python关键字和内置函数有哪些？

Python关键字

Python 是一种高级编程语言，具有许多关键字。关键字是语言的保留字，它们在语法上具有特殊的含义，不能用作变量名、函数名或其他标识符。以下是 Python 的一些主要关键字：

1. False - 布尔值假
2. None - 空值或无值
3. True - 布尔值真
4. and - 逻辑与操作符
5. as - 用于别名导入或类型转换
6. assert - 断言表达式
7. async - 定义异步函数
8. await - 等待异步操作完成
9. break - 退出循环
10. class - 定义类
11. continue - 跳过当前循环迭代
12. def - 定义函数
13. del - 删除对象
14. elif - 否则如果（条件）
15. else - 否则
16. except - 异常处理
17. finally - 无论是否发生异常都执行的代码块
18. for - 循环遍历
19. from - 用于从模块中导入特定部分
20. global - 声明全局变量
21. if - 条件判断
22. import - 导入模块或包
23. in - 检查成员资格
24. is - 身份运算符
25. lambda - 定义匿名函数
26. nonlocal - 声明非局部变量
27. not - 逻辑非操作符
28. or - 逻辑或操作符
29. pass - 空语句，什么也不做
30. raise - 引发异常
31. return - 返回值
32. try - 尝试执行代码块
33. while - 循环直到条件为假

这些关键字在编写 Python 程序时非常重要，了解它们可以帮助你更好地理解和编写 Python 代码。

注意:

1. 这些关键字是区分大小写的。例如, 'True' 是关键字,但 'true' 不是。

2. 从 Python 3.0 开始, 'print' 和 'exec' 不再是关键字,而是内置函数。

3. 在 Python 3.5 中, 'async' 和 'await' 被添加为新的关键字。

4. 在 Python 3.7 中, 'True', 'False', 和 'None' 成为了保留字符。

你可以在 Python 解释器中使用 help("keywords") 命令来查看当前版本的 Python 中的所有关键字。

Python内置函数

在Python中，除了关键字外，还有许多内置函数。以下是一些常用的内置函数：

1. abs() - 返回一个数的绝对值。
2. all() - 如果可迭代对象中的所有元素都为真（或序列为空），则返回True。
3. any() - 如果可迭代对象中的任一元素为真，则返回True。
4. bin() - 将一个整数转换为二进制字符串。
5. bool() - 将一个值转换成布尔类型。
6. chr() - 返回对应于给定Unicode码点的值的字符。
7. classmethod() - 类方法装饰器。
8. compile() - 编译源代码到代码对象。
9. complex() - 创建一个复数。
10. delattr() - 删除对象的属性。
11. dict() - 创建字典。
12. dir() - 列出对象的属性和方法。
13. divmod() - 同时返回除法和余数。
14. enumerate() - 枚举对象，添加索引。
15. eval() - 执行字符串表达式，并返回表达式的值。
16. exec() - 动态执行Python语句。
17. filter() - 构建一个从iterable过滤元素的新iterable。
18. float() - 将一个值转换为浮点数。
19. format() - 格式化字符串。
20. frozenset() - 创建一个不可变的集合。
21. getattr() - 获取对象的属性。
22. globals() - 返回当前全局符号表的字典。
23. hasattr() - 检查对象是否有指定的属性。
24. hash() - 返回对象的哈希值。
25. help() - 启动内置的帮助系统。
26. hex() - 将一个整数转换为十六进制字符串。
27. id() - 返回对象的唯一标识符。
28. input() - 从标准输入读取一行。
29. int() - 将一个值转换为整数。
30. isinstance() - 检查一个对象是否是特定类的实例。
31. issubclass() - 判断一个类是否是另一个类的子类。
32. iter() - 返回一个迭代器的迭代器。
33. len() - 返回对象的长度（元素个数）。
34. list() - 将一个可迭代对象转换为列表。
35. locals() - 返回当前局部符号表的字典。
36. map() - 对可迭代对象的每个项目执行函数，并返回结果。
37. max() - 返回给定参数的最大值。
38. memoryview() - 返回一个新的内存视图对象。
39. min() - 返回给定参数的最小值。
40. next() - 从迭代器中检索下一个项目。
41. object() - 返回一个空对象。
42. oct() - 将一个整数转换为八进制字符串。
43. open() - 打开文件并返回文件对象。
44. ord() - 返回字符的Unicode码点。
45. pow() - 计算基数的指数幂。
46. print() - 打印对象到文本流文件。
47. property() - 创建并返回一个属性对象。
48. range() - 生成一系列数字。
49. repr() - 获取对象的官方字符串表示形式。
50. reversed() - 返回一个反向迭代器。
51. round() - 四舍五入到最接近的整数或指定位数的小数。
52. set() - 创建一个集合对象。
53. setattr() - 设置对象的属性。
54. slice() - 创建切片对象。
55. sorted() - 对可迭代对象排序并返回列表。
56. staticmethod() - 静态方法装饰器。
57. str() - 将对象转换为字符串。
58. sum() - 求和。
59. super() - 返回父类的一个临时对象。
60. tuple() - 将可迭代对象转换为元组。
61. type() - 返回对象的类型。
62. vars() - 返回对象的__dict__属性。
63. zip() - 将多个可迭代对象聚合成元组。

