【Go语言——数据结构】稀疏数组（SparseArray）

一、实际需求

       我们在编写的五子棋程序中，有存盘退出和续上盘的功能。我们来分析问题，因为这个棋盘上的二维数组中有很多值是默认值0，因此记录了很多没有意义的数据，我们需要使用稀疏数组来进行存储。棋盘如下图所示：

二、稀疏数组的基本介绍

当一个数组中大部分元素为0，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。

稀疏数组的处理方法是：

1. 记录数组中一共有几行几列，有多少个不同的值
2. 把具有不同值的元素的行列以及值记录在一个小规模的数组中从而缩小程序的规模

       我们也可以将这个思路进行扩展，在一些存储数据的文件中，我们可以利用时间换空间，遍历一遍数据，将一些重复的数据进行压缩。

三、应用实例

• 使用稀疏数组，来保留类似前面的二维数组（棋盘，地图等）
• 把稀疏数据存盘，并且可以重新恢复原来的二维数组
• 整体思路分析：
• 
• 代码实现：

将二维数组转换为稀疏数组：

type valNode struct {
	row int
	col int
	val int
}

func main() {
	// 1. 先创建一个原始数组
	var chessMap [11][11]int
	chessMap[1][2] = 1
	chessMap[2][3] = 2

	// 2. 输出看看原始的数组
	for _, v := range chessMap {
		for _, v2 := range v {
			fmt.Printf("%d\t", v2)
		}
		fmt.Println()
	}

	// 3. 转换成稀疏数组
	// 思路：
	// 1) 遍历 chessMap, 如果我们发现有一个元素的值不为0，创建一个node结构体
	// 2) 将其放入到对应的切片即可

	var sparseArr []valNode

	// 标准的一个稀疏数组应该还含有一个 记录元素的二维数组的规模，
	sparseArr = append(sparseArr, valNode{row: 11, col: 11, val: 0})

	for i, v := range chessMap {
		for j, v2 := range v {
			if v2 != 0 {
				// 创建一个 valNode 节点
				sparseArr = append(sparseArr, valNode{i, j, v2})
			}
		}
	}
}

将稀疏数组转换为二维数组：

// 如何恢复成原始数组
var chessMap2 [11][11]int
for i, v := range sparseArr {
	if i != 0 {
		chessMap2[v.row][v.col] = v.val
	}
}