Mysql-DQL条件查询

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⏰️创作时间：2024年11月16日13点30分

条件查询

前面我们查询的是将所有的数据查询出来，更多的时候我们需要查询指定条件的数据，因此我们需要用到 条件查询

语法格式：select 字段名 from 表名 where 条件;

流程：取出表中的数据，满足条件的记录就返回，不满足条件的记录不返回

比较运算符

“>” 大于

“<” 小于

“>=” 大于等于

“<=” 小于等于

“=” 等于

“<>、!=” 不等于（这里面有两种选择：1、<>表示不等于 2、! 表示不等于）

具体操作：

查询攻击力大于 260 的英雄

mysql> select * from number where damage>260;

查询防御值小于 230 的英雄

mysql> select * from number where defence<230;

至于大于等于或者小于等于，感觉没有必要再去进行实验了

查看射手类的所有英雄

mysql> select * from number where type=‘射手’;

查看所有英雄中不是女性的英雄

mysql> select * from number where sex<>‘女’; // <> 直接相当于不等于

mysql> select * from number where sex!=‘女’; // 此处的 ! 就相当于是一个 “不” 的意思，后面需要加等于号

逻辑运算符

and 多个条件同时满足

or 多个条件其中一个满足

not 不满足

具体操作：

查询性别为男，且是战士的英雄

mysql> select * from number where sex=‘男’ and type=‘战士’; // 显示性别为 男，类型为 战士的所有英雄

查询年龄小于 25 或者攻击力大于 250 的英雄

mysql> select * from number where age<25 or damage>250; // 显示的是年龄小于 25 攻击力大于 250 的英雄

查询 id 是 1 或 3 或 5 的英雄

mysql> select * from number where id=1 or id=3 or id=5 ;

In 关键字

语法格式：select 字段名 from 表名 where 字段 in(数据1、数据2…)

in 里面的每个数据都会作为一次条件，只要满足条件就会显示

not in 可以在一组数据里面排除数据内容，使用 not in 进行筛选

查询 id 是 1 或 3 或 5 的英雄、

mysql> select * from number where id in(1,3,5); // 查询较为方便点，in 里面使用逗号将其隔开

mysql> select * from number where id not in(1,3,5); // 查询结果为 1、3、5 以外的所有数据，not in

范围

between 值1 and 值2 // 表示从值1到值2范围，包头又包尾

比如：age between 35 and 70

相当于：age>=35 && age <=70

具体操作：

查询英雄的攻击力 大于等于 240 小于等于 310 之间的英雄

mysql> select * from number where damage between 240 and 310; // 这种方式比较简便一点

mysql> select * from number where damage>= 240 and damage<=310; // 和上面结果一样，就是比较繁琐一点

like 关键字

此处的 like 和 之前的表名那边使用的 like 是不一样的

这里的 like 表示模糊查询

标准语法： select * from where [字段名] like ‘通配符字符串’

满足通配符字符串规则的数据就会全部显示

Mysql 通配符有两个：

• %：表示 0 个或多个字符（任意个字符）
• _：表示一个字符

%笔记本 可以匹配：苹果笔记本，外星人笔记本，笔记本 这些都可以进行匹配的

但是如果是 苹果笔记本电脑或者说是华硕笔记本电脑，就会发现匹配不了了，那么就需要使用 %笔记本%

接下来就可以直接进行匹配了

% 表示匹配 0 个或者多个字符，并且还是任意字符

**然而使用 _ 就比较简便好理解了，一个 _ 表示一个字符，前面后面都可以添加，两个字符就用两个 _ **

具体操作：

查看姓氏为 ‘ 孙 ’ 的所有英雄；

mysql> select * from number where name like ‘孙%’; // 查询姓氏为 孙 的英雄

查询名字中包含 ‘ 姬 ’ 的所有英雄；

mysql> select * from number where name like ‘%姬%’; // 使用两个 %% 号表示任何名字中包含姬的英雄

查询姓氏为 孙 ，且姓名是三个字的英雄

mysql> select * from number where name like ‘孙__’; // 此处孙的后面是两个 _ 下横线

排序

通过 order by 子句，可以查询出的结果进行排序，只是显示方式，不会影响数据库中的数据

标准语法： select 字段名 from 表名 where 字段=值 order by 字段名 [asc | desc];

asc：表示升序，默认就是升序，从小到大，写了也行，不写也是升序

desc：表示降序，从大到小

里面的标准语句，不一定必须按照规定进行执行搜索

mysql> select * from number where damage order by damage desc; // 比如我现在就需要按照攻击力进行降序排序，直接输入字段名就可以，没有必要必须加上比较运算符

单列顺序

简单来说就是使用一个字段排序

具体操作：

查询年龄小于 30 的英雄，按照年龄升序

mysql> select * from number where age<30 order by age asc; // 表示从小到大的对年龄小于 30 的英雄进行排列

mysql> select * from number where age<30 order by age desc; // 表示从大到小的对年龄小于 30 的英雄进行排列，与上述相反

组合排序

组合排序是先按第一个字段进行排序，如果第一个字段相同，才按第二个字段进行排序，依次类推

上面例子中，年龄是有相同的，当年龄相同再使用其他字段进行排序

**标准语法：**select 字段名 from 表名 where 字段=值 order by 字段名1 [asc | desc ] , 字段名2 [asc | desc];

具体操作：

查询年龄小于等于 35 的英雄，按照年龄升序排列，如果年龄相同按照防御力进行降序

mysql> select * from number where age<=35 order by age asc , defence desc ; // 年龄升序，如相同使用防御力进行区别

