当前位置： 首页 > article >正文

C#中面试的常见问题005

article 2024/11/28 1:08:02

1、重载和重写

重载（Overloading）

重载是指在同一个类中定义多个同名方法，但参数列表不同（参数的数量、类型或顺序不同）。返回类型可以相同也可以不同。重载方法允许你根据传入的参数类型和数量来调用不同的方法。

特点：

  • 方法名相同，但参数列表不同。
  • 返回类型可以不同。
  • 编译器根据方法签名（方法名和参数列表）来区分不同的重载方法。

示例：

public class Calculator
{
    // 重载方法：加法
    public int Add(int a, int b)
    {
        return a + b;
    }

    // 重载方法：加法，参数为double类型
    public double Add(double a, double b)
    {
        return a + b;
    }
}

重写（Overriding）

重写是指在派生类（子类）中重新实现基类中的虚方法（virtual method）。重写允许派生类提供特定的实现，以改变从基类继承来的行为。

特点：

  • 方法名和参数列表必须与基类中的虚方法完全相同。
  • 返回类型必须与基类中的虚方法相同。
  • 访问修饰符不能比基类方法的访问修饰符更严格。
  • 必须使用override关键字来明确表示重写。

示例：

public class Animal
{
    public virtual void Speak()
    {
        Console.WriteLine("Some sound");
    }
}

public class Dog : Animal
{
    // 重写基类中的Speak方法
    public override void Speak()
    {
        Console.WriteLine("Bark");
    }
}

区别

  • 目的不同：重载用于在同一个类中定义多个同名方法，参数不同；重写用于在派生类中改变从基类继承来的方法的行为。
  • 位置不同：重载发生在同一个类中；重写发生在派生类中。
  • 规则不同：重载方法的参数列表必须不同；重写方法的参数列表和返回类型必须与基类中的虚方法相同。
  • 关键字不同：重写使用override关键字，而重载不需要。

2.ORM框架和Linq关键字

ORM框架

ORM框架的主要特点包括：

  1. 对象映射：将数据库表映射为对象，行映射为对象的属性。
  2. 数据查询：使用对象编程语言查询数据库，无需手写SQL。
  3. 数据操作：对对象的增删改查操作可以自动转换为数据库操作。
  4. 缓存管理：一些ORM框架提供查询结果的缓存管理。

.NET中常用的ORM框架包括：

  • Entity Framework：微软官方的ORM框架，支持数据库第一和代码第一的开发模式。
  • NHibernate：一个成熟且功能丰富的ORM框架，支持多种.NET版本。
  • Dapper：一种轻量级的ORM框架，专注于性能和简单性。

LINQ关键字

LINQ提供了一组扩展方法和查询语法，用于查询集合。以下是一些常用的LINQ关键字和概念：

  1. where：用于过滤数据。

    var filteredItems = from item in items where item.Condition == true select item;

  2. select：用于选择或投影数据。

    var projectedItems = from item in items select new { item.Property };

  3. from：用于指定查询的数据源。

    var query = from customer in customers select customer;

  4. join：用于执行连接操作。

    var joinedQuery = from order in orders join customer in customers on order.CustomerId equals customer.Id select new { order, customer };

  5. group：用于对数据进行分组。

    var groupedQuery = from item in items group item by item.Category into groupedItems select new { Category = groupedItems.Key, Items = groupedItems };

  6. orderby/orderby descending：用于排序数据。

    var orderedQuery = from item in items orderby item.Date descending select item;

  7. aggregate operators：如sum、average、min、max、count等，用于聚合操作。

    int count = items.Count();
int sum = items.Sum(item => item.Value);

  8. let：用于为查询中的子句引入一个中间变量。

    var query = from item in items let size = item.Size where size > 10 select new { item, size };

LINQ和ORM框架的结合使用，使得开发者可以以声明式的方式处理数据库操作，提高了代码的可读性和维护性。例如，Entity Framework使用LINQ作为其查询语言，允许开发者编写如下代码：

using (var context = new MyDbContext())
{
    var customers = context.Customers
                           .Where(c => c.IsActive)
                           .OrderBy(c => c.Name)
                           .ToList();
}

3.多线程，Sleep和wait的区别

Thread.Sleep

Thread.Sleep 是一个静态方法，它属于 System.Threading 命名空间。当调用 Thread.Sleep 时，当前线程会暂停执行指定的时间量，让出CPU给其他线程使用。

特点：

  • Thread.Sleep 会使当前线程挂起，但不释放任何锁。
  • 它不会释放任何对象的锁定；如果当前线程持有一个或多个锁，这些锁在 Sleep 期间仍然保持。
  • Thread.Sleep 不能被中断，除非睡眠时间结束或者线程被中止。

