当前位置：首页 > article >正文

三周精通FastAPI：42 手动运行服务器 - Uvicorn Gunicorn with Uvicorn

article 2024/11/19 19:54:07

官方文档：Server Workers - Gunicorn with Uvicorn - FastAPI

使用 `fastapi 运行命令`¶

可以直接使用fastapi run命令来启动FastAPI应用：

fastapi run main.py

如创建openapi.py文件：

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI(openapi_url="/api/v1/openapi.json")


@app.get("/items/")
async def read_items():
    return [{"name": "Foo"}]

然后执行：

fastapi run openapi.py

启动后显示：

INFO     Using path openapi.py                                     
INFO     Resolved absolute path                                    
         /Users/skywalk/work/fastapi/openapi.py                    
INFO     Searching for package file structure from directories with
         __init__.py files                                         
INFO     Importing from /Users/skywalk/work/fastapi                
                                                                   
 ╭─ Python module file ─╮                                          
 │                      │                                          
 │  🐍 openapi.py       │                                          
 │                      │                                          
 ╰──────────────────────╯                                          
                                                                   
INFO     Importing module openapi                                  
INFO     Found importable FastAPI app                              
                                                                   
 ╭─ Importable FastAPI app ──╮                                     
 │                           │                                     
 │  from openapi import app  │                                     
 │                           │                                     
 ╰───────────────────────────╯                                     
                                                                   
INFO     Using import string openapi:app                           
                                                                   
 ╭─────────── FastAPI CLI - Production mode ───────────╮           
 │                                                     │           
 │  Serving at: http://0.0.0.0:8000                    │           
 │                                                     │           
 │  API docs: http://0.0.0.0:8000/docs                 │           
 │                                                     │           
 │  Running in production mode, for development use:   │           
 │                                                     │           
 │  fastapi dev                                        │           
 │                                                     │           
 ╰─────────────────────────────────────────────────────╯           
                                                                   
INFO:     Started server process [82331]
INFO:     Waiting for application startup.
INFO:     Application startup complete.
INFO:     Uvicorn running on http://0.0.0.0:8000 (Press CTRL+C to quit)

这时候在浏览器中浏览http://192.168.0.101:8000/items/ ，会返回信息：

[{"name":"Foo"}]

这将适用于大多数情况。😎
例如，您可以使用该命令在容器、服务器等中启动FastAPI应用程序。

手动运行服务器 - Uvicorn¶

在远程服务器计算机上运行 FastAPI 应用程序所需的主要东西是 ASGI 服务器程序，例如 Uvicorn。

有 3 个主要可选方案：

Uvicorn：高性能 ASGI 服务器。
Hypercorn：与 HTTP/2 和 Trio 等兼容的 ASGI 服务器。
Daphne：为 Django Channels 构建的 ASGI 服务器。

服务器主机和服务器程序¶

关于名称，有一个小细节需要记住。 💡

“服务器”一词通常用于指远程/云计算机（物理机或虚拟机）以及在该计算机上运行的程序（例如 Uvicorn）。

请记住，当您一般读到“服务器”这个名词时，它可能指的是这两者之一。

当提到远程主机时，通常将其称为服务器，但也称为机器(machine)、VM（虚拟机）、节点。这些都是指某种类型的远程计算机，通常运行 Linux，您可以在其中运行程序。

安装服务器程序¶

您可以使用以下命令安装 ASGI 兼容服务器：

UvicornHypercorn

Uvicorn，一个快如闪电 ASGI 服务器，基于 uvloop 和 httptools 构建。

pip install "uvicorn[standard]"

