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数据结构：链表进阶

article 2024/11/24 23:47:15

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链表进阶

    • 1. ArrayList的缺陷
    • 2. 链表
      • 2.1 链表的概念及结构
      • 2.2 链表的实现
    • 3.链表面试题
    • 4.LinkedList的使用
      • 5.1 什么是LinkedList
      • 4.2 LinkedList的使用
    • 5. ArrayList和LinkedList的区别

1. ArrayList的缺陷

通过源码知道，ArrayList底层使用数组来存储元素：

public class ArrayList<E> extends AbstractList<E>
implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable
{
// ...
// 默认容量是10
private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;
//...
// 数组：用来存储元素
transient Object[] elementData; // non-private to simplify nested class access
// 有效元素个数
private int size;
public ArrayList(int initialCapacity) {
if (initialCapacity > 0) {
this.elementData = new Object[initialCapacity];
} else if (initialCapacity == 0) {
this.elementData = EMPTY_ELEMENTDATA;
} else {
throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+
initialCapacity);
}
}
}
// ...

由于其底层是一段连续空间，**当在ArrayList任意位置插入或者删除元素时，就需要将后序元素整体往前或者往后搬移，时间复杂度为O(n)，**效率比较低，因此ArrayList不适合做任意位置插入和删除比较多的场景。因此：java集合中又引入了LinkedList，即链表结构。

2. 链表

2.1 链表的概念及结构

链表是一种物理存储结构上非连续存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的引用链接次序实现的 。在这里插入图片描述
链表的结构就类似于火车
在这里插入图片描述
实际中链表的结构非常多样，以下情况组合起来就有8种链表结构：
1. 单向或者双向
在这里插入图片描述
2. 带头或者不带头
在这里插入图片描述
3. 循环或者非循环
在这里插入图片描述
虽然有这么多的链表的结构，但是我们重点掌握两种
无头单向非循环链表：结构简单，一般不会单独用来存数据。**实际中更多是作为其他数据结构的子结构，如哈希桶、图的邻接表等等。**另外这种结构在笔试面试中出现很多
在这里插入图片描述
无头双向链表：在Java的集合框架库中LinkedList底层实现就是无头双向循环链表。

2.2 链表的实现

定义一个接口：

public interface IList {
    //头插法
    public void addFirst(int data);
    //尾插法
    public void addLast(int data);
    //任意位置插入,第一个数据节点为0号下标
    public void addIndex(int index,int data);
    //查找是否包含关键字key是否在单链表当中
    public boolean contains(int key);
    //删除第一次出现关键字为key的节点
    public void remove(int key);
    //删除所有值为key的节点
    public void removeAllKey(int key);
    //得到单链表的长度
    public int size();
    //清空单链表
    public void clear();
    //遍历单链表
    public void display();
    //创建单链表
    public void  crate();
}

定义一个MySIngList类：
准备工作：MySingeList要继承IList接口的所有方法

public class MySingeList implements IList {
//定义单链表
    static class ListNode {
        public int val;
        public ListNode next;//next存的是下一个节点的地址，

        /**
         * 就相当于Person person=new person()，next是一个引用，
         * next存的是地址，next引用类型是ListNode类型的引用
         */
        public ListNode(int val) {//实例化
            this.val = val;
        }
    }
//定义一个头结点
    public ListNode head;

创建一个单链表：

    @Override
    public void crate() {
        ListNode listNode1 = new ListNode(11);//如何修改当前节点位置的next的值为指定节点位置
        ListNode listNode5 = new ListNode(22);
        ListNode listNode4 = new ListNode(33);
        ListNode listNode3 = new ListNode(44);
        ListNode listNode2 = new ListNode(55);

        listNode1.next = listNode2;
        listNode2.next = listNode3;
        listNode3.next = listNode4;
        listNode4.next = listNode5;
        this.head = listNode1;//将插入的第一个节点定义为头节点
    }

遍历这个单链表：

  @Override
    public void display() {
        //定义一个cur，让cur去走，head不变，才能在遍历以后找到head
        ListNode car = head.next;
        while (car != null) {//判断是否遍历完链表
            System.out.println(car.val + " ");
            car = car.next;//如何从当前位置走到下一个节点位置
        }
    }

