Jupyter Notebook 与 PyTorch 配置教程
Jupyter Notebook 与 PyTorch 配置教程
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安装 build-essential:
sudo apt install build-essential
安装编译软件所需的基本工具。
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安装 Python 3.8:
sudo apt install python3.8
如果未安装 Python 3.8,执行此命令进行安装。
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下载 Miniconda:
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
下载 Miniconda,这是一个轻量级的 Anaconda 安装器,用于管理 Python 环境。
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安装 Jupyter 和 D2L:
pip install jupyter d2l -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
使用阿里云镜像安装 Jupyter Notebook 和
d2l
(《深度学习》)库。 -
安装 PyTorch 和相关库:
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
安装 PyTorch、TorchVision 和 Torchaudio 的 CPU 版本。
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创建 Conda 环境:
conda create -n torch python=3.8
创建一个名为
torch
的新 Conda 环境,指定 Python 3.8 版本。 -
安装 zip 工具:
sudo apt install zip
安装
zip
工具,用于解压和压缩文件。 -
解压 D2L zip 文件:
unzip d2l-zh.zip
解压
d2l-zh
压缩包。 -
克隆 D2L PyTorch 幻灯片仓库:
git clone https://github.com/d2l-ai/d2l-zh-pytorch-slides
克隆 D2L PyTorch 幻灯片的 GitHub 仓库。
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启动 Jupyter Notebook:
jupyter notebook
启动 Jupyter Notebook 服务器,可以在其中交互式运行 Python 代码。
- 设置 SSH 隧道访问 Jupyter:
ssh -L 8888:localhost:8888 wyj@192.168.186.128
设置 SSH 隧道,以便访问远程服务器上的 Jupyter Notebook。
- 安装 RISE(Jupyter 演示工具):
pip install rise
- 使用清华镜像安装 RISE:
pip install rise -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
使用清华镜像加速安装 RISE。
如果你有更多问题或者需要进一步说明,请告诉我!