示例：

Thread.Sleep(1000); // 使当前线程暂停1000毫秒（1秒）

Monitor.Wait 和 Object.Wait

Monitor.Wait 是一个方法，它属于 System.Threading 命名空间，用于在同步锁定代码块或方法中等待某个条件。当调用 Monitor.Wait 或 object.Wait 时，当前线程会释放指定对象的锁定，并进入等待状态。其他线程可以通过调用 Monitor.Pulse 或 object.Pulse 来唤醒等待的线程。

特点：

  • Monitor.Wait 和 object.Wait 会使当前线程等待，直到被 Pulse 或 PulseAll 唤醒，或者超时。
  • 它们通常与 lock 语句一起使用，以实现线程间的同步。
  • Wait 方法在进入等待状态前会释放对象的锁定，允许其他线程进入同步块。
  • Wait 可以设置超时，使线程在指定的等待时间后继续执行。

示例：

object lockObject = new object();
bool condition = false;

void ThreadMethod()
{
    lock (lockObject)
    {
        // 等待条件变为true
        while (!condition)
        {
            Monitor.Wait(lockObject);
        }
        // 条件满足，执行后续操作
    }
}

// 在另一个线程中
lock (lockObject)
{
    condition = true;
    Monitor.Pulse(lockObject); // 唤醒等待的线程
}

区别

  • 用途：Thread.Sleep 用于暂停线程执行，而 Monitor.Wait 和 object.Wait 用于线程间的同步和协调。
  • 锁：Thread.Sleep 不释放锁，而 Monitor.Wait 和 object.Wait 在等待前释放锁。
  • 唤醒：Thread.Sleep 无法被外部操作唤醒，只能自然醒来或被中止；Monitor.Wait 和 object.Wait 可以被 Pulse 或 PulseAll 唤醒。
  • 超时：Monitor.Wait 和 object.Wait 可以设置超时，Thread.Sleep 不能。

4.三层架构，使用它的好处

1. 低耦合性

  • 三层架构通过将功能划分为不同的层，使得各层之间的耦合性降低，便于单独修改和维护。

2. 高内聚性

  • 每一层都具有特定的职责，内聚性高，代码更加模块化。

3. 易于测试

  • 由于层与层之间的接口明确，可以单独对业务逻辑层和数据访问层进行单元测试，提高测试的覆盖率和质量。

4. 重用性

  • 业务逻辑层和数据访问层可以被多个表示层重用，提高了代码的重用性。

5. 可维护性

  • 由于分层清晰，新的开发人员可以更快地理解和维护代码。

6. 可扩展性

  • 可以根据需求独立扩展各层，例如，在不影响业务逻辑层的情况下，更换数据访问层的实现。

7. 分离关注点

  • 开发者可以专注于单个层的开发，分离了用户界面、业务规则和数据访问的关注点。

8. 安全性

  • 通过在表示层和业务逻辑层之间增加安全控制，可以更好地保护数据和业务逻辑。

9. 适应变化

  • 业务需求变化时，可以快速调整业务逻辑层或表示层，而不需要修改数据访问层。

10. 技术多样性

  • 团队可以使用不同的技术栈来开发不同的层，例如，使用ASP.NET MVC作为表示层，C#作为业务逻辑层，Entity Framework作为数据访问层。

11. 性能优化

  • 可以根据性能需求对各层进行优化，例如，在数据访问层实现缓存策略。

12. 部署灵活性

  • 可以独立部署各层，例如，在不同的服务器上部署表示层和业务逻辑层，以满足不同的负载需求。

5.Prism依赖注入的几种方式？依赖注入生命周期

Prism依赖注入的几种方式

  1. Register：这种方式用于注册瞬态（Transient）服务，即每次请求服务时都会创建一个新的实例。

    containerRegistry.Register<FooService>();
containerRegistry.Register<IBarService, BarService>();

  2. RegisterSingleton：这种方式用于注册单例（Singleton）服务，即在应用程序的整个生命周期内，每次请求服务时都会返回同一个实例。

    containerRegistry.RegisterSingleton<FooService>();
containerRegistry.RegisterSingleton<IBarService, BarService>();

  3. RegisterScoped：这种方式用于注册作用域（Scoped）服务，即在每个容器作用域内创建一个新的实例，但在特定作用域内保持同一个实例。

    containerRegistry.RegisterScoped<FooService>();

