算法--动态规划--环形数组的最大贡献值

小S拿到了一个长度为 nn 的环形数组，并定义了两个下标 ii 和 jj 的贡献值公式为：
f(i, j) = (a_i + a_j) × dist(i, j)
其中 dist(i, j) 是下标 ii 和 jj 在数组中的最短距离。小S希望找到一对下标，使得它们的贡献值尽可能大。环形数组的特点是最左和最右的元素也是相邻的。你需要帮助她找到最大贡献值。

例如，给定数组 [1, 2, 3]，由于是环形数组，任意两个下标的距离都是1，因此 f(2,3)=(2+3)×1=5f(2,3)=(2+3)×1=5。

思路：求最大值，总是要遍历每一种情况，使用双层循环直接实现，疑惑的是，标签是动态规划，但是我没有感受到哪里需要动态规划：
 

public class Main {
    public static int solution(int n, int[] a) {
        //最短距离的实现
        //捋一下思路
        //遍历每一种情况，判断每一种情况的大小，时间复杂度为2次方
        if(a.length == 1) return 0;
        int max = (a[0] + a[1]) * 1;
        for(int i = 0; i < a.length - 1; i++){
            for(int j = i + 1; j < a.length; j++){
                int temp  = (a[i] + a[j]) * caculate(i,j,a);
                if(max < temp){
                    max = temp;
                }
            }
        }
        return max; 
    }

    public static int caculate(int i, int  j,int[] a){
        int result = 0;
        return result = j - i > a.length - j + i ? a.length - j + i : j - i;
     }

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(solution(3, new int[]{1, 2, 3}) == 5);
        System.out.println(solution(4, new int[]{4, 1, 2, 3}) == 12);
        System.out.println(solution(5, new int[]{1, 5, 3, 7, 2}) == 24);
    }
}