每天五分钟深度学习：神经网络模型的直观理解
本文重点
神经网络是深度学习的基础模型之一，本文将讲解一下基础模型神经网络是什么？
神经网络
如上所示，这个神经网络有两层（我们认为输入层不算神经网络的层数），其中一个隐藏层，还有一个是输出层。我们称隐藏层为第一层，输出层为第二层，输入层为第零层。
我们有输入特征x1、x2、x3，它们被竖直堆叠起来，这个叫做神经网络的输入层。它包含了神经网络的输入。
最后一层输出结点只有一个，这个是输出层。
中间的这个是隐藏层，之所以叫隐藏层是因为这些结点的准确值我们是不知道的，也就是看不到它们在训练集中对应的值，你能看到输入的值，你也能看到输出的值，但是隐藏层的东西，你是无法看到的。
现在我们应该对神经网络的输入层，隐藏层和输出层有一个大概的了解了。
符号表示
为了方便对神经网络的