这些内置函数提供了丰富的功能，可以大大简化编程任务。

内置函数使用频率排序

按照使用频率，给python内置函数排序

根据 Python 编程中的使用频率，以下是一些最常用的内置函数，按照使用频率从高到低排列：

1. print()

用于将对象输出到标准输出（通常是控制台）。

python 复制代码

print("Hello, World!")

2. len()

返回对象的长度或元素个数。

python 复制代码

length = len([1, 2, 3, 4, 5])
print(length)  # 输出: 5

3. range()

生成一个整数序列。

python 复制代码

for i in range(5):
    print(i)  # 输出: 0 1 2 3 4

4. input()

从用户获取输入。

python 复制代码

name = input("Enter your name: ")
print(f"Hello, {name}!")

5. int()

将对象转换为整数。

python 复制代码

num = int("123")
print(num)  # 输出: 123

6. str()

将对象转换为字符串。

python 复制代码

text = str(123)
print(text)  # 输出: "123"

7. list()

将可迭代对象转换为列表。

python 复制代码

lst = list("abc")
print(lst)  # 输出: ['a', 'b', 'c']

8. max()

返回可迭代对象中的最大值。

python 复制代码

maximum = max([1, 3, 5, 2, 4])
print(maximum)  # 输出: 5

9. min()

返回可迭代对象中的最小值。

python 复制代码

minimum = min([1, 3, 5, 2, 4])
print(minimum)  # 输出: 1

10. sum()

返回可迭代对象中所有元素的和。

python 复制代码

total = sum([1, 2, 3, 4, 5])
print(total)  # 输出: 15

11. sorted()

返回一个排序后的列表。

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sorted_list = sorted([3, 1, 4, 1, 5, 9])
print(sorted_list)  # 输出: [1, 1, 3, 4, 5, 9]

12. enumerate()

返回一个枚举对象，包含索引和元素。

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for index, value in enumerate(['a', 'b', 'c']):
    print(index, value)
# 输出:
# 0 a
# 1 b
# 2 c

13. zip()

将多个可迭代对象打包成元组的迭代器。

python 复制代码

names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
ages = [24, 50, 18]
for name, age in zip(names, ages):
    print(f"{name} is {age} years old")
# 输出:
# Alice is 24 years old
# Bob is 50 years old
# Charlie is 18 years old

14. type()

返回对象的类型。

python 复制代码

obj_type = type(10)
print(obj_type)  # 输出: <class 'int'>

15. isinstance()

检查对象是否是某个类的实例。

python 复制代码

result = isinstance(10, int)
print(result)  # 输出: True

16. open()

打开文件并返回文件对象。

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with open('file.txt', 'r') as file:
    content = file.read()
print(content)

17. map()

对可迭代对象中的每个元素应用函数，返回一个迭代器。

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squared = map(lambda x: x**2, [1, 2, 3, 4, 5])
print(list(squared))  # 输出: [1, 4, 9, 16, 25]

18. filter()

过滤可迭代对象中的元素，返回一个迭代器。

python 复制代码

evens = filter(lambda x: x % 2 == 0, [1, 2, 3, 4, 5])
print(list(evens))  # 输出: [2, 4]

19. any()

如果可迭代对象中任意一个元素为真，则返回 True。

python 复制代码

result = any([False, False, True])
print(result)  # 输出: True

20. all()

如果可迭代对象中所有元素为真，则返回 True。

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result = all([True, True, False])
print(result)  # 输出: False

这些函数在 Python 编程中非常常用，涵盖了从输入输出、类型转换到数据处理等多个方面。掌握这些函数可以帮助你更高效地编写 Python 代码。