依赖注入生命周期

Prism支持三种服务生命周期：

  1. Transient：每次请求服务时都会创建一个新的实例。适用于不需要保持状态的服务。

  2. Singleton：整个应用程序生命周期内只创建一个实例。适用于需要全局访问点或需要保持状态的服务。

  3. Scoped：在每个容器作用域内创建一个新的实例，但在特定作用域内保持同一个实例。这在Web应用程序中常用于请求作用域，但在桌面和移动应用程序中，Prism.Maui会在每个页面周围创建一个作用域，用于INavigationService、IPageDialogService和IDialogService等服务。

6.触发器有哪些

  1. DML触发器：

    • INSERT触发器：在向表中插入数据时触发。
    • UPDATE触发器：在修改表中数据时触发。
    • DELETE触发器：在从表中删除数据时触发。

  2. DDL触发器：

    • 这类触发器在数据库结构发生变化时触发，如CREATE、ALTER、DROP等事件。

  3. 登录触发器：

    • 在用户登录过程中触发，通常用于身份验证和日志记录。

  4. 行级触发器：

    • 针对表中每一行数据变化触发一次。

  5. 语句级触发器：

    • 针对一次数据操作（如一次INSERT、UPDATE或DELETE语句）触发一次。

  6. BEFORE触发器：

    • 在触发事件发生之前执行。

  7. AFTER触发器：

    • 在触发事件发生之后执行。

  8. INSTEAD OF触发器：

    • 代替触发动作执行，并在处理约束之前激发。

  9. CLR触发器：

    • 可以是AFTER触发器或INSTEAD OF触发器，执行在托管代码中编写的方法，而不用执行Transact-SQL存储过程。

7.Socket心跳

1. 客户端主动发送心跳

客户端定期主动向服务器发送心跳包，服务器收到心跳包后回复确认。如果服务器在一定时间内没有收到心跳包，就会认为客户端已经断开连接。这种方式对服务器性能要求不高，适用于服务器性能有限的场景。

2. 服务器主动发送心跳

服务器建立定时器，定时发送心跳包给客户端，客户端收到后立即回复。如果服务器在规定时间内没有收到客户端的回复，就认为客户端连接不可用，执行释放socket操作。这种方式对服务器性能要求较高。

3. 使用SO_KEEPALIVE套接字选项

在Linux系统中，可以通过设置SO_KEEPALIVE套接字选项来启用TCP层的心跳机制。这需要在Socket选项中设置几个参数：TCP_KEEPIDLE（空闲时间）、TCP_KEEPINTVL（心跳间隔）和TCP_KEEPCNT（最大心跳次数）。如果超过空闲时间没有数据传输，系统会自动发送心跳包，如果在指定的心跳次数内没有收到响应，系统会认为连接已经断开。

4. 应用层自实现心跳

应用程序自己发送心跳包来检测连接是否正常。服务器每隔一定时间向客户端发送一个短小的数据包，然后启动一个线程，在线程中不断检测客户端的回应。如果在一定时间内没有收到客户端的回应，即认为客户端已经掉线；同样，如果客户端在一定时间内没有收到服务器的心跳包，则认为连接不可用。

心跳的作用

  • 通知服务器客户端的存活状态，防止服务器在客户端长时间无活动后释放资源。
  • 定时刷新NAT内外网IP映射表，防止NAT路由器移除映射表导致连接中断，影响用户体验。

8.数据库除增删改查外还会什么操作

1. 数据聚合（Aggregation）

使用聚合函数（如SUM, AVG, MAX, MIN, COUNT）对数据进行汇总计算。

SELECT COUNT(*), AVG(salary) FROM employees;

2. 数据分组（Grouping）

使用GROUP BY子句对结果集进行分组，通常与聚合函数一起使用。

SELECT department_id, SUM(salary) FROM employees GROUP BY department_id;

3. 数据排序（Sorting）

使用ORDER BY子句对查询结果进行排序。

SELECT * FROM customers ORDER BY last_name ASC, first_name DESC;

4. 数据连接（Joining）

使用JOIN子句连接多个表，以合并来自不同表的数据。

SELECT customers.name, orders.order_id FROM customers JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id;

5. 子查询（Subqueries）

在查询中嵌套另一个查询，用于复杂的数据检索。

SELECT * FROM employees WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);

6. 事务管理（Transaction Management）

控制事务的开始、提交和回滚，确保数据的一致性和完整性。

BEGIN TRANSACTION;
-- 一系列数据库操作
COMMIT; -- 或 ROLLBACK;

7. 索引管理（Index Management）

创建和管理索引，以优化查询性能。

CREATE INDEX idx_lastname ON customers(last_name);

8. 视图创建（View Creation）

创建视图，作为查询结果的虚拟表。

CREATE VIEW high_earners AS SELECT * FROM employees WHERE salary > 100000;