头插法：

  //头插法;时间复杂度：O(1)
    @Override
    public void addFirst(int data) {
        ListNode listNode = new ListNode(data);
        if (this.head == null) {
            this.head = listNode;
        } else {
            this.head = listNode.next;
            this.head = listNode;
        }
    }

不同位置添加的时间复杂度不同，常见的错误观点是认为所有添加操作都是O(1)。在尾部添加需要O(n)，头部添加为O(1)，在任意位置则平均为O(n)。了解这些有助于优化链表操作的效率。
尾插法：

 //尾插法时间复杂度：O(n)
    @Override
    public void addLast(int data) {
        ListNode car = this.head;
        ListNode listNode = new ListNode(data);
        if (this.head == null) {
            this.head = listNode;
        } else {
            //找到最后一个节点
            while (car.next != null) {
                car = car.next;
            }//car现在指向最后一个节点

            /**如果想让car停在最后一个节点的位置 cur.next！=null
             * 如果想把整个；链表的每一个节点都遍历完，那么就是car！=null
             * */
            car.next = listNode;
        }
    }

在链表尾部添加（addLast()）需要从头遍历，时间复杂度为O(n)

任意位置插入,第一个数据节点为0号下标：

//随便插入
private ListNode seach(int index) {
        ListNode car = this.head;
        int count = 0;
        while (count != index - 1) {
            car = car.next;
            count++;
        }
        return car;
    }
    @erride
    public void addIndex(int index, int data) {
        if (index < 0 || index > size()) {
            System.out.println("不合法");
            throw new Poslllgality("插入元素下标异常" + data);
        }

        if (index == 0) {
            addFirst(data);
            return;
        }
        if (index == size()) {
            addLast(data);
            return;
        }
        ListNode car = seach(index);
        ListNode node = new ListNode(data);
        node.next = car.next;
        car.next = node;

    }

当在任意位置插入的时候，要考虑的情况有很多：

  1. 当index < 0 || index > size()的时候，抛出一个异常
  2. 当index为0的时候，头插法
  3. 当index为size（）的时候，尾插法
  4. 正常的插入法

查找是否包含关键字key是否在单链表当中：

 @Override
    public boolean contains(int key) {
        ListNode car = this.head;
        while (car != null) {
            if (car.val == key) {
                return false;
            }
            car = car.next;
        }
        return false;
    }

删除第一次出现关键字为key的节点：

@Override
    public void remove(int key) {
        if (this.head == null) {
            System.out.println("无法删除");
        }
        if (this.head.val == key) {
            this.head = null;//或者this.head==this.head.next
        }
        ListNode car = searchprev(key);
        if (car == null) {
            System.out.println("没有要删除的数字");
            return;
        } else {
            ListNode del = car.next;//通过car.next找到del的位置
            car.next = del.next;//然后就可以自己看懂
        }

    }
    
    //写一个方法,找到关键字看的前一个节点的地址
    private ListNode searchprev(int key) {
        ListNode car = this.head;
        while (car.next != null) {
            if (car.next.val == key) {
                return car;
            }
            car = car.next;
        }
        return null;
    }

删除所有值为key的节点：

 @Override
    public void removeAllKey(int key) {
        if (this.head == null) {
            return;
        }
        ListNode prev = head;
        ListNode car = head.next;
        while (car != null) {
            if (car.val == key) {
                prev.next = car.next;
                car = car.next;
            } else {
                prev = car;
                car = car.next;
            }
        }
        if (head.val == key) {
            head = head.next;
        }
    }

得到单链表的长度：

 @Override
    public int size() {
        ListNode car = head.next;
        int count = 0;
        while (car != null) {
            count++;
            car = car.next;
        }
        return count;
    }

清空链表：

 @Override
    public void clear() {
        ListNode car = this.head;
        while (car != null) {
            ListNode carNext = car.next;//定义一个变量把car的next记录下
            /* car.val=null;如果是一个应用数据类型，那么才写这个，
            如果不是car.next=null就可以清除完毕
            */
            car.next = null;
            car = carNext;
        }
        head = null;//上面的循环走完，但是head还没有置空，要手动把head置空
    }

