当前位置：首页 > article >正文

Python常用魔术方法（学习笔记）

article 2024/11/18 2:29:48

文章目录

一、魔术方法是什么？
二、使用步骤
- 1.__ str __(self):
- 2.__ lt__(self):
- 3. __ le __(self):
- 4. __ eq __(self):
总结

一、魔术方法是什么？

在Python中，魔术方法（也称为特殊方法或双下划线方法）是一类具有特殊用途的方法，它们的名字以双下划线（__）开头和结尾。这些方法允许对象自定义其行为，例如定义对象的创建、初始化、显示、比较等。以下是Python中一些常用的魔术方法及其用途：

二、使用步骤

1. str (self):

原本我们直接打印stu1会是对象地址值，有了这个__str__()会直接返回我们键值对
代码如下（示例）：

class Student:
    name = None
    age = None
    gender = None

    def __init__(self, name, age, gender):
        self.name = name
        self.age = age
        self.gender = gender

    def __str__(self):
        return f'{self.name}, {self.age}, {self.gender}'


stu1 = Student('张三',22,'男')

# 输出
print(stu1)  #如果没有魔术方法会打印： <__main__.Student object at 0x00000122F74551C0>
print(stu1)  #有魔术方法： 张三, 22, 男

2. lt(self):

这个是用于比较两个对象大于或者小于问题：用了这个__lt__方法就会自定义比较的值来判断两个对象是否相同
代码如下（示例）：

class Student:
    name = None
    age = None
    gender = None

    def __init__(self, name, age, gender):
        self.name = name
        self.age = age
        self.gender = gender
        
    def __lt__(self, other):
        return self.age < other.age

stu1 = Student('张三',18,'男')
stu2= Student("张安",22,"男")
print(stu1 > stu2) # 输出： False

3. le (self):

这个是用于比较两个对象大于等于或者小于等于问题：用了这个__le__方法就会自定义比较的值来判断两个对象是否相同

class Student:
    name = None
    age = None
    gender = None

    def __init__(self, name, age, gender):
        self.name = name
        self.age = age
        self.gender = gender

    def __le__(self, other):
        return self.age <= other.age

stu1 = Student('张三',18,'男')
stu2= Student("张安",22,"男")
print(stu1 >= stu2)  # 输出  False

4. eq (self):

这个是用于比较两个对象大于等于或者小于等于问题：用了这个__le__方法就会自定义比较的值来判断两个对象是否相同

class Student:
    name = None
    age = None
    gender = None

    def __init__(self, name, age, gender):
        self.name = name
        self.age = age
        self.gender = gender

    def __eq__(self, other):
        return self.age == other.age

stu1 = Student('张三',18,'男')
stu2= Student("张安",22,"男")

print(stu1 == stu2) # 输出 False