9. 数据定义语言（DDL）操作

包括创建、修改和删除数据库对象（如表、视图、索引、触发器等）。

CREATE TABLE new_table (column1 INT, column2 VARCHAR(255));
ALTER TABLE existing_table ADD new_column INT;
DROP TABLE obsolete_table;

10. 数据备份与恢复（Backup and Restore）

备份数据库以防数据丢失，并在需要时恢复数据。

-- 备份操作依赖于具体的数据库管理系统
BACKUP DATABASE myDatabase TO DISK = 'backup.bak';
-- 恢复操作
RESTORE DATABASE myDatabase FROM DISK = 'backup.bak';

11. 数据库权限管理（Privilege Management）

设置和管理用户权限，控制对数据库对象的访问。

GRANT SELECT, INSERT ON employees TO new_user;
REVOKE UPDATE ON employees FROM another_user;

12. 数据库监控和优化（Monitoring and Optimization）

监控数据库性能，分析查询计划，优化查询和数据库结构。

13. 数据库迁移（Database Migration）

将数据从一个数据库迁移到另一个数据库，可能涉及不同的数据库系统。

9.排序的关键字、降序关键字、默认排序、分组的关键字

排序的关键字：ORDER BY

ORDER BY 是用于对查询结果进行排序的关键字。

SELECT column1, column2
FROM table_name
ORDER BY column1, column2;

降序关键字：DESC

DESC（Descending 的缩写）关键字用于指定排序顺序为降序，即从大到小。

SELECT column1, column2
FROM table_name
ORDER BY column1 DESC, column2 DESC;

默认排序：ASC

ASC（Ascending 的缩写）关键字用于指定排序顺序为升序，即从小到大。这是默认的排序顺序，即使不写 ASC，SQL也会按照升序排序。

SELECT column1, column2
FROM table_name
ORDER BY column1 ASC, column2 ASC;

分组的关键字：GROUP BY

GROUP BY 是用于将结果集按照一个或多个列的值进行分组的关键字，通常与聚合函数一起使用。

SELECT column1, COUNT(*)
FROM table_name
GROUP BY column1;

聚合函数

聚合函数用于对分组后的数据进行计算，如 SUM(), AVG(), MAX(), MIN(), COUNT() 等。

SELECT column1, SUM(column2), AVG(column2), MAX(column2), MIN(column2), COUNT(*)
FROM table_name
GROUP BY column1;

过滤分组结果：HAVING

HAVING 关键字用于对分组后的结果进行过滤，类似于 WHERE 用于过滤行。

SELECT column1, COUNT(*)
FROM table_name
GROUP BY column1
HAVING COUNT(*) > 1;

10.数据库游标及用处

游标的特点

  1. 逐行处理：游标允许你逐行访问结果集，这在需要对每行数据进行迭代处理时非常有用。
  2. 控制操作：你可以控制如何处理结果集中的每一行，例如，更新或删除特定的行。
  3. 灵活性：游标提供了一种灵活的方式来处理查询结果，尤其是在复杂的业务逻辑中。

游标的用途

  1. 分批处理：当处理大量数据时，使用游标可以分批处理结果，避免一次性加载过多数据到内存中。
  2. 复杂计算：在需要对结果集中的数据进行复杂计算或逻辑判断时，游标可以逐行处理数据。
  3. 更新和删除：游标可以用来定位特定的行，并进行更新或删除操作。
  4. 报表生成：在生成报表时，游标可以用来逐行处理数据，以便进行格式化输出。
  5. 数据迁移：在数据迁移过程中，游标可以用来逐行比较和同步数据。

使用游标的例子（SQL Server）

-- 声明游标
DECLARE my_cursor CURSOR FOR
SELECT column1, column2
FROM table_name
WHERE condition;

-- 打开游标
OPEN my_cursor;

-- 从游标中提取数据
FETCH NEXT FROM my_cursor INTO @variable1, @variable2;

-- 循环处理
WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN
    -- 处理逻辑
    -- 例如：更新数据
    UPDATE table_name SET column1 = @variable1 WHERE CURRENT OF my_cursor;

    -- 提取下一行数据
    FETCH NEXT FROM my_cursor INTO @variable1, @variable2;
END

-- 关闭游标
CLOSE my_cursor;

-- 释放游标
DEALLOCATE my_cursor;

注意事项

  1. 性能：游标可能会影响查询性能，尤其是在处理大量数据时。尽量避免在性能敏感的场景中使用游标。
  2. 资源消耗：游标可能会占用较多的系统资源，尤其是在长时间运行的事务中。
  3. 锁定：使用游标时，可能会锁定结果集中涉及的行，这可能会影响并发访问。

