springboot基于大数据技术的电影推荐系统的设计与实现

摘 要

基于大数据技术的电影推荐系统是一个高度个性化的服务平台，旨在通过分析海量用户数据来提供精准的电影推荐。该系统综合运用了数据挖掘、机器学习和用户行为分析等先进技术，不仅能够实时监控用户的观影习惯和偏好，还能学习用户的历史互动，如评分、评论及搜索历史，以动态调整推荐算法。管理员通过强大的后台管理功能，维护电影信息库，优化用户体验，并保障系统的高效运行。用户可以在个人中心定制自己的喜好，查看收藏列表和浏览历史，进一步提升推荐的相关性。这样的系统不仅极大地丰富了用户的娱乐体验，也为电影产业的市场营销提供了数据支持，开辟了新的商业价值途径。
系统采用基于Java语言网站开发技术设计的，结合springboot框架和Mysql数据库管理系统对电影相关信息进行管理。按照软件工程学理论完成各阶段设计，经过调试测试达到了管理电影信息的能力。满足了管理员和用户的需要。论文从系统开发过程概述、开发工具简介、系统总体设计、系统开发、软件测试等几个方面进行了介绍。最后总结了系统开发的得失。

关键词：电影；springboot框架；Mysql；

系统总体设计

1系统功能结构设计图
根据需求说明设计系统各功能模块。采用模块化设计方法实现一个复杂结构进行简化，分成一个个小的容易解决的板块，然后再将小的板块继续分化成功能单一的更小模块。模块化设计方法使测试调试、维护更容易，减少模块间的干扰。各模块可以同时开发提高开发效率。本系统功能结构图如下所示：

图 1系统功能结构图

系统详细设计与实现

按照软件工程的流程来说，在系统的详细设计与实现阶段，要把模块、视图、模板进行相应的组合完成一个个所需的功能，此章将会把设计中模块一一说明如何设计和实现的。
1前台功能实现
1.1系统首页页面
当人们打开系统的网址后，首先看到的就是首页界面。在这里，人们能够看到系统的导航条，通过导航条导航进入各功能展示页面进行操作。系统首页界面如图1所示：

图1 系统首页界面

在注册流程中，用户在Vue前端填写必要信息（如用户名、密码等）并提交。前端将这些信息通过HTTP请求发送到Java后端。后端处理这些信息，检查用户名是否唯一，并将新用户数据存入MySQL数据库。完成后，后端向前端发送注册成功的确认，前端随后通知用户完成注册。这个过程实现了新用户的数据收集、验证和存储。系统注册页面如图2所示：

图2系统注册详细页面

电影信息：在电影信息页面的输入栏中输入导演、类型和地区进行查询，可以查看到电影详细信息，并进行评论或收藏操作；电影信息页面如图3所示：

图3电影信息详细页面

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