numpy.digitize函数介绍
numpy.digitize 是 NumPy 中的一个函数，用于根据给定的边界（分箱规则）对输入数组中的值进行分箱，返回对应的箱索引。它在分段处理、统计分布和离散化数据等场景中非常有用。
函数签名
numpy.digitize(x, bins, right=False)
参数详解
-
x:- 输入数组，表示需要进行分箱的值。
- 可以是一维或多维数组，最终结果的形状与
x相同。
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bins:- 一维数组，表示分箱的边界。
- 必须是 单调递增 或 单调递减 的。
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right(可选):- 布尔值，默认为
False。 - 指定是否使用右边界作为开区间：
right=False：左闭右开区间 [bins[i−1],bins[i])。right=True：左开右闭区间 (bins[i−1],bins[i]]。
- 布尔值，默认为
返回值
- 一个数组，与
x形状相同，表示输入值所属的箱索引。 - 索引范围:
- 如果 x<bins