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STM32设计智能翻译手势识别加算法系统

article 2024/11/18 18:51:15

前言

一、本设计主要实现哪些很“开门”功能？

二、电路设计原理图

电路图采用Altium Designer进行设计：

三、实物设计图

四、程序源代码设计

五、获取资料内容

前言

在全球化的浪潮下，语言的多样性也为人们的交流带来了不小的挑战。传统的翻译工具，如翻译软件、翻译机等，虽然在一定程度上缓解了语言障碍，但其使用场景和便捷性仍存在局限性。因此，我们提出了一种创新的解决方案——基于单片机的智能翻译手套系统，旨在为用户提供一种更为便捷、即时且人性化的翻译工具。

智能翻译手套系统结合了单片机技术、传感器技术，实现用户只需佩戴手套，通过简单的语音输入，即可实现即时翻译，并以语音或文字的形式输出翻译结果。这种设计不仅提高了翻译的效率和准确性，还极大地增强了用户体验的便捷性和互动性。

在研发过程中，我们充分考虑了系统的实用性、稳定性和可扩展性。单片机作为系统的核心控制器，负责处理语音识别、翻译算法和输出控制等关键任务。我们采用了高性能、低功耗的单片机型号，通过优化电路设计和软件算法，确保了系统的实时性和稳定性。同时，我们还注重了手套的舒适性和便携性，采用了柔软、透气的材料，并设计了符合人体工程学的手套结构，使用户在长时间佩戴时也能感到舒适。

一、本设计主要实现哪些很“开门”功能？

1、带上手套即可实现翻译手势

2、具备上位机图片实时翻译跟进显示

3、无线蓝牙模块数据双向通讯，上位机显示加上手机APP显示翻译信息

4、手套上具备姿态检测，六轴陀螺仪姿态检测

5、手势识别算法，加上滤波数据算法

二、电路设计原理图

电路图采用Altium Designer进行设计：

三、实物设计图

四、程序源代码设计

short gyrox,gyroy,gyroz;   //陀螺仪数据
int main(void)
{
//   short aacx,aacy,aacz;       //加速度传感器数据
   //short gyrox,gyroy,gyroz;   //陀螺仪数据
   delay_init();       //延时函数初始化
   uart_init(9600);
   NVIC_PriorityGroupConfig(NVIC_PriorityGroup_2);//设置中断优先级分组为组2：2位抢占优先级，2位响应优先级
   TIM3_Int_Init(300-1,7200-1);
   LED_Init();
   Adc_Init();       //ADC初始化
   MPU_Init();       //初始化MPU6050?
   L1 = 1;
   while(1)
   {
//       MPU_Get_Accelerometer(&aacx,&aacy,&aacz);   //得到加速度传感器数据,最高位为0为正数 1为负数
//       printf("sucessd :%d\n",MPU_Get_Gyroscope(&gyrox,&gyroy,&gyroz));   //得到陀螺仪数据
           printf("Pitch: %f\r\n",(float)pitch);
           printf("Roll: %f\r\n",(float)roll);
           printf("yaw: %f\r\n",(float)yaw);
//           printf("Pitch: %f\r\n",(float)gyrox);
//           printf("Roll: %f\r\n",(float)gyroy);
//           printf("yaw: %f\r\n",(float)gyroz);
       Collect_data();
MPU_Get_Gyroscope(&gyrox,&gyroy,&gyroz);
       if(F_start)
       {
           ProTXdate();
           L2 = !L2;
           F_start = 0;
       }


   }