【课堂笔记】隐私计算实训营第四期：“隐语”可信隐私计算开源框架
“隐语”可信隐私计算开源框架
- 隐语架构一览
- 隐语架构拆解
- 产品层
- 算法层
- PSI/PIR
- 数据分析（Data Analysis）
- 联邦学习（Federated Learning）
- 计算层
- 混合编译调度——RayFed
- SPU
- HEU
- TEEU
- YACL
- 资源层
- KUSCIA
- 互联互通
- 跨域管控
隐语架构一览
- 隐语架构
如图所示：
隐语架构拆解
产品层
- 产品定位示意图如下：
- 隐语各类产品如下如所示：
算法层
PSI/PIR
- 定位如下图所示：
- 隐语PSI
- 隐语PIR
数据分析（Data Analysis）
- SCQL
Secure Collaborative Query Language
- 核心特性
联邦学习（Federated Learning）
- 隐语的联邦学习
- 联邦学习的特色
计算层
混合编译调度——RayFed
- 在Ray基础之上所构建的专注于跨机构的分布式计算调度框架
- https://github.com/ray-project/rayfed
- 定位如下：
SPU
- 定位如下：
- SPU架构
HEU
- 定位如下：
- HEU的核心特性
TEEU
- 定位如下：
- TEEU特性如下：
YACL
- 定位如下：
资源层
KUSCIA
- 定位如下：
- KUSCIA架构如下：
互联互通
- 定位如下：
- 互联互通的两种模式
跨域管控
- 定位如下：
- 跨域管控的核心——三权分置
