Python3.9.13与深度学习框架TensorFlow的完整详细安装教程

一、Python与TensorFlow版本的关系

        TensorFlow的不同版本适用不同的Python版本，这是因为TensorFlow需要与Python的特性保持一致，以便最优化性能和功能。以下是一些主要版本之间的对应关系：

        如上表所示，可以看到TensorFlow 2.10.x版本支持Python 3.7、3.8和3.9，而1.15.x版本对Python 2.7的支持使其与旧项目兼容，但随着Python 2的逐渐淘汰，这一选择将变得越来越少。

二、python3.9.13的下载与安装

        1.python官网下载

        下载支持TensorFlow的最高Python windows安装版本Python 3.9.13，官网地址为：https://www.python.org/downloads/release/python-3913/。

图1 python官网下载

        2.python安装

        选择Customize installation，勾选Add Python 3.8 to PATH。

图2 python安装第一步

        直接下一步

图3 python安装第二步

        勾选Install for all Users，选择合适的安装位置，当前直接改成了D盘。

图4 python安装第三步

        直接Close

图5 python安装第四步

三、安装Tensorflow

        在Python中安装TensorFlow通常涉及使用pip命令。以下是安装TensorFlow的步骤：

        1. 打开终端

        在Windows上是命令提示符cmd或PowerShell）。当前使用电脑的cmd。

图6 打开cmd

        2. 验证是否成功安装了Python和pip

        确保你已成功安装了Python和pip。可以通过运行以下命令来检查它们的版本：

        python --version

        pip --version

        如果安装了，会有如下提示：

图7 验证安装了Python和pip

        3. 安装最新版本的TensorFlow

        运行以下命令来安装最新版本的TensorFlow：

        pip install tensorflow

        等待安装完成。

        如果没有以下问题，可以跳过：

        （1）可能提示pip版本需要升级

图8 pip版本需要升级

        pip升级使用命令：python.exe -m pip install --upgrade pip

图9 pip版本升级成功

        升级pip之后可以继续安装tensorflow。

        （2）下载慢可以更改镜像

        如果下载慢可以更改镜像，更改为国内的镜像站，命令如下：

        pip install tensorflow -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple

        （3）不存在对应版本的问题

        如果遇到如下问题：ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: none)

        要求python版本与TensorFlow版本兼容，可以尝试指定版本号进行安装。使用命令：pip install tensorflow==<version>，其中<version>替换为您想要安装的TensorFlow版本号。

        如：pip install tensorflow==2.18.0

        4. 验证TensorFlow是否安装成功

        安装成功后会显示如下界面：

图10 tensorflow安装成功

        验证安装是否成功

        （1）先从开始菜单打开

图11 从开始菜单打开python

        （2）可以运行一个简单的TensorFlow程序，例如：

        import tensorflow as tf

        print(tf.__version__)

图12 验证tensorflow安装成功