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Oracle分析表和索引

article 2024/11/24 21:32:01

在 Oracle 数据库中，分析表和索引是优化查询性能的重要步骤。通过分析表和索引，可以收集统计信息，帮助优化器生成更高效的执行计划。以下是如何分析表和索引的详细步骤和示例脚本。

1. 收集表的统计信息

使用 DBMS_STATS 包中的 GATHER_TABLE_STATS 过程来收集表的统计信息。这包括表的行数、列的分布情况等。

示例脚本

BEGIN
  DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(
    ownname => 'SCHEMA_NAME',  -- 模式名称
    tabname => 'TABLE_NAME',   -- 表名称
    estimate_percent => DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE,  -- 采样百分比，AUTO_SAMPLE_SIZE 会自动选择合适的采样比例
    method_opt => 'FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO',  -- 统计信息收集方法
    cascade => TRUE,  -- 是否级联收集索引的统计信息
    degree => 4       -- 并行度
  );
END;
/

2. 收集索引的统计信息

虽然在收集表的统计信息时可以级联收集索引的统计信息，但也可以单独收集索引的统计信息。

示例脚本

BEGIN
  DBMS_STATS.GATHER_INDEX_STATS(
    ownname => 'SCHEMA_NAME',  -- 模式名称
    indname => 'INDEX_NAME',   -- 索引名称
    estimate_percent => DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE,  -- 采样百分比
    degree => 4                -- 并行度
  );
END;
/

3. 分析整个模式

如果你需要分析整个模式中的所有表和索引，可以使用 GATHER_SCHEMA_STATS 过程。

示例脚本

BEGIN
  DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS(
    ownname => 'SCHEMA_NAME',  -- 模式名称
    estimate_percent => DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE,  -- 采样百分比
    method_opt => 'FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO',  -- 统计信息收集方法
    cascade => TRUE,  -- 是否级联收集索引的统计信息
    degree => 4       -- 并行度
  );
END;
/

4. 定期自动收集统计信息

为了确保统计信息始终是最新的，可以设置一个定期任务来自动收集统计信息。可以使用 DBMS_SCHEDULER 创建一个作业。

示例脚本

BEGIN
  DBMS_SCHEDULER.create_job (
    job_name        => 'ANALYZE_TABLE_JOB',
    job_type        => 'PLSQL_BLOCK',
    job_action      => 'BEGIN DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(''SCHEMA_NAME'', ''TABLE_NAME'', estimate_percent => DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE, method_opt => ''FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO'', cascade => TRUE, degree => 4); END;',
    start_date      => SYSTIMESTAMP,
    repeat_interval => 'FREQ=DAILY; BYHOUR=1; BYMINUTE=0; BYSECOND=0',  -- 每天凌晨1点执行
    enabled         => TRUE
  );
END;
/

5. 查看统计信息

可以通过查询 ALL_TAB_STATISTICS 和 ALL_IND_STATISTICS 视图来查看表和索引的统计信息。

示例查询

-- 查看表的统计信息
SELECT 
  table_name,
  num_rows,
  blocks,
  empty_blocks,
  avg_space,
  chain_cnt,
  avg_row_len,
  sample_size,
  last_analyzed
FROM 
  all_tab_statistics
WHERE 
  owner = 'SCHEMA_NAME'
  AND table_name = 'TABLE_NAME';

-- 查看索引的统计信息
SELECT 
  index_name,
  blevel,
  leaf_blocks,
  distinct_keys,
  avg_leaf_blocks_per_key,
  avg_data_blocks_per_key,
  clustering_factor,
  sample_size,
  last_analyzed
FROM 
  all_ind_statistics
WHERE 
  owner = 'SCHEMA_NAME'
  AND index_name = 'INDEX_NAME';