DICOM图像知识:解析如何在DICOM图像中实现多层覆盖层的显示的方法
目录
1. 覆盖层(Overlay)基础
1.1 覆盖层的定义
1.2 DICOM中的覆盖层表示
2. 解析和处理思路
2.1 提取覆盖层数据
2.2 将覆盖层叠加到图像上
3. 实现示例
4. 注意事项
1. 覆盖层(Overlay)基础
1.1 覆盖层的定义
覆盖层是一种二值掩膜,通常表示为一个与主图像具有相同分辨率的矩阵。覆盖层可以用于:
- 标记病变位置。
- 展示分割结果。
- 添加注释和标注。
1.2 DICOM中的覆盖层表示
在DICOM标准中,覆盖层数据使用专门的DICOM元素表示。主要涉及的DICOM标签包括:
- Overlay Rows (60xx,0010) 和 Overlay Columns (60xx,0011):定义覆盖层的行数和列数。
- Overlay Data (60xx,3000):覆盖层的实际二进制数据。
- Overlay Bit Position (60xx,0102):表示覆盖层数据使用的比特位。
60xx
中的xx
为覆盖层号,可以从00
到1F
,支持多个覆盖层。
2. 解析和处理思路
2.1 提取覆盖层数据
覆盖层数据通常是压缩为位图的二进制数据。解析步骤包括:
- 读取DICOM文件:使用DCMTK等库加载DICOM文件。
- 获取覆盖层信息:提取Overlay Rows、Overlay Columns、Overlay Data、Overlay Bit Position等信息。
- 解码覆盖层数据:将Overlay Data解码为二值矩阵。
2.2 将覆盖层叠加到图像上
叠加覆盖层通常涉及将二值矩阵转换为某种颜色,并将其绘制到原始图像上:
- 选择颜色:为每个覆盖层选择不同的颜色(如红色、绿色等)。
- 图像叠加:将覆盖层的每个非零像素绘制为选定颜色。
- 透明度处理:调整覆盖层的透明度,以便可以同时看到底层图像和覆盖层。
3. 实现示例
下面的C++示例使用DCMTK库读取DICOM文件并将覆盖层叠加到图像上:
#include <dcmtk/dcmdata/dctk.h>
#include <dcmtk/dcmimgle/dcmimage.h>
#include <iostream>
#include <vector>
void applyOverlay(DcmDataset* dataset, std::vector<uint8_t>& imageData, int rows, int cols, int overlayGroup) {
Uint16* overlayData;
long overlayLength;
// 获取覆盖层数据
dataset->findAndGetUint16Array(DCM_OverlayData | overlayGroup, overlayData, &overlayLength);
if (!overlayData) return;
Uint16 overlayRows, overlayCols;
dataset->findAndGetUint16(DCM_OverlayRows | overlayGroup, overlayRows);
dataset->findAndGetUint16(DCM_OverlayColumns | overlayGroup, overlayCols);
// 确保覆盖层尺寸与图像一致
if (overlayRows != rows || overlayCols != cols) return;
int bitPosition;
dataset->findAndGetUint16(DCM_OverlayBitPosition | overlayGroup, bitPosition);
// 将覆盖层应用到图像
for (int i = 0; i < overlayLength; ++i) {
for (int bit = 0; bit < 16; ++bit) {
if ((overlayData[i] >> bit) & 0x1) {
int pixelIndex = (i * 16 + bit);
if (pixelIndex < rows * cols) {
// 在此示例中,将覆盖层像素设置为红色
imageData[pixelIndex * 3] = 255; // R
imageData[pixelIndex * 3 + 1] = 0; // G
imageData[pixelIndex * 3 + 2] = 0; // B
}
}
}
}
}
int main() {
const char* inputFileName = "input_with_overlay.dcm";
DcmFileFormat fileFormat;
OFCondition status = fileFormat.loadFile(inputFileName);
if (!status.good()) {
std::cerr << "Error: cannot read DICOM file (" << status.text() << ")" << std::endl;
return 1;
}
DcmDataset* dataset = fileFormat.getDataset();
DiImage* image = new DiImage(dataset, EXS_Unknown);
if (image == nullptr || image->getStatus() != EIS_Normal) {
std::cerr << "Error: cannot load DICOM image (" << DiImage::getString(image->getStatus()) << ")" << std::endl;
delete image;
return 1;
}
int width = image->getWidth();
int height = image->getHeight();
int numPixels = width * height;
// 获取图像数据
std::vector<uint8_t> imageData(numPixels * 3);
image->getOutputData(imageData.data(), numPixels * 3, 8, 3);
// 应用第一个覆盖层
applyOverlay(dataset, imageData, height, width, 0x6000);
// 可添加更多applyOverlay()调用以处理其他覆盖层
// 此处可将imageData保存为图像或进行进一步处理
delete image;
return 0;
}
4. 注意事项
- 多层支持:DICOM支持多达32层覆盖层。确保在处理时检查所有可能的覆盖层组(0x6000到0x601F)。
- 颜色和透明度:为每个覆盖层选择合适的颜色和透明度以确保可读性。
- 数据一致性:确保覆盖层尺寸和图像尺寸匹配。
- 性能考虑:处理大尺寸的覆盖层数据可能需要优化算法以提高效率。
通过使用如上方法,可以有效地将多个覆盖层叠加到DICOM图像中,实现丰富的图像标注和信息展示。这在医学影像分析和临床诊断中具有重要的应用价值。