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数据库-MySQL-Dynamic-Datasource源码解析

article 2024/11/26 3:22:42

文章目录

  • 前言
  • 一、简介
  • 二、整体流程
  • 三、核心解析
  • 四、总结

前言

多数据源的应用在日常项目中也是很常见的场景。

dynamic-datasource的功能，用起来的确很方便，只需要一个@DS注解，加上一些简单的配置即可完成多数据源的切换。究竟是怎么做到的呢，底层是怎么实现呢？带着这个疑问，一起研究了一下源码。

由于框架本身功能点比较多，只关心核心的功能，就是多数据源的切换。

一、简介

Dynamic-Datasource是一款动态数据源的轻量级实现，封装成Spring Starter方式引入，支持Mybatis、MybatisPlus读写分离，支持通过注解动态切换切换数据源。

@DS：指定使用数据库跟配置文件中配置的对应，可以注解在方法上和类上，同时存在方法注解优先于类上注解,强烈建议注解在service实现或mapper接口方法上。

二、整体流程

想研究透彻一点，建议大家自己打开IDEA，参考我写的去研究一下。这里我画个整体的流程图，能有个大概的思路：
DS类图

三、核心解析

首先我们都记得，一开始需要引入spring-boot-starter：

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.3.0</version>
</dependency>

一般starter自动配置，都是从 META-INF/spring.factories文件中指定自动配置类：

org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=\
com.baomidou.dynamic.datasource.spring.boot.autoconfigure.DynamicDataSourceAutoConfiguration

接着打开这个类：

/**
 * 动态数据源核心自动配置类
 *
 * @author TaoYu Kanyuxia
 * @see DynamicDataSourceProvider
 * @see DynamicDataSourceStrategy
 * @see DynamicRoutingDataSource
 * @since 1.0.0
 */
@Slf4j
@Configuration
@AllArgsConstructor
//以spring.datasource.dynamic为前缀读取配置
@EnableConfigurationProperties(DynamicDataSourceProperties.class)
//在SpringBoot注入DataSourceAutoConfiguration的bean自动配置之前，先加载注入当前这个类的bean到容器中
@AutoConfigureBefore(DataSourceAutoConfiguration.class)
//引入了Druid的autoConfig和各种数据源连接池的Creator
@Import(value = {DruidDynamicDataSourceConfiguration.class, DynamicDataSourceCreatorAutoConfiguration.class})
//条件加载，当前缀是"spring.datasource.dynamic"配置的时候启用这个autoConfig
@ConditionalOnProperty(prefix = DynamicDataSourceProperties.PREFIX, name = "enabled", havingValue = "true", matchIfMissing = true)
public class DynamicDataSourceAutoConfiguration {
	
    private final DynamicDataSourceProperties properties;

    //读取多数据源配置，注入到spring容器中
    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean
    public DynamicDataSourceProvider dynamicDataSourceProvider() {
        Map<String, DataSourceProperty> datasourceMap = properties.getDatasource();
        return new YmlDynamicDataSourceProvider(datasourceMap);
    }

    //注册自己的动态多数据源DataSource
    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean
    public DataSource dataSource(DynamicDataSourceProvider dynamicDataSourceProvider) {
        DynamicRoutingDataSource dataSource = new DynamicRoutingDataSource();
        dataSource.setPrimary(properties.getPrimary());
        dataSource.setStrict(properties.getStrict());
        dataSource.setStrategy(properties.getStrategy());
        dataSource.setProvider(dynamicDataSourceProvider);
        dataSource.setP6spy(properties.getP6spy());
        dataSource.setSeata(properties.getSeata());
        return dataSource;
    }

    //AOP切面，对DS注解过的方法进行增强，达到切换数据源的目的
    @Role(value = BeanDefinition.ROLE_INFRASTRUCTURE)
    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean
    public DynamicDataSourceAnnotationAdvisor dynamicDatasourceAnnotationAdvisor(DsProcessor dsProcessor) {
        DynamicDataSourceAnnotationInterceptor interceptor = new DynamicDataSourceAnnotationInterceptor(properties.isAllowedPublicOnly(), dsProcessor);
        DynamicDataSourceAnnotationAdvisor advisor = new DynamicDataSourceAnnotationAdvisor(interceptor);
        advisor.setOrder(properties.getOrder());
        return advisor;
    }