3.链表面试题

  1. 删除链表中等于给定值 val 的所有节点。 力扣
  2. 反转一个单链表。 力扣
  3. 给定一个带有头结点 head 的非空单链表，返回链表的中间结点。如果有两个中间结点，则返回第二个中间结点。力扣
  4. 输入一个链表，输出该链表中倒数第k个结点。 牛客
  5. 将两个有序链表合并为一个新的有序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。力扣
  6. 编写代码，以给定值x为基准将链表分割成两部分，所有小于x的结点排在大于或等于x的结点之前 。力扣

4.LinkedList的使用

5.1 什么是LinkedList



LinkedList的底层是双向链表结构(链表后面介绍)，由于链表没有将元素存储在连续的空间中，元素存储在单独的节
点中，然后通过引用将节点连接起来了，因此在在任意位置插入或者删除元素时，不需要搬移元素，效率比较高。
在这里插入图片描述
在集合框架中，LinkedList也实现了List接口，具体如下：
在这里插入图片描述
【说明】

  1. LinkedList实现了List接口
  2. LinkedList的底层使用了双向链表
  3. LinkedList没有实现RandomAccess接口，因此LinkedList不支持随机访问
  4. LinkedList的任意位置插入和删除元素时效率比较高，时间复杂度为O(1)
  5. LinkedList比较适合任意位置插入的场景

4.2 LinkedList的使用

  1. LinkedList的构造

在这里插入图片描述

public static void main(String[] args) {
// 构造一个空的LinkedList
List<Integer> list1 = new LinkedList<>();
List<String> list2 = new java.util.ArrayList<>();
list2.add("JavaSE");
list2.add("JavaWeb");
list2.add("JavaEE");
// 使用ArrayList构造LinkedList
List<String> list3 = new LinkedList<>(list2);
}
  1. LinkedList的其他常用方法介绍
    在这里插入图片描述
public static void main(String[] args) {
LinkedList<Integer> list = new LinkedList<>();
list.add(1); // add(elem): 表示尾插
list.add(2);
list.add(3);
list.add(4);
list.add(5);
list.add(6);
list.add(7);
System.out.println(list.size());
System.out.println(list);
// 在起始位置插入0
list.add(0, 0); // add(index, elem): 在index位置插入元素elem
System.out.println(list);
list.remove(); // remove(): 删除第一个元素，内部调用的是removeFirst()
list.removeFirst(); // removeFirst(): 删除第一个元素
list.removeLast(); // removeLast(): 删除最后元素
list.remove(1); // remove(index): 删除index位置的元素
System.out.println(list);
// contains(elem): 检测elem元素是否存在，如果存在返回true，否则返回false
if(!list.contains(1)){
list.add(0, 1);
list.add(1);
System.out.println(list);
System.out.println(list.indexOf(1)); // indexOf(elem): 从前往后找到第一个elem的位置
System.out.println(list.lastIndexOf(1)); // lastIndexOf(elem): 从后往前找第一个1的位置
int elem = list.get(0); // get(index): 获取指定位置元素
list.set(0, 100); // set(index, elem): 将index位置的元素设置为elem
System.out.println(list);
// subList(from, to): 用list中[from, to)之间的元素构造一个新的LinkedList返回
List<Integer> copy = list.subList(0, 3);
System.out.println(list);
System.out.println(copy);
list.clear(); // 将list中元素清空
System.out.println(list.size());
}
}
  1. LinkedList的遍历
public static void main(String[] args) {
LinkedList<Integer> list = new LinkedList<>();
list.add(1); // add(elem): 表示尾插
list.add(2);
list.add(3);
list.add(4);
list.add(5);
list.add(6);
list.add(7);
System.out.println(list.size());
// foreach遍历
for (int e:list) {
System.out.print(e + " ");
}
System.out.println();
// 使用迭代器遍历---正向遍历
ListIterator<Integer> it = list.listIterator();
while(it.hasNext()){
System.out.print(it.next()+ " ");
}
System.out.println();
// 使用反向迭代器---反向遍历
ListIterator<Integer> rit = list.listIterator(list.size());
while (rit.hasPrevious()){
System.out.print(rit.previous() +" ");
}
System.out.println();
}

5. ArrayList和LinkedList的区别

在这里插入图片描述


http://www.kler.cn/a/407842.html

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