b

WHERE a.sno=1909 and a.sno=b.sno

and b.cid IN (SELECT cid FROM grade WHERE sno<>1909)

 答案解析：<> 符号与 != 没有区别。

逻辑顺序：
1. 从 `student` 和 `grade` 表中选择字段 `sno`（学生编号）和 `sname`（学生姓名）。
2. 筛选条件 `a.sno<>1909` 排除 `sno` 为 1909 的学生。
3. 通过 `a.sno=b.sno` 关联 `student` 和 `grade` 表。
4. 子查询 `(SELECT cid FROM grade WHERE sno=1909)` 找出 `sno` 为 1909 的学生修过的课程（`cid`）。
5. 主查询中用 `b.cid IN` 条件，只包括修过与 `sno` 为 1909 的学生相同课程的其他学生。
结果没有重复（`DISTINCT`）。

A.SELECT player_id, min(event_date) as first_login FROM gameList GROUP BY player_id

B.SELECT player_id, min(device_id) as first_login FROM gameList GROUP BY player_id

C.SELECT player_id, event_date as first_login FROM gameList GROUP BY player_id WHERE min(event_date)

D.SELECT player_id, min(event_date) as first_login FROM gameList WHERE min(event_date) GROUP BY player_id

答案解析：

登陆时间对应的字段是event_date，第一次意为最早，用min()聚合函数，这是除求数字最小，也能求日期最早。

如果求最近一次，用max()函数。

逻辑顺序：

1.我们需要查询每个 player_id 的第一次登录时间，因此我们需要使用 min() 函数来查询每个 player_id 的最早时间。

2.我们需要根据 player_id 分组，因此需要使用 GROUP BY 语句。

3.我们需要将结果按照 player_id 和 first_login 格式输出。

SQL中属于分组查询的语句是？（）
A.Where
B.联盟链
C.Group By
D.Having

答案解析：

区块链大致可以分为公有链（Public Blockchain）、私有链（Private Blockchain）以及联盟链（Consortium Blockchain）三大类。

因此，联盟链属于区块链的一种。

where筛选、group by分组、having与group by连用，用于筛选。

下列选项中都属于关系代数运算符中集合运算符的是（）

A.∩、∪、−、×

B.∩、∪、σ、π

C.∧、∨、−、×

D.σ、π、¬、∩

答案解析：

关系代数有五个基础运算符，这五个基础运算符能派生出其他组合运算符。它们分别是：

选择（σ， selection）、投影（π， projection）、叉乘（x， cross-product）、

差（-, set-difference）和并（υ, union）

它们和SQL语句的对应关系为：

选择（σ， selection）相当于SQL语句中的where，表示选出满足一定条件的行。

如：σ rating>8 (S2）相当于 select * from S2 where rating>8;

投影（π， projection）相当于SQL语句中的select。。。distinct， 表示选择哪些列。注意：投影是会去重的！

如：π sname,rating (σ rating>8 (S2）)相当于 select sname, rating from S2 where rating>8;

叉乘（x， cross-product）相当于SQL语句中的from，表示穷举所有集合两边元素的组合量

如: AxB 相当于 select * from A, B;  注意：叉乘时两个集合不能有重名列

差（-, set-difference）R-S返回所有在R中而不在S中的元组

并（υ, union）RυS返回包含在R中或在S中的所有元组

Mysql中表student_table(id,name,birth,sex)，查询张姓、李姓的学生总人数，错误的是（）？
A.select sum(case when name like '张%' then 1 else 0 end) as zhang_first_name ,
sum(case when name like '李%' then 1 else 0 end) as li_first_name
from
student_table;
B.select count(case when name like '张%' then 2 else null end) as zhang_first_name ,
count(case when name like '李%' then 2 else null end) as li_first_name
from
student_table;
C.select count(case when name like '张%' then 1 else 0 end) as zhang_first_name ,
count(case when name like '李%' then 2 else 0 end) as li_first_name
from
student_table;
D.select sum(case when name like '张%' then 1 else null end) as zhang_first_name ,
sum(case when name like '李%' then 1 else null end) as li_first_name
from
student_table;

答案解析：

count分为两种情况

1、使用count(*)时是对表中行的数目进行计数

2、使用count(column)时是对特定列具有的值进行计数，忽略null值

sum加0时和加null时和不变。

 有一张学生成绩表sc（sno 学号，class 课程，score 成绩），示例如下

请问哪个语句可以查询出每个学生的英语、数学的成绩（行转列，一个学生输出一行记录，比如输出[1, 89, 90]）？
A.select sno,class,score from sc where class in('english','math')
B.select sno,
if(class='english',score,0),
if(class='math',score,0)
from sc
where class in('english','math')
C.select sno,
case when class='english' then score else 0 end ,
case when class='math' then score else 0 end
from sc
where class in('english','math')
D.select sno,
sum(if(class='english',score,0)) as english,
sum( if(class='math',score,0) ) as math
from sc
where class in('english','math')
group by sno

答案解析：

sum函数作用:不加的话就会导致 

sno english math

1 90 0

1 0 85

而我们想要的结果是

sno english math

1 90 85  将上面2条记录合并就正常啦!  

group by作用:不加会导致所有学生英语成绩都加在一起,数学成绩也会加在一起

sno english math

1 185 165

使用SQL语句建个存储过程proc_stu，然后以student表中的学号Stu_ID为输入参数@s_no，返回学生个人的指定信息。下面创建存储过程语句正确的是：（      ）
A.CREATE PROCEDURE [stu].[proc_student]
@s_no AS int
AS
BEGIN
select * from stu.student where Stu_ID=@s_no
END
B.CREATE PROCEDURE [stu].[proc_student]
@s_no int
AS
BEGIN
select * from stu.student where Stu_ID=@s_no
END
C.CREATE PROCEDURE [stu].[proc_student]
@s_no int
AS
BEGIN
select * from stu.student where s_no=@s_no
END
D.CREATE PROCEDURE [stu].[proc_student]
@s_no AS int
AS
BEGIN
select * from stu.student where Stu_ID=@Stu_ID
END

答案解析：

不带参数的存储过程：

create procedure proc_sql1  
as  
begin  
    declare @i int  
    set @i=0  
    while @i<26  
      begin  
         print char(ascii('a') + @i) + '的ASCII码是: ' + cast(ascii('a') + @i as varchar)   
         set @i = @i + 1  
      end  
end

带参数的存储过程：

create proc proc_sql6  
@num1 int,  
@num2 int,  
@num3 int  
as  
begin  
   declare @max int  
   if @num1>@num2    
      set @max = @num1  
   else set @max = @num2  
     
   if @num3 > @max  
      set @max = @num3  
        
   print '3个数中最大的数字是:' + cast(@max as varchar)  
end

http://www.kler.cn/a/396957.html

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