    //关于分布式事务加强
    @Role(value = BeanDefinition.ROLE_INFRASTRUCTURE)
    @ConditionalOnProperty(prefix = DynamicDataSourceProperties.PREFIX, name = "seata", havingValue = "false", matchIfMissing = true)
    @Bean
    public Advisor dynamicTransactionAdvisor() {
        AspectJExpressionPointcut pointcut = new AspectJExpressionPointcut();
        pointcut.setExpression("@annotation(com.baomidou.dynamic.datasource.annotation.DSTransactional)");
        return new DefaultPointcutAdvisor(pointcut, new DynamicTransactionAdvisor());
    }

    //动态参数解析器链
    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean
    public DsProcessor dsProcessor() {
        DsHeaderProcessor headerProcessor = new DsHeaderProcessor();
        DsSessionProcessor sessionProcessor = new DsSessionProcessor();
        DsSpelExpressionProcessor spelExpressionProcessor = new DsSpelExpressionProcessor();
        headerProcessor.setNextProcessor(sessionProcessor);
        sessionProcessor.setNextProcessor(spelExpressionProcessor);
        return headerProcessor;
    }

}

我们可以发现，在使用的时候配置的前缀为spring.datasource.dynamic的配置都会被读取到DynamicDataSourceProperties类，作为一个Bean注入到Spring容器。其实这种读取配置文件信息的方式在日常开发中也是很常见的。

@Slf4j
@Getter
@Setter
@ConfigurationProperties(prefix = DynamicDataSourceProperties.PREFIX)
public class DynamicDataSourceProperties {

    public static final String PREFIX = "spring.datasource.dynamic";
    public static final String HEALTH = PREFIX + ".health";

    /**
     * 必须设置默认的库,默认master
     */
    private String primary = "master";
    /**
     * 是否启用严格模式,默认不启动. 严格模式下未匹配到数据源直接报错, 非严格模式下则使用默认数据源primary所设置的数据源
     */
    private Boolean strict = false;
    /**
     * 是否使用p6spy输出，默认不输出
     */
    private Boolean p6spy = false;
    /**
     * 是否使用开启seata，默认不开启
     */
    private Boolean seata = false;
    /**
     * seata使用模式，默认AT
     */
    private SeataMode seataMode = SeataMode.AT;
    /**
     * 是否使用 spring actuator 监控检查，默认不检查
     */
    private boolean health = false;
    /**
     * 每一个数据源
     */
    private Map<String, DataSourceProperty> datasource = new LinkedHashMap<>();
    /**
     * 多数据源选择算法clazz，默认负载均衡算法
     */
    private Class<? extends DynamicDataSourceStrategy> strategy = LoadBalanceDynamicDataSourceStrategy.class;
    /**
     * aop切面顺序，默认优先级最高
     */
    private Integer order = Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE;
    /**
     * Druid全局参数配置
     */
    @NestedConfigurationProperty
    private DruidConfig druid = new DruidConfig();
    /**
     * HikariCp全局参数配置
     */
    @NestedConfigurationProperty
    private HikariCpConfig hikari = new HikariCpConfig();

    /**
     * 全局默认publicKey
     */
    private String publicKey = CryptoUtils.DEFAULT_PUBLIC_KEY_STRING;
    /**
     * aop 切面是否只允许切 public 方法
     */
    private boolean allowedPublicOnly = true;
}

但是读取到配置文件怎么让这些配置文件信息跟spring的DataSource结合起来呢？我们利用反向思维，从结果往回推，要整合一个数据源到spring，是需要实现DataSource接口，那么Mybatis-Plus的动态数据源也是有实现的，就是这个：

/**
 * 抽象动态获取数据源
 *
 * @author TaoYu
 * @since 2.2.0
 */
public abstract class AbstractRoutingDataSource extends AbstractDataSource {

    //抽象方法，由子类实现，让子类决定最终使用的数据源
    protected abstract DataSource determineDataSource();

