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【LeetCode】每日一题 2024_11_14 统计好节点的数目（图/树的 DFS）

article 2024/11/20 4:29:47

前言

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LeetCode 启动！

题目：统计好节点的数目

代码与解题思路

先读题：题目要求我们找出好节点的数量，什么是好节点？“好节点的所有子节点的数量都是相同的”，拿示例一举例，0 是好节点，因为他的子节点 1 和 2 拥有的子节点数量都是 2，子节点数量相同，以此类推，所有叶子节点也都是好节点~

核心思路：

我们只需要在遍历计算树的每个节点数量的同时，判断当前节点的每个子节点的数量是否相同即可，我的方法是通过记录一个 sz0 作为子节点数量的比较对象，判断是否出现数量不同的子节点，具体操作代码如下：

func countGoodNodes(edges [][]int) (ans int) {
    // 题目给了一棵无向树，先建树/图
    g := make([][]int, len(edges)+1)
    for _, e := range edges {
        x, y := e[0], e[1]
        g[x] = append(g[x], y)
        g[y] = append(g[y], x)
    }      

    // 递归计算节点子树的节点数量
    var dfs func(int, int) int
    dfs = func(x, fa int) int {
        // 计算好节点数量，sz0 作为第一个子节点，ok 用于判断子节点数量是否相同
        size, sz0, ok := 1, 0, true
        for _, y := range g[x] { // 遍历下一个节点
            if y == fa { // 只往下递归（树）
                continue
            }
            sz := dfs(y, x) // y 的子节点的数量
            if sz0 == 0 {
                sz0 = sz
            } else if sz0 != sz { // 有子节点数量不同
                ok = false
            }
            size += sz
        }
        if ok == true { // 子节点数量都相同，是好节点
            ans++
        }
        return size
    } 
    dfs(0, -1)
    return ans
}

常用模板积累：

建图/树，在力扣或者其他的 OJ 中，一般都会给出一个二维的 edges 数组，其中的每一个小数组都代表：节点1 -> 节点2，在这种情况下，我们用这种方法进行建图就非常方便：

    g := make([][]int, len(edges)+1)
    for _, e := range edges {
        x, y := e[0], e[1]
        g[x] = append(g[x], y)
        g[y] = append(g[y], x)
    }