嵌入式AI之rknn yolov5初探
本文主要记录在RK3588上跑通RKNUP的rknn_yolov5_demo的过程，并且对rknn_yolov5_demo的代码进行修改，实现在显示器上同步播放rknn_yolov5_demo视频流检测结果。
首先，是RKNUP SDK的编译，参考官方SDK中的README.md文档，下载好对应的sdk编译工具链，我这边使用的是debian系统，所以具体的操作如下步骤：
## Aarch64 Linux Demo
### 编译
首先导入GCC_COMPILER，例如`export GCC_COMPILER=~/opt/ggcc-linaro-6.3.1-2017.05-x86_64_aarch64-linux-gnu/bin/aarch64-linux-gnu
`，然后执行如下命令：
```
./build-linux.sh -t <target> -a <arch> -b <build_type>]
# 例如:
./build-linux.sh -t rk3588 -a aarch64 -b Release
```
### 推送执行文件到板子
将 install/rknn_yolov5_demo_Linux 拷贝到板子的/userdata/目录.
- 如果使用rockchip的EVB板子，可以使用adb将文件推到板子上：