【NOIP提高组】计算系数
【NOIP提高组】计算系数
- C语言实现
- C++实现
- Java实现
- Python实现
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给定一个多项式 (ax + by)^k ,请求出多项式展开后 x^n y^m 项的系数。
输入
共一行,包含 5 个整数,分别为 a,b,k,n,m,每两个整数之间用一个空格隔开。
输出
输出共 1 行,包含一个整数,表示所求的系数,这个系数可能很大,输出对 10007 取 模后的结果。
样例输入
1 1 3 1 2
样例输出
3
提示
【数据范围】 对于 30%的数据,有 0≤k≤10; 对于 50%的数据,有 a = 1,b = 1; 对于 100%的数据,有 0≤k≤1,000,0≤n, m≤k,且 n + m = k,0≤a,b≤1,000,000。
C语言实现
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
// 定义常量
#define N 1010
#define MOD 10007
// 二维数组用于存储组合数
int c[N][N];
// 输入参数
int a, b, k, n, m;
// 快速幂函数,用于计算a的b次幂对MOD取模的结果
int qmi(int a, int b) {
a %= MOD;
int res = 1;
while (b) {
if (b & 1) {
res = res * a % MOD;
}
b >>= 1;
a = a * a % MOD;
}
return res;
}
int main() {
// 读取输入参数
scanf("%d %d %d %d %d", &a, &b, &k, &n, &m);
// 预处理组合数
for (int i = 0; i <= k; i++) {
for (int j = 0; j <= i; j++) {
if (j == 0) {
c[i][j] = 1;
} else {
c[i][j] = (c[i - 1][j] + c[i - 1][j - 1]) % MOD;
}
}
}
// 根据二项式定理计算并输出结果
int coefficient = c[k][n] * qmi(a, n) % MOD * qmi(b, m) % MOD;
printf("%d\n", coefficient);
return 0;
}
C++实现
#include <iostream>
#include <algorithm>
// 定义常量
const int N = 1010;
const int MOD = 10007;
// 二维数组用于存储组合数
int c[N][N];
// 输入参数
int a, b, k, n, m;
// 快速幂函数,用于计算a的b次幂对MOD取模的结果
int qmi(int a, int b) {
a %= MOD;
int res = 1;
while (b) {
if (b & 1) {
res = res * a % MOD;
}
b >>= 1;
a = a * a % MOD;
}
return res;
}
int main() {
// 读取输入参数
std::cin >> a >> b >> k >> n >> m;
// 预处理组合数
for (int i = 0; i <= k; i++) {
for (int j = 0; j <= i; j++) {
if (j == 0) {
c[i][j] = 1;
} else {
c[i][j] = (c[i - 1][j] + c[i - 1][j - 1]) % MOD;
}
}
}
// 根据二项式定理计算并输出结果
int coefficient = c[k][n] * qmi(a, n) % MOD * qmi(b, m) % MOD;
std::cout << coefficient << std::endl;
return 0;
}
Java实现
import java.util.Scanner;
public class Main {
// 定义常量
static final int N = 1010;
static final int MOD = 10007;
// 二维数组用于存储组合数
static int[][] c = new int[N][N];
// 输入参数
static int a, b, k, n, m;
// 快速幂函数,用于计算a的b次幂对MOD取模的结果
static int qmi(int a, int b) {
a %= MOD;
int res = 1;
while (b!= 0) {
if ((b & 1)!= 0) {
res = res * a % MOD;
}
b >>= 1;
a = a * a % MOD;
}
return res;
}
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
// 读取输入参数
a = scanner.nextInt();
b = scanner.nextInt();
k = scanner.nextInt();
n = scanner.nextInt();
m = scanner.nextInt();
// 预处理组合数
for (int i = 0; i <= k; i++) {
for (int j = 0; j <= i; j++) {
if (j == 0) {
c[i][j] = 1;
} else {
c[i][j] = (c[i - 1][j] + c[i - 1][j - 1]) % MOD;
}
}
}
// 根据二项式定理计算并输出结果
int coefficient = c[k][n] * qmi(a, n) % MOD * qmi(b, m) % MOD;
System.out.println(coefficient);
}
}
Python实现
# 定义常量
N = 1010
MOD = 10007
# 输入参数
a, b, k, n, m = map(int, input().split())
# 二维列表用于存储组合数(初始化为全0)
c = [[0] * (N) for _ in range(N)]
# 快速幂函数,用于计算a的b次幂对MOD取模的结果
def qmi(a, b):
a %= MOD
res = 1
while b:
if b & 1:
res = res * a % MOD
b >>= 1
a = a * a % MOD
return res
# 预处理组合数
for i in range(k + 1):
for j in range(i + 1):
if j == 0:
c[i][j] = 1
else:
c[i][j] = (c[i - 1][j] + c[i - 1][j - 1]) % MOD
# 根据二项式定理计算并输出结果
coefficient = c[k][n] * qmi(a, n) % MOD * qmi(b, m) % MOD
print(coefficient)
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