Hypercorn，一个也与 HTTP/2 兼容的 ASGI 服务器。

pip install hypercorn

Tip

通过添加standard，Uvicorn 将安装并使用一些推荐的额外依赖项。

其中包括uvloop，它是asyncio的高性能替代品，它提供了巨大的并发性能提升。

运行服务器程序¶

您可以按照之前教程中的相同方式运行应用程序，但不使用--reload选项，例如：

Uvicorn

uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 80

Hypercorn

hypercorn main:app --bind 0.0.0.0:80

Warning

如果您正在使用--reload选项，请记住删除它。

--reload 选项消耗更多资源，并且更不稳定。

它在开发期间有很大帮助，但您不应该在生产环境中使用它。

Hypercorn with Trio¶

Starlette 和 FastAPI 基于 AnyIO，所以它们才能同时与 Python 的标准库 asyncio 和Trio 兼容。

尽管如此，Uvicorn 目前仅与 asyncio 兼容，并且通常使用 uvloop, 它是asyncio的高性能替代品。

但如果你想直接使用Trio，那么你可以使用Hypercorn，因为它支持它。 ✨

安装具有 Trio 的 Hypercorn¶

首先，您需要安装具有 Trio 支持的 Hypercorn：

pip install "hypercorn[trio]"

Run with Trio¶

然后你可以传递值trio给命令行选项--worker-class:

hypercorn main:app --worker-class trio

这将通过您的应用程序启动 Hypercorn，并使用 Trio 作为后端。

现在您可以在应用程序内部使用 Trio。或者更好的是，您可以使用 AnyIO，使您的代码与 Trio 和 asyncio 兼容。 🎉

部署概念¶

这些示例运行服务器程序（例如 Uvicorn），启动单个进程，在所有 IP（0.0.0.0)上监听预定义端口（例如80)。

这是基本思路。但您可能需要处理一些其他事情，例如：

安全性 - HTTPS
启动时运行
重新启动
Replication（运行的进程数）
内存
开始前的步骤

在接下来的章节中，我将向您详细介绍每个概念、如何思考它们，以及一些具体示例以及处理它们的策略。 🚀

Server Workers - Gunicorn with Uvicorn¶

让我们回顾一下之前的部署概念：

安全性 - HTTPS
启动时运行
重新启动
复制（运行的进程数）
内存
启动前的先前步骤

到目前为止，通过文档中的所有教程，您可能已经在单个进程上运行了像 Uvicorn 这样的服务器程序。

部署应用程序时，您可能希望进行一些进程复制，以利用多核并能够处理更多请求。

正如您在上一章有关部署概念中看到的，您可以使用多种策略。

在这里我将向您展示如何将 Gunicorn 与 Uvicorn worker 进程 一起使用。

Info

如果您正在使用容器，例如 Docker 或 Kubernetes，我将在下一章中告诉您更多相关信息：容器中的 FastAPI - Docker。

特别是，当在 Kubernetes 上运行时，您可能不想使用 Gunicorn，而是运行 每个容器一个 Uvicorn 进程，但我将在本章后面告诉您这一点。

Gunicorn with Uvicorn Workers¶

Gunicorn主要是一个使用WSGI标准的应用服务器。这意味着 Gunicorn 可以为 Flask 和 Django 等应用程序提供服务。 Gunicorn 本身与 FastAPI 不兼容，因为 FastAPI 使用最新的 ASGI 标准。

但 Gunicorn 支持充当 进程管理器 并允许用户告诉它要使用哪个特定的 worker类。然后 Gunicorn 将使用该类启动一个或多个 worker进程。

Uvicorn 有一个 Gunicorn 兼容的worker类。

使用这种组合，Gunicorn 将充当 进程管理器，监听端口和 IP。它会将通信传输到运行Uvicorn类的worker进程。

然后与Gunicorn兼容的Uvicorn worker类将负责将Gunicorn发送的数据转换为ASGI标准以供FastAPI使用。

安装 Gunicorn 和 Uvicorn¶

pip install "uvicorn[standard]" gunicorn

这将安装带有standard扩展包（以获得高性能）的 Uvicorn 和 Gunicorn。

Run Gunicorn with Uvicorn Workers¶

接下来你可以通过以下命令运行Gunicorn:

gunicorn main:app --workers 4 --worker-class uvicorn.workers.UvicornWorker --bind 0.0.0.0:80