聚合函数

之前我们做的查询都是横向查询，根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个结果值，另外聚合函数会忽略空值

五个聚合函数：

count：统计指定列记录数，记录为 null 的不统计

sum：计算指定列的数据和，如果不是数据类型，那么计算结果为 0

max：计算指定列的最大值

min：计算指定列的最小值

avg：计算指定列的平均值，如果不是数据类型，那么计算结果为 0

聚合函数的使用：写在 SQL 语句 select 后，字段名的地方

select 字段名 from 表名;

select count(age) from 表名;

具体操作：

查询英雄总数

mysql> select count(name) from number;

mysql> select count( * ) from number; // 指定 * 更加的真实，准确

使用 count 不能指定一列，应该指定 * 因为 * 表示的是全部，不会因为某一行的数据不是数据类型而发生改变

查询年龄大于 30 的总数

mysql> select count(*) from number where age>30; // 显示的是年龄大于 30 的总数

查询所有英雄的总攻击力

mysql> select sum(damage) from number; // 意思就是求和，所有英雄攻击力的总和

查询英雄的最高攻击力

mysql> select max(damage) from number; // 查询 number 表中最高攻击力

mysql> select * from number where damage order by damage desc ; // 使用排序排列攻击力降序

查询英雄的最小防御力

mysql> select min(defence) from number; // 查询 number 表中最小的防御力

mysql> select * from number where defence order by defence asc; // 使用排序排列防御力升序

查询英雄的平均防御力

mysql> select avg(defence) from number; // 意思就是求平均值，所有英雄防御力的平均值

分组

分组查询是使用 group by 语句对查询信息进行分组，相同数据作为一组

分组的目的是为了统计，一般分组会跟聚合函数一起使用

分组后聚合函数的作用，不是操作所有数据，而是操作一组数据

标准语法： select 字段1，字段2…from 表名 group by 分组字段 [having 条件];

having 是在分组后对数据的数量进行一些根本上的改变，可以指定 count() 的最小值，比如 count( * )>3，意思就是 count() 的最小值大于 3

group by 是怎么分组的，将分组字段结果中相同内容作为一组

select * from number group by sex; // 这句话会将 sex 相同的数据作为一组，但是会返回每组的第一条，没有任何意义--------此处的结果没有任何意义

mysql> select * from number where sex=‘男’; // 显示表中所有的男性，并单独列出一组

mysql> select * from number where sex=‘女’; // 显示表中所有的女性，单独列出一组

具体操作：

将男性和女性英雄的总和攻击力进行列举，并添加源字段

mysql> select sum(damage),sex from number group by sex; // 此处的意思是将男性和女性英雄的总和攻击力进行列举，sum(damage),sex 意思是查询两种数据，后面的 group by sex 是以性别进行分组，列出数据

查询年龄小于 30 岁的人，按照性别分组，统计每组人数

mysql> select sex,count(*) from number where age <30 group by sex; // 没能清晰的理解完整

查询年龄小于 30 岁的人，按照性别分组，统计每组人数，人数少于3的不显示

mysql> select sex,count( * ) from number where age<30 group by sex having count( * )>3;

此处后面的 having 是对 已经分组的数据，在最后的显示上进行改变，对 count(*) 的最小值进行改变，最小值大于 3 ，因此不会显示人数小于 3 的分组

注意事项：当我们使用某个字段分组，在查询的时候也需要将这个字段查询出来，否则看不见数据属于哪组，就是在 select xxx xxx(字段) 在这里输入即可

基本的分组流程

基本分组流程：

1、首先查出年龄小于 30 的人

2、再分组

3、使用 count(*) 统计每组人数

4、显示人数大于3的数据 ：count(*)>3

参数的区别

having 和 where 的区别

1、having 是在分组后对数据进行过滤

2、where 是在分组前对数据进行过滤

3、having 后面可以使用聚合函数

4、where 后面不可以使用聚合函数

limit 语句

limit 是限制的意思，所以 limit 的作用就是限制查询记录的条数

**标准格式：**select * 字段列表 [as 别名] from 表名 [where 子句] [group by 子句] [order by 子句] [limit 子句];

把 limit 子句放在最后的原因是，前面的所有限制条件都处理完了，只剩下显示多少条的问题了

limit 语法格式

limit offset length; 或者是 limit length;

**offset：**是指偏移量，可以认为是跳过的记录数量，默认是 0

**length：**是指需要显示的总记录数

具体操作：

查询 number 中数据，从第 3 条开始显示，显示 6 条

我们可以认为是跳过前面的 2 条显示 6 条数据，这种使用方法，避免了数据多的时候 降低工作效率，指定需求

mysql> select * from number limit 2,6; // 意思就是跳过前 2 条数据，玩后面显示 6 条数据

SELECT * FROM tb_students_info LIMIT 1,3;    //查询表中 1-3 数据

limit 的使用场景

使用场景：分页

比如我们登录百度、京东之类的软件，返回的数据有很多条，不会一次性的显示完，每一页都会显示固定的条数，假如我们每条数据来进行分页，那么 SQL 语句就需要这么写

select * from number limit 0,5; // 跳过 0 之后显示 5 条，显示的是 1、2、3、4、5

select * from number limit 5,5; // 跳过 5 之后显示 5 条，显示的是 6、7、8、9、10

select * from number limit 10,5; // 跳过 10 之后显示 5 条，显示的是 11、12、13、14、15

注意：

• 如果第一个参数是 0 可以简写

  select * from number limit 5;

  select * from number limit 0,5;

  两种代码的输出结果是一样的

• limit 10,5; 不够 5 条的，有多少显示多少