【相关分析方法】MATLAB计算滑动时滞相关系数
【相关分析方法】MATLAB计算滑动时滞相关系数
- 1 滑动时滞相关系数
- 2 MATLAB代码
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- 2.1 函数代码
- 2.2 案例
- 参考
滑动时滞相关系数（Moving Time-Lagged Cross-Correlation, TLCC） 是一种常用于分析两个时间序列之间的滞后关系的工具。它可以帮助我们确定一个时间序列相对于另一个时间序列的滞后情况，并通过计算不同滞后时间下的相关系数，来量化这种关系。
1 滑动时滞相关系数
2 MATLAB代码
在 MATLAB 中，可以通过以下步骤来计算滑动时滞相关系数：
- 时间序列准备：准备两个时间序列 X 和 Y。
- 滞后计算：对不同的滞后量（正负时滞）计算两个时间序列的相关系数。
- 滑动窗口：为了平滑结果，可以使用滑动窗口对相关性进行计算。
滑动时滞相关系数的计算结果可以帮助我们找出一个时间序列相对于另一个时间序列的最佳滞后时间，也就是相关性最强的滞后量。
2.1 函数代码
计算滑动窗口内的时滞相关系数的MATLAB代码如下：
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