输出：

[19499] [INFO] Starting gunicorn 20.1.0
[19499] [INFO] Listening at: http://0.0.0.0:80 (19499)
[19499] [INFO] Using worker: uvicorn.workers.UvicornWorker
[19511] [INFO] Booting worker with pid: 19511
[19513] [INFO] Booting worker with pid: 19513
[19514] [INFO] Booting worker with pid: 19514
[19515] [INFO] Booting worker with pid: 19515
[19511] [INFO] Started server process [19511]
[19511] [INFO] Waiting for application startup.
[19511] [INFO] Application startup complete.
[19513] [INFO] Started server process [19513]
[19513] [INFO] Waiting for application startup.
[19513] [INFO] Application startup complete.
[19514] [INFO] Started server process [19514]
[19514] [INFO] Waiting for application startup.
[19514] [INFO] Application startup complete.
[19515] [INFO] Started server process [19515]
[19515] [INFO] Waiting for application startup.
[19515] [INFO] Application startup complete.

让我们看看每个选项的含义：

main:app：这与 Uvicorn 使用的语法相同，main 表示名为"main"的 Python 模块，因此是文件 main.py。 app 是 FastAPI 应用程序的变量名称。
- 你可以想象 main:app 相当于一个 Python import 语句，例如：
  from main import app
- 因此，main:app 中的冒号相当于 from main import app 中的 Python import 部分。
--workers：要使用的worker进程数量，每个进程将运行一个 Uvicorn worker进程，在本例中为 4 个worker进程。
--worker-class：在worker进程中使用的与 Gunicorn 兼容的工作类。
- 这里我们传递了 Gunicorn 可以导入和使用的类：
```
import uvicorn.workers.UvicornWorker
```
--bind：这告诉 Gunicorn 要监听的 IP 和端口，使用冒号 (:) 分隔 IP 和端口。
- 如果您直接运行 Uvicorn，则可以使用--host 0.0.0.0和--port 80，而不是--bind 0.0.0.0:80（Gunicorn 选项）。

在输出中，您可以看到它显示了每个进程的 PID（进程 ID）（它只是一个数字）。

你可以看到：

Gunicorn 进程管理器 以 PID 19499 开头（在您的情况下，它将是一个不同的数字）。
然后它开始Listening at: http://0.0.0.0:80。
然后它检测到它必须使用 uvicorn.workers.UvicornWorker 处的worker类。
然后它启动4个worker，每个都有自己的PID：19511、19513、19514和19515。

Gunicorn 还将负责管理死进程和重新启动新进程（如果需要保持worker数量）。因此，这在一定程度上有助于上面列表中重启的概念。

尽管如此，您可能还希望有一些外部的东西，以确保在必要时重新启动 Gunicorn，并且在启动时运行它等。

Uvicorn with Workers¶

Uvicorn 也有一个选项可以启动和运行多个 worker进程。

然而，到目前为止，Uvicorn 处理worker进程的能力比 Gunicorn 更有限。因此，如果您想拥有这个级别（Python 级别）的进程管理器，那么最好尝试使用 Gunicorn 作为进程管理器。

无论如何，您都可以像这样运行它：

uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8080 --workers 4

输出：

INFO:     Uvicorn running on http://0.0.0.0:8080 (Press CTRL+C to quit)
INFO:     Started parent process [27365]
INFO:     Started server process [27368]
INFO:     Waiting for application startup.
INFO:     Application startup complete.
INFO:     Started server process [27369]
INFO:     Waiting for application startup.
INFO:     Application startup complete.
INFO:     Started server process [27370]
INFO:     Waiting for application startup.
INFO:     Application startup complete.
INFO:     Started server process [27367]
INFO:     Waiting for application startup.
INFO:     Application startup complete.

这里唯一的新选项是 --workers 告诉 Uvicorn 启动 4 个工作进程。

您还可以看到它显示了每个进程的 PID，父进程（这是 进程管理器）的 PID 为27365，每个工作进程的 PID 为：27368、27369， 27370和27367。

