Python爬虫项目 | 二、每日天气预报

1.文章概要

继续学习Python爬虫知识，实现简单的案例，发送每日天气预报

1.1 实现方法

本文使用Python中常用的requests、BeautifulSoup来实现的

1.2 实现代码

以下是本项目全部代码

# author by mofitte
# vx:mofitte 
# date 2024年11月20日
from datetime import datetime
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_weather():
    # 目标URL，这里我选择青海西宁
    url = 'https://www.weather.com.cn/weather1d/101150101.shtml'
    try:
        response = requests.get(url)
        response.encoding = 'utf-8'
        response.raise_for_status()

        # 解析HTML内容
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

        # 提取天气预报信息，这里需要根据实际页面结构来定位元素
        # 假设天气预报信息在一个id为"7d"的div标签内
        forecast_div = soup.find('div', id='today')

        # 检查是否找到了forecast_div
        if forecast_div is not None:
            # 继续解析forecast_div中的内容，这里需要根据实际结构来编写
            # 假设每天的天气预报在一个class为"t clearfix"的div标签内
            daily_forecasts = forecast_div.find_all('div', class_='t')

            # 打印每天的天气预报信息
            for daily_forecast in daily_forecasts:
                data = get_today_date()  # 获取日期
                weather = daily_forecast.find('p', class_='wea').text  # 获取天气状况
                temperature = daily_forecast.find('p', class_='tem').text.strip()  # 获取温度
                print(f'今天是：{data}'+f'，天气:{weather}'+f'，温度:{temperature}')
        else:
            print("暂未获取到今日天气预报信息。")
    except Exception as e:
        print(f"解析网页时发生错误：{e}")

def get_today_date():
    return datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")  # 返回当前日期

get_weather()

1.3 最终效果

1.3.1 编辑器内打印显示效果

实际应用效果

== 这里我是用力微信机器人，在指定的某个群内定时发布每日天气预报信息==

2.具体讲解

2.1 使用的Python库

1.datetime：时间库；
2.BeautifulSoup: 一个用于解析HTML和XML文档的Python库；
3.requests：一个Python第三方库，用于发送HTTP请求;

2.2 代码说明

2.2.1 获取天气预报信息

def get_weather():
    # 目标URL，这里我选择青海西宁，101150101是西宁的代码，这里可以替换为其他城市的信息，详见目标网站源码JS文件
    url = 'https://www.weather.com.cn/weather1d/101150101.shtml'
    try:
        response = requests.get(url)
        response.encoding = 'utf-8'
        response.raise_for_status()

        # 解析HTML内容
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

        # 提取天气预报信息，这里需要根据实际页面结构来定位元素
        # 假设天气预报信息在一个id为"7d"的div标签内
        forecast_div = soup.find('div', id='today')

        # 检查是否找到了forecast_div
        if forecast_div is not None:
            # 继续解析forecast_div中的内容，这里需要根据实际结构来编写
            # 假设每天的天气预报在一个class为"t clearfix"的div标签内
            daily_forecasts = forecast_div.find_all('div', class_='t')

            # 打印每天的天气预报信息
            for daily_forecast in daily_forecasts:
                data = get_today_date()  # 获取日期
                weather = daily_forecast.find('p', class_='wea').text  # 获取天气状况
                temperature = daily_forecast.find('p', class_='tem').text.strip()  # 获取温度
                print(f'今天是：{data}'+f'，天气:{weather}'+f'，温度:{temperature}')
        else:
            print("暂未获取到今日天气预报信息。")
    except Exception as e:
        print(f"解析网页时发生错误：{e}")

2.2.2 获取当天日期信息，格式化输出

def get_today_date():
    return datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")  # 返回当前日期

2.2.3 调用函数，输出结果

get_weather()   # 调用函数

2.3 过程展示

3 总结

本案例是采用了requests库来简单获取数据，过程还是相对简单的；遇到的难题还是在实际应用中，机器人调用遍历每日天气预报信息问题，最后还是结果了，哈哈哈，继续学习。

看到这里了，我只希望能点个赞，谢谢