    //重写getConnection()方法，实现切换数据源的功能
    @Override
    public Connection getConnection() throws SQLException {
        //这里xid涉及分布式事务的处理
        String xid = TransactionContext.getXID();
        if (StringUtils.isEmpty(xid)) {
            //不使用分布式事务，就是直接返回一个数据连接
            return determineDataSource().getConnection();
        } else {
            String ds = DynamicDataSourceContextHolder.peek();
            ConnectionProxy connection = ConnectionFactory.getConnection(ds);
            return connection == null ? getConnectionProxy(ds, determineDataSource().getConnection()) : connection;
        }
    }
}

上面的源码如果学过模板模式肯定都熟悉，他把获取DataSource的行为延伸到子类去实现了，所以关键在于看子类的实现：

@Slf4j
public class DynamicRoutingDataSource extends AbstractRoutingDataSource implements InitializingBean, DisposableBean {

    private static final String UNDERLINE = "_";
    /**
     * 所有数据库
     */
    private final Map<String, DataSource> dataSourceMap = new ConcurrentHashMap<>();
    /**
     * 分组数据库
     */
    private final Map<String, GroupDataSource> groupDataSources = new ConcurrentHashMap<>();
    @Setter
    private DynamicDataSourceProvider provider;
    @Setter
    private Class<? extends DynamicDataSourceStrategy> strategy = LoadBalanceDynamicDataSourceStrategy.class;
    @Setter
    private String primary = "master";
    @Setter
    private Boolean strict = false;
    @Setter
    private Boolean p6spy = false;
    @Setter
    private Boolean seata = false;

    @Override
    public DataSource determineDataSource() {
        return getDataSource(DynamicDataSourceContextHolder.peek());
    }
    
    private DataSource determinePrimaryDataSource() {
        log.debug("dynamic-datasource switch to the primary datasource");
        return groupDataSources.containsKey(primary) ? groupDataSources.get(primary).determineDataSource() : dataSourceMap.get(primary);
    }
    
    @Override
    public void afterPropertiesSet() throws Exception {
        // 检查开启了配置但没有相关依赖
        checkEnv();
        // 添加并分组数据源
        Map<String, DataSource> dataSources = provider.loadDataSources();
        for (Map.Entry<String, DataSource> dsItem : dataSources.entrySet()) {
            addDataSource(dsItem.getKey(), dsItem.getValue());
        }
        // 检测默认数据源是否设置
        if (groupDataSources.containsKey(primary)) {
            log.info("dynamic-datasource initial loaded [{}] datasource,primary group datasource named [{}]", dataSources.size(), primary);
        } else if (dataSourceMap.containsKey(primary)) {
            log.info("dynamic-datasource initial loaded [{}] datasource,primary datasource named [{}]", dataSources.size(), primary);
        } else {
            throw new RuntimeException("dynamic-datasource Please check the setting of primary");
        }
    }
}

他实现了InitializingBean接口，这个接口需要实现afterPropertiesSet()方法，这是一个Bean的生命周期函数，在Bean初始化的时候做一些操作。

这里做的操作就是检查配置，然后通过调用provider.loadDataSources()方法获取到关于DataSource的Map集合，Key是数据源的名称，Value则是DataSource。

@Slf4j
@AllArgsConstructor
public class YmlDynamicDataSourceProvider extends AbstractDataSourceProvider {
    /**
     * 所有数据源
     */
    private final Map<String, DataSourceProperty> dataSourcePropertiesMap;

    @Override
    public Map<String, DataSource> loadDataSources() {
        //调AbstractDataSourceProvider的createDataSourceMap()方法
        return createDataSourceMap(dataSourcePropertiesMap);
    }
}

@Slf4j
public abstract class AbstractDataSourceProvider implements DynamicDataSourceProvider {

    @Autowired
    private DefaultDataSourceCreator defaultDataSourceCreator;

    protected Map<String, DataSource> createDataSourceMap(
            Map<String, DataSourceProperty> dataSourcePropertiesMap) {
        Map<String, DataSource> dataSourceMap = new HashMap<>(dataSourcePropertiesMap.size() * 2);
        for (Map.Entry<String, DataSourceProperty> item : dataSourcePropertiesMap.entrySet()) {
            DataSourceProperty dataSourceProperty = item.getValue();
            String poolName = dataSourceProperty.getPoolName();
            if (poolName == null || "".equals(poolName)) {
                poolName = item.getKey();
            }
            dataSourceProperty.setPoolName(poolName);
            dataSourceMap.put(poolName, defaultDataSourceCreator.createDataSource(dataSourceProperty));
        }
        return dataSourceMap;
    }
}