部署概念¶

在这里，您了解了如何使用 Gunicorn（或 Uvicorn）管理 Uvicorn 工作进程来并行应用程序的执行，利用 CPU 中的多核，并能够满足更多请求。

从上面的部署概念列表来看，使用worker主要有助于复制部分，并对重新启动有一点帮助，但您仍然需要照顾其他部分：

安全 - HTTPS
启动时运行
重新启动
复制（运行的进程数）
内存
启动之前的先前步骤

容器和 Docker¶

在关于容器中的 FastAPI - Docker 的下一章中，我将介绍一些可用于处理其他 部署概念 的策略。

我还将向您展示 官方 Docker 镜像，其中包括 Gunicorn 和 Uvicorn worker 以及一些对简单情况有用的默认配置。

在那里，我还将向您展示如何 从头开始构建自己的镜像 以运行单个 Uvicorn 进程（没有 Gunicorn）。这是一个简单的过程，并且可能是您在使用像 Kubernetes 这样的分布式容器管理系统时想要做的事情。

回顾¶

您可以使用Gunicorn（或Uvicorn）作为Uvicorn工作进程的进程管理器，以利用多核CPU，并行运行多个进程。

如果您要设置自己的部署系统，同时自己处理其他部署概念，则可以使用这些工具和想法。

请查看下一章，了解带有容器（例如 Docker 和 Kubernetes）的 FastAPI。您将看到这些工具也有简单的方法来解决其他部署概念。 ✨

实践

使用嗯Gunicorn启动Uvicorn workers

安装库

安装fastapi库

pip install fastapi[standard]

安装uvicorn和gunicorn库

pip install "uvicorn[standard]" gunicorn

启动服务

将下面代码写入myapp.py文件

import uvicorn
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def root():
    a = "a"
    b = "b" + a
    return {"hello world": b}


if __name__ == "__main__":
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)

接下来你可以通过以下命令运行Gunicorn:

gunicorn myapp:app --workers 4 --worker-class uvicorn.workers.UvicornWorker --bind 0.0.0.0:80

注意，因为是绑定80端口，所以需要使用管理员权限，因为可能需要使用sudo命令：

sudo gunicorn myapp:app --workers 4 --worker-class uvicorn.workers.UvicornWorker --bind 0.0.0.0:80

启动后显示：

[2024-11-14 11:00:26 +0800] [7942] [INFO] Starting gunicorn 23.0.0
[2024-11-14 11:00:26 +0800] [7942] [INFO] Listening at: http://0.0.0.0:80 (7942)
[2024-11-14 11:00:26 +0800] [7942] [INFO] Using worker: uvicorn.workers.UvicornWorker
[2024-11-14 11:00:26 +0800] [7943] [INFO] Booting worker with pid: 7943
[2024-11-14 11:00:26 +0800] [7944] [INFO] Booting worker with pid: 7944
[2024-11-14 11:00:26 +0800] [7945] [INFO] Booting worker with pid: 7945
[2024-11-14 11:00:26 +0800] [7946] [INFO] Booting worker with pid: 7946
[2024-11-14 11:00:27 +0800] [7943] [INFO] Started server process [7943]
[2024-11-14 11:00:27 +0800] [7943] [INFO] Waiting for application startup.
[2024-11-14 11:00:27 +0800] [7943] [INFO] Application startup complete.
[2024-11-14 11:00:27 +0800] [7945] [INFO] Started server process [7945]
[2024-11-14 11:00:27 +0800] [7945] [INFO] Waiting for application startup.
[2024-11-14 11:00:27 +0800] [7945] [INFO] Application startup complete.
[2024-11-14 11:00:27 +0800] [7944] [INFO] Started server process [7944]
[2024-11-14 11:00:27 +0800] [7944] [INFO] Waiting for application startup.
[2024-11-14 11:00:27 +0800] [7944] [INFO] Application startup complete.
[2024-11-14 11:00:27 +0800] [7946] [INFO] Started server process [7946]
[2024-11-14 11:00:27 +0800] [7946] [INFO] Waiting for application startup.
[2024-11-14 11:00:27 +0800] [7946] [INFO] Application startup complete.
[2024-11-14 11:01:22 +0800] [7942] [INFO] Handling signal: winch

现在一套FastAPI的Web服务就启动了。在生产环境中，我们一般外面会再放一层nginx。

nginx配置

使用Gunicorn启动5000和5001端口的Uvicorn workers

gunicorn myapp:app --workers 4 --worker-class uvicorn.workers.UvicornWorker --bind 0.0.0.0:5000
gunicorn myapp:app --workers 4 --worker-class uvicorn.workers.UvicornWorker --bind 0.0.0.0:5001

