1）程序代码：
# 2.使用haarcascade_frontalface_default.xml分类器检测视频中的人脸，并框出人脸位置
import cv2
# 加载人脸检测的 Haar 级联分类器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('./data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml')
# 打开摄像头
camera = cv2.VideoCapture(0)
while True:
ret, frame = camera.read()
if ret:
# 将当前帧转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray)
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow('camera', frame)
else:
break
if cv2.waitKey(1) == ord(' '):
break
camera.release()
cv2.destroyAllWindows()
2）代码分析：
