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PCL 点云分割 欧式聚类算法分割

目录

一、概述

1.1原理

1.2实现步骤

1.3应用场景

二、代码实现

2.1关键函数

2.1.1欧式聚类分割

2.1.2分割后的可视化

2.2完整代码

三、实现效果


PCL点云算法汇总及实战案例汇总的目录地址链接:

PCL点云算法与项目实战案例汇总(长期更新)


一、概述

        本文介绍了基于欧式聚类(Euclidean Cluster Extraction)算法的点云分割方法。欧式聚类是一种常用于点云分割的经典方法,其通过计算点与点之间的距离来识别和分割物体,适用于物体之间有明显空间间隔的场景,例如在场景点云中分割不同的物体。

1.1原理

        欧式聚类算法的主要原理是通过设定一个距离阈值,


http://www.kler.cn/a/399565.html

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