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Jupyter Notebook 与 PyTorch 配置教程

Jupyter Notebook 与 PyTorch 配置教程

  1. 安装 build-essential

    sudo apt install build-essential
    

    安装编译软件所需的基本工具。

  2. 安装 Python 3.8

    sudo apt install python3.8
    

    如果未安装 Python 3.8,执行此命令进行安装。

  3. 下载 Miniconda

    wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
    

    下载 Miniconda,这是一个轻量级的 Anaconda 安装器,用于管理 Python 环境。

  4. 安装 Jupyter 和 D2L

    pip install jupyter d2l -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
    

    使用阿里云镜像安装 Jupyter Notebook 和 d2l(《深度学习》)库。

  5. 安装 PyTorch 和相关库

    pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
    

    安装 PyTorch、TorchVision 和 Torchaudio 的 CPU 版本。

  6. 创建 Conda 环境

    conda create -n torch python=3.8
    

    创建一个名为 torch 的新 Conda 环境,指定 Python 3.8 版本。

  7. 安装 zip 工具

    sudo apt install zip
    

    安装 zip 工具,用于解压和压缩文件。

  8. 解压 D2L zip 文件

    unzip d2l-zh.zip
    

    解压 d2l-zh 压缩包。

  9. 克隆 D2L PyTorch 幻灯片仓库

    git clone https://github.com/d2l-ai/d2l-zh-pytorch-slides
    

    克隆 D2L PyTorch 幻灯片的 GitHub 仓库。

  10. 启动 Jupyter Notebook

jupyter notebook

启动 Jupyter Notebook 服务器,可以在其中交互式运行 Python 代码。

  1. 设置 SSH 隧道访问 Jupyter
ssh -L 8888:localhost:8888 wyj@192.168.186.128

设置 SSH 隧道,以便访问远程服务器上的 Jupyter Notebook。

  1. 安装 RISE(Jupyter 演示工具):
pip install rise
  1. 使用清华镜像安装 RISE
pip install rise -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

使用清华镜像加速安装 RISE。

如果你有更多问题或者需要进一步说明,请告诉我!


http://www.kler.cn/a/400098.html

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