这里的defaultDataSourceCreator.createDataSource()方法使用到适配器模式。

因为每种配置数据源创建的DataSource实现类都不一定相同的，所以需要根据配置的数据源类型进行具体的DataSource创建。

@Override
public DataSource createDataSource(DataSourceProperty dataSourceProperty, String publicKey) {
    DataSourceCreator dataSourceCreator = null;
    //this.creators是所有适配的DataSourceCreator实现类
    for (DataSourceCreator creator : this.creators) {
        //根据配置匹配对应的dataSourceCreator
        if (creator.support(dataSourceProperty)) {
            //如果匹配，则使用对应的dataSourceCreator
            dataSourceCreator = creator;
            break;
        }
    }
    if (dataSourceCreator == null) {
        throw new IllegalStateException("creator must not be null,please check the DataSourceCreator");
    }
    //然后再调用createDataSource方法进行创建对应DataSource
    DataSource dataSource = dataSourceCreator.createDataSource(dataSourceProperty, publicKey);
    this.runScrip(dataSource, dataSourceProperty);
    return wrapDataSource(dataSource, dataSourceProperty);
}

对应的全部实现类是放在creator包下：

我们看其中一个实现类就：

@Data
@AllArgsConstructor
public class HikariDataSourceCreator extends AbstractDataSourceCreator implements DataSourceCreator {

    private static Boolean hikariExists = false;

    static {
        try {
            Class.forName(HIKARI_DATASOURCE);
            hikariExists = true;
        } catch (ClassNotFoundException ignored) {
        }
    }

    private HikariCpConfig hikariCpConfig;

    //创建HikariCp数据源
    @Override
    public DataSource createDataSource(DataSourceProperty dataSourceProperty, String publicKey) {
        if (StringUtils.isEmpty(dataSourceProperty.getPublicKey())) {
            dataSourceProperty.setPublicKey(publicKey);
        }
        HikariConfig config = dataSourceProperty.getHikari().toHikariConfig(hikariCpConfig);
        config.setUsername(dataSourceProperty.getUsername());
        config.setPassword(dataSourceProperty.getPassword());
        config.setJdbcUrl(dataSourceProperty.getUrl());
        config.setPoolName(dataSourceProperty.getPoolName());
        String driverClassName = dataSourceProperty.getDriverClassName();
        if (!StringUtils.isEmpty(driverClassName)) {
            config.setDriverClassName(driverClassName);
        }
        return new HikariDataSource(config);
    }

	//判断是否是HikariCp数据源
    @Override
    public boolean support(DataSourceProperty dataSourceProperty) {
        Class<? extends DataSource> type = dataSourceProperty.getType();
        return (type == null && hikariExists) || (type != null && HIKARI_DATASOURCE.equals(type.getName()));
    }
}

再回到之前的，当拿到DataSource的Map集合之后，再做什么呢？

接着调addDataSource()方法，这个方法是根据下划线"_"对数据源进行分组，最后放到groupDataSources成员变量里面。

/**
     * 新数据源添加到分组
     *
     * @param ds         新数据源的名字
     * @param dataSource 新数据源
     */
private void addGroupDataSource(String ds, DataSource dataSource) {
    if (ds.contains(UNDERLINE)) {
        String group = ds.split(UNDERLINE)[0];
        GroupDataSource groupDataSource = groupDataSources.get(group);
        if (groupDataSource == null) {
            try {
                //顺便设置负载均衡策略，strategy默认是LoadBalanceDynamicDataSourceStrategy
                groupDataSource = new GroupDataSource(group, strategy.getDeclaredConstructor().newInstance());
                groupDataSources.put(group, groupDataSource);
            } catch (Exception e) {
                throw new RuntimeException("dynamic-datasource - add the datasource named " + ds + " error", e);
            }
        }
        groupDataSource.addDatasource(ds, dataSource);
    }
}

