当前位置: 首页 > article >正文

LeetCode 3239.最少翻转次数使二进制矩阵回文 I:遍历(行和列两种情况分别讨论)

【LetMeFly】3239.最少翻转次数使二进制矩阵回文 I:遍历(行和列两种情况分别讨论)

力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/minimum-number-of-flips-to-make-binary-grid-palindromic-i/

给你一个 m x n 的二进制矩阵 grid 。

如果矩阵中一行或者一列从前往后与从后往前读是一样的,那么我们称这一行或者这一列是 回文 的。

你可以将 grid 中任意格子的值 翻转 ,也就是将格子里的值从 0 变成 1 ,或者从 1 变成 0 。

请你返回 最少 翻转次数,使得矩阵 要么 所有行是 回文的 ,要么所有列是 回文的 。

 

示例 1:

输入:grid = [[1,0,0],[0,0,0],[0,0,1]]

输出:2

解释:

将高亮的格子翻转,得到所有行都是回文的。

示例 2:

输入:grid = [[0,1],[0,1],[0,0]]

输出:1

解释:

将高亮的格子翻转,得到所有列都是回文的。

示例 3:

输入:grid = [[1],[0]]

输出:0

解释:

所有行已经是回文的。

 

提示:

  • m == grid.length
  • n == grid[i].length
  • 1 <= m * n <= 2 * 105
  • 0 <= grid[i][j] <= 1

解题方法:行列分别计算

如何判断某一行成为回文行至少要翻转几次?

从这一行第一个元素遍历到中间的元素,如果与之相对的那个“回文元素”和这个元素不同,则需要进行一次翻转。

这样就能求出所有行全部成为回文行至少要翻转几次。

同理就能求出所有列全部成为回文列至少要翻转几次。

二者中的最小值即为所求。

  • 时间复杂度 O ( n m ) O(nm) O(nm)
  • 空间复杂度 O ( 1 ) O(1) O(1)

AC代码

C++
class Solution {
private:
    int forLine(vector<vector<int>>& grid) {
        int ans = 0;
        int n = grid.size(), m = grid[0].size();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < m / 2; j++) {
                ans += grid[i][j] != grid[i][m - j - 1];
            }
        }
        return ans;
    }

    int forCol(vector<vector<int>>& grid) {
        int ans = 0;
        int n = grid.size(), m = grid[0].size();
        for (int j = 0; j < m; j++) {
            for (int i = 0; i < n / 2; i++) {
                ans += grid[i][j] != grid[n - i - 1][j];
            }
        }
        return ans;
    }
public:
    int minFlips(vector<vector<int>>& grid) {
        return min(forLine(grid), forCol(grid));
    }
};
Python
from typing import List

class Solution:
    def forLine(self, grid: List[List[int]]) -> int:
        ans = 0
        n, m = len(grid), len(grid[0])
        for i in range(n):
            for j in range(m // 2):
                ans += grid[i][j] != grid[i][m - j - 1]
        return ans

    def forCol(self, grid: List[List[int]]) -> int:
        ans = 0
        n, m = len(grid), len(grid[0])
        for j in range(m):
            for i in range(n // 2):
                ans += grid[i][j] != grid[n - i - 1][j]
        return ans

    def minFlips(self, grid: List[List[int]]) -> int:
        return min(self.forLine(grid), self.forCol(grid))
Java
class Solution {
    private int forLine(int[][] grid) {
        int n = grid.length, m = grid[0].length;
        int ans = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < m / 2; j++) {
                if (grid[i][j] != grid[i][m - j - 1]) {
                    ans++;
                }
            }
        }
        return ans;
    }

    private int forCol(int[][] grid) {
        int n = grid.length, m = grid[0].length;
        int ans = 0;
        for (int j = 0; j < m; j++) {
            for (int i = 0; i < n / 2; i++) {
                if (grid[i][j] != grid[n - i - 1][j]) {
                    ans++;
                }
            }
        }
        return ans;
    }

    public int minFlips(int[][] grid) {
        return Math.min(forLine(grid), forCol(grid));
    }
}
Go
package main

func forLine(grid [][]int) (ans int) {
    n, m := len(grid), len(grid[0])
    for i := 0; i < n; i++ {
        for j := 0; j < m / 2; j++ {
            if grid[i][j] != grid[i][m - j - 1] {
                ans++
            }
        }
    }
    return
}

func forCol(grid [][]int) (ans int) {
    n, m := len(grid), len(grid[0])
    for j := 0; j < m; j++ {
        for i := 0; i < n / 2; i++ {
            if grid[i][j] != grid[n - i - 1][j] {
                ans++
            }
        }
    }
    return
}

func minFlips(grid [][]int) int {
    return min(forLine(grid), forCol(grid))
}

同步发文于CSDN和我的个人博客,原创不易,转载经作者同意后请附上原文链接哦~

Tisfy:https://letmefly.blog.csdn.net/article/details/143796015

为什么我这次题解写地这么慢,因为我在并行处理行政工作。


http://www.kler.cn/a/397361.html

相关文章:

  • Python常用魔术方法 (学习笔记)
  • 嵌入式硬件电子电路设计(五)MOS管详解(NMOS、PMOS、三极管跟mos管的区别)
  • Tensorflow基本概念
  • 【MySQL 保姆级教学】详细讲解视图--(15)
  • MDK 5 各个历史版本下载地址
  • 计算机毕业设计Python+大模型中医养生问答系统 知识图谱 医疗大数据 中医可视化 机器学习 深度学习 人工智能 大数据毕业设计
  • w038基于SpringBoot的网上租赁系统设计与实现
  • 数据库事务介绍
  • 20241112-Pycharm使用托管的Anaconda的Jupyter Notebook
  • 周末总结(2024/11/16)
  • AJAX学习(24.11.1-24.11.14)(包含HTTP协议)
  • 管家婆工贸ERP BR039.采购订单关联MRP明细表
  • Blossom:开源私有部署的markdown笔记软件
  • Jarvis March算法详解及Python实现(附设计模式案例)
  • Rust 语言学习笔记(五)
  • 细粒度集群
  • Electron教程2-第一个应用
  • 在k8s上部署minio
  • 企业网络链路聚合、数据抓包、远程连接访问实验
  • Linux基础开发工具使用
  • linux病毒编写+vim shell编程
  • 微软出品的一个鼠标控制多台电脑,还能共享剪切板分享与下载
  • 微信小程序:vant组件库安装步骤
  • Django中的URL配置与动态参数传递(多种方法比较)
  • 深入探索 Kubernetes 安全容器:Kata Containers 与 gVisor
  • Jmeter中的监听器(二)