11.什么是低位在前，高位在后

在二进制数中的表示：

在二进制数中，"低位在前，高位在后"意味着最右边的数字（最低位）是最不重要的位（LSB，Least Significant Bit），而最左边的数字（最高位）是最重要的位（MSB，Most Significant Bit）。

例如，对于一个8位的二进制数 01011100：

  • 低位在前：00（LSB）1101（MSB）
  • 高位在后：1101（MSB）00（LSB）

在计算机内存中的字节序：

在计算机内存中，"低位在前，高位在后"的概念也与字节序（Byte Order）有关。字节序决定了多字节数据类型（如整数、浮点数等）在内存中的存储顺序。

  • 小端字节序（Little-Endian）：低位字节存储在低地址处，高位字节存储在高地址处。这意味着最低位字节（LSB）排在最前面，最高位字节（MSB）排在后面。

    例如，整数 0x12345678 在小端字节序中的存储方式为：

    地址  数据
0x00   78
0x01   56
0x02   34
0x03   12

  • 大端字节序（Big-Endian）：高位字节存储在低地址处，低位字节存储在高地址处。这意味着最高位字节（MSB）排在最前面，最低位字节（LSB）排在后面。

    例如，同一个整数 0x12345678 在大端字节序中的存储方式为：

    地址  数据
0x00   12
0x01   34
0x02   56
0x03   78

应用场景：

  1. 网络通信：网络协议通常使用大端字节序（也称为网络字节序）来保证数据的一致性。
  2. 文件格式：某些文件格式可能规定了特定的字节序，以确保跨平台的兼容性。
  3. 硬件接口：不同的硬件平台可能采用不同的字节序，这在进行硬件编程时需要特别注意。

12.为什么设计低位在前，高位在后

  1. 计算效率：计算机的电路设计通常先处理低位字节，因为计算都是从低位开始的。因此，对于某些特定的计算机体系结构，使用小端字节序可以提高内存访问效率。

  2. 硬件设计：在某些硬件设计中，数据从低位到高位依次处理更为自然，这与计算机内部处理数据的方式相匹配。

  3. 网络传输：尽管网络传输通常采用大端字节序（Big Endian），但在某些特定的通信协议中，如I2C，规定了数据传输必须是高位先行，这要求在发送和接收数据时必须遵循协议规定。

  4. 通用性和兼容性：在设计某些系统时，为了确保与现有系统的兼容性，可能选择使用小端字节序，尤其是在x86架构的CPU中，它们通常使用小端字节序。

  5. 人类阅读习惯：大端字节序（Big Endian）更符合人类的阅读习惯，因为人们通常从左到右阅读，而左边通常是高位。但在内存中，低地址通常在前，这与小端字节序相匹配。

  6. 数据表示的直观性：大端存储通常被认为是一种更加直观的存储方式，因为它的字节序与人类通常的阅读顺序一致，这有助于在处理数据和调试时更容易理解内存中的数据表示。


http://www.kler.cn/a/412092.html

相关文章：

  • Android显示系统（01）- 架构分析
  • 基于SpringBoot的工程教育认证的计算机课程管理系统【附源码】
  • || 与 ??的区别
  • Ubuntu安装不同版本的opencv，并任意切换使用
  • 对于公平与效率的关系问题，材料中有两种不同倾向性的观点，请对这两种观点分别加以概述并谈谈你的看法。字数不超过500字。
  • 数据库编程（sqlite3）
  • 【ArcGIS Pro实操第10期】统计某个shp文件中不同区域内的站点数
  • 探索Python自动化新境界：Helium库揭秘
  • 三六零[601360]行情数据接口
  • Angular面试题汇总系列一
  • 玩转 Burp Suite (1)
  • 硬菜！高精度！BO-Transformer贝叶斯优化编码器多特征分类预测/故障诊断
  • 【jupyter】linux服务器怎么使用jupyter
  • Android 网络通信（三）OkHttp实现登入
  • 【es6进阶】vue3中的数据劫持的最新实现方案的proxy的详解
  • java-使用HSSFWorkbook编辑excel文件
  • 《Hello YOLOv8从入门到精通》5，颈部网络（Neck）结构、核心源码和参数调优
  • 用 C++ 写一个 AWS Lambda Hello World
  • zabbix“专家坐诊”第265期问答
  • 【AI系统】Tensor Core 架构演进
  • CTF之密码学（密码特征分析）
  • 【SpringBoot】HttpClient
  • SSL/TLS，SSL，TLS分别是什么
  • 三、表格布局与表单交互
  • 计算机网络-GRE（通用路由封装协议）简介
  • Redis基础配置