分组的时候，会顺便把负载均衡策略也一起设置进去。这个负载均衡是做什么呢？

比如一个组master里有三个数据源（A、B、C），需要合理地分配使用的频率，不可能全都使用某一个，那么这就需要负载均衡策略，默认是轮询，对应的类是：

public class LoadBalanceDynamicDataSourceStrategy implements DynamicDataSourceStrategy {

    /**
     * 负载均衡计数器
     */
    private final AtomicInteger index = new AtomicInteger(0);

    @Override
    public DataSource determineDataSource(List<DataSource> dataSources) {
        return dataSources.get(Math.abs(index.getAndAdd(1) % dataSources.size()));
    }
}

获取数据源的时候就通过：

@Override
public DataSource determineDataSource() {
    return getDataSource(DynamicDataSourceContextHolder.peek());
}

/**
     * 获取数据源
     *
     * @param ds 数据源名称
     * @return 数据源
     */
public DataSource getDataSource(String ds) {
    //没有传数据源名称，默认使用主数据源
    if (StringUtils.isEmpty(ds)) {
        return determinePrimaryDataSource();
    //判断分组数据源是否包含，如果包含则从分组数据源获取返回
    } else if (!groupDataSources.isEmpty() && groupDataSources.containsKey(ds)) {
        log.debug("dynamic-datasource switch to the datasource named [{}]", ds);
        return groupDataSources.get(ds).determineDataSource();
    //如果普通数据源包含，则从普通数据源返回
    } else if (dataSourceMap.containsKey(ds)) {
        log.debug("dynamic-datasource switch to the datasource named [{}]", ds);
        return dataSourceMap.get(ds);
    }
    if (strict) {
        throw new RuntimeException("dynamic-datasource could not find a datasource named" + ds);
    }
    return determinePrimaryDataSource();
}

那么上面的DynamicDataSourceContextHolder这个类是干嘛的呢？注解@DS的值又是怎么传进来的呢？

回到最开始的自动配置类，其中有一个是配置DynamicDataSourceAnnotationAdvisor的，还设置了一个拦截器：

@Role(value = BeanDefinition.ROLE_INFRASTRUCTURE)
@Bean
@ConditionalOnMissingBean
public DynamicDataSourceAnnotationAdvisor dynamicDatasourceAnnotationAdvisor(DsProcessor dsProcessor) {
    //创建拦截器
    DynamicDataSourceAnnotationInterceptor interceptor = new DynamicDataSourceAnnotationInterceptor(properties.isAllowedPublicOnly(), dsProcessor);
    DynamicDataSourceAnnotationAdvisor advisor = new DynamicDataSourceAnnotationAdvisor(interceptor);
    advisor.setOrder(properties.getOrder());
    return advisor;
}

DynamicDataSourceAnnotationAdvisor是用于AOP切面编程的，针对注解@DS的切面进行处理：

public class DynamicDataSourceAnnotationAdvisor extends AbstractPointcutAdvisor implements BeanFactoryAware {

    //通知
    private final Advice advice;

    //切入点
    private final Pointcut pointcut;

    public DynamicDataSourceAnnotationAdvisor(@NonNull DynamicDataSourceAnnotationInterceptor dynamicDataSourceAnnotationInterceptor) {
        this.advice = dynamicDataSourceAnnotationInterceptor;
        this.pointcut = buildPointcut();
    }

    @Override
    public Pointcut getPointcut() {
        return this.pointcut;
    }

    @Override
    public Advice getAdvice() {
        return this.advice;
    }

    @Override
    public void setBeanFactory(BeanFactory beanFactory) throws BeansException {
        if (this.advice instanceof BeanFactoryAware) {
            ((BeanFactoryAware) this.advice).setBeanFactory(beanFactory);
        }
    }

    private Pointcut buildPointcut() {
        //类上面添加了注解
        Pointcut cpc = new AnnotationMatchingPointcut(DS.class, true);
        //方法上添加了注解
        Pointcut mpc = new AnnotationMethodPoint(DS.class);
        //方法优于类
        return new ComposablePointcut(cpc).union(mpc);
    }
}

切入点我们都清楚了，是@DS注解。那么做了什么处理，主要看advice，也就是传进来的那个拦截器

DynamicDataSourceAnnotationInterceptor。

public class DynamicDataSourceAnnotationInterceptor implements MethodInterceptor {