写example.com域名nginx配置

假设域名是example.com, 那么在nginx的原来默认配置文件里，加上一句include example.com.conf：

default_type application/octet-stream;

include example.com.conf;

然后写文件example.com.conf文件：

upstream example.com{
    ip_hash;
    server 127.0.0.1:5000;
    server 127.0.0.1:5001;
}
 
server {
    listen 80;
 
    # optional ssl configuration
 
    listen 443 ssl;
    ssl_certificate /path/to/ssl/pem_file;
    ssl_certificate_key /path/to/ssl/certificate_key;
 
    # end of optional ssl configuration
 
    server_name  example.com;
 
    access_log  /var/log/nginx/access.log;
 
    location / {
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Forwarded-Host $host:$server_port;
        proxy_set_header X-Forwarded-Port $server_port;
	proxy_set_header Host $host:$server_port;
        client_max_body_size    10m;
        client_body_buffer_size 128k;
        proxy_connect_timeout   60s;
        proxy_send_timeout      90s;
        proxy_read_timeout      90s;
        proxy_buffering         off;
        proxy_temp_file_write_size 64k;
        proxy_pass http://example.com;
        proxy_redirect          off;
    }
}

这样一台真正的WEB服务器就启动完成了。在升级扩充服务器的时候，只需要再换更好的服务器， gunicorn启动更多的进程即可。如果扩充了更多服务器，则可以启动5002、5003等更多的端口，nginx这里只要再加上更多的流量均衡服务器配置即可。

upstream example.com{
    ip_hash;
    server 127.0.0.1:5000;
    server 127.0.0.1:5001;
    server 192.168.1.101:5002;
    server 10.0.0.12:5003;
}

查看全文

http://www.kler.cn/a/400527.html

【FAQ】HarmonyOS SDK 闭源开放能力 —Share Kit

HTML and CSS Support HTML 和 CSS 支持

智谱AI清影升级:引领AI视频进入音效新时代

WTV芯片在智能电子锁语音留言上的应用方案解析

基于Python实现的HDR图像处理算法

PyTorch使用教程-深度学习框架

群控系统服务端开发模式-应用开发-前端管理员功能开发

BLE 蓝牙客户端和服务器连接

纯前端实现语音文字互转

大模型实操练习二、文心大模型API使用方法(入门阶段)

离散数学笔记

【ASR技术】WhisperX安装使用

【论文阅读】InstructPix2Pix: Learning to Follow Image Editing Instructions

键盘上打出反引号符号（´），即单个上标的撇号（这个符号与反引号 ` 不同，反引号通常位于键盘的左上角）

DBeaver MACOS 安装并连接到docker安装的mysql

Android 开发与救砖工具介绍

Fisher矩阵和Hessian矩阵的关系：证明Fisher为负对数似然函数的Hessian的期望

LeetCode 2816.翻倍以链表形式表示的数字

消息队列原理面试题及参考答案

手搓神经网络（MLP）解决MNIST手写数字识别问题 | 数学推导+代码实现 | 仅用numpy，tensor和torch基本计算 | 含正反向传播数学推导

开源控件：Qt/C++自定义颜色组合框控件ColorComboBox

深度学习：循环神经网络的计算复杂度，顺序操作和最大路径长度

Spring Boot汽车资讯：科技与速度的新纪元

Leetcode 逆波兰表达式求值

Redis与数据库关联小记

连续 Hopfield 神经网络深入探讨

使用 fastapi 运行命令¶

手动运行服务器 - Uvicorn¶

服务器主机和服务器程序¶

安装服务器程序¶

运行服务器程序¶

Hypercorn with Trio¶

安装具有 Trio 的 Hypercorn¶

Run with Trio¶

部署概念¶

Server Workers - Gunicorn with Uvicorn¶

Gunicorn with Uvicorn Workers¶

安装 Gunicorn 和 Uvicorn¶

Run Gunicorn with Uvicorn Workers¶

Uvicorn with Workers¶

部署概念¶

容器和 Docker¶

回顾¶

实践

安装库

启动服务

nginx配置

相关文章：

使用 `fastapi 运行命令`¶