    /**
     * The identification of SPEL.
     */
    private static final String DYNAMIC_PREFIX = "#";

    private final DataSourceClassResolver dataSourceClassResolver;
    private final DsProcessor dsProcessor;

    public DynamicDataSourceAnnotationInterceptor(Boolean allowedPublicOnly, DsProcessor dsProcessor) {
        dataSourceClassResolver = new DataSourceClassResolver(allowedPublicOnly);
        this.dsProcessor = dsProcessor;
    }

    @Override
    public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable {
        //找到@DS注解的属性值，也就是数据源名称
        String dsKey = determineDatasourceKey(invocation);
        //把数据源名称push到当前线程的栈
        DynamicDataSourceContextHolder.push(dsKey);
        try {
            //执行当前方法
            return invocation.proceed();
        } finally {
            //从栈里释放数据源
            DynamicDataSourceContextHolder.poll();
        }
    }

    //这个是使用责任链模式进行一些处理，可以先不管他
    private String determineDatasourceKey(MethodInvocation invocation) {
        String key = dataSourceClassResolver.findDSKey(invocation.getMethod(), invocation.getThis());
        return (!key.isEmpty() && key.startsWith(DYNAMIC_PREFIX)) ? dsProcessor.determineDatasource(invocation, key) : key;
    }
}

这里也有一个DynamicDataSourceContextHolder，这样就跟前面获取数据连接关联起来了，最后我们看一下这个类的源码：

/**
 * 核心基于ThreadLocal的切换数据源工具类
 *
 * @author TaoYu Kanyuxia
 * @since 1.0.0
 */
public final class DynamicDataSourceContextHolder {

    /**
     * 为什么要用链表存储(准确的是栈)
     * <pre>
     * 为了支持嵌套切换，如ABC三个service都是不同的数据源
     * 其中A的某个业务要调B的方法，B的方法需要调用C的方法。一级一级调用切换，形成了链。
     * 传统的只设置当前线程的方式不能满足此业务需求，必须使用栈，后进先出。
     * </pre>
     */
    private static final ThreadLocal<Deque<String>> LOOKUP_KEY_HOLDER = new NamedThreadLocal<Deque<String>>("dynamic-datasource") {
        @Override
        protected Deque<String> initialValue() {
            return new ArrayDeque<>();
        }
    };

    private DynamicDataSourceContextHolder() {
    }

    /**
     * 获得当前线程数据源
     *
     * @return 数据源名称
     */
    public static String peek() {
        return LOOKUP_KEY_HOLDER.get().peek();
    }

    /**
     * 设置当前线程数据源
     * <p>
     * 如非必要不要手动调用，调用后确保最终清除
     * </p>
     *
     * @param ds 数据源名称
     */
    public static void push(String ds) {
        LOOKUP_KEY_HOLDER.get().push(StringUtils.isEmpty(ds) ? "" : ds);
    }

    /**
     * 清空当前线程数据源
     * <p>
     * 如果当前线程是连续切换数据源 只会移除掉当前线程的数据源名称
     * </p>
     */
    public static void poll() {
        Deque<String> deque = LOOKUP_KEY_HOLDER.get();
        deque.poll();
        if (deque.isEmpty()) {
            LOOKUP_KEY_HOLDER.remove();
        }
    }

    /**
     * 强制清空本地线程
     * <p>
     * 防止内存泄漏，如手动调用了push可调用此方法确保清除
     * </p>
     */
    public static void clear() {
        LOOKUP_KEY_HOLDER.remove();
    }
}

这里为什么使用栈，主要是会存在嵌套切换数据源的情况，也就是最里面那层数据源应该先释放，最外面那层的数据源应该最后释放，所以需要用栈的数据结构。

四、总结

这篇文章介绍的这个框架的源码解析只是涉及核心代码，所以不是很难。

源码解析能提高读代码的能力，读代码的能力是很重要的，当我们来到新的环境，对项目不熟悉，那么就需要从文档，代码上面去了解项目。读懂代码才能去修改、扩展。

参考文章
Dynamic-Datasource源码解析


http://www.kler.cn/a/409441.html

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