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ComfyUI节点安装笔记

AI高速发展,版本更新相当快(11月25日才安装的版本v.0.3.4,27日版本就已经更新到v.0.3.5了,当然不是说所有的版本更新都需要全部全新安装),在遇到问题,而不能通过update来更新各个节点解决时,全新安装环境就成为了我的一个需要,本文就是为了快速安装ComfyUI及节点而作的笔记。

1、首先下载 ComfyUI 某个版本,并解压到某个路径。

2、使用 extra_model_paths.yaml 来引用模型

为了重装环境而不需要理会模型的放置,又或者需要安装多个不同版本的ComfyUI而共用模型,可以将模型放在固定位置,并通过文件extra_model_paths.yaml 来引用模型,但有些模型,是不能通过指引来引用的,必须放置到特定的目录下。附:《extra_model_paths.yaml解读》。

我的 ComfyUI\extra_model_paths.yaml 文件如下(根据自己的情况,只修改base_path即可):

#put this file in base_path like G:\ComfyUl windows portable\ComfyUl

#  H: is SSD
a222:
    base_path: H:\SSD_models\

    checkpoints: checkpoints/
    vae: VAE/
    loras: |
         Loras
#         models/LyCORIS
    clip: clip/
    clip_vision: clip_vision/
    controlnet: controlnet/
    instantid: instantid
    upscale_models: upscale_models
    diffusion_models: diffusion_models
    pulid: pulid
    BiRefNet: BiRefNet
    blip: blip
    LLM: LLM
    sams: sams
    unet: unet
#Only 1 path is allowed except for checkpoints, VAE, etc
    inpaint: inpaint
    stablesr: stablesr
    style_models: style_models

a1111:
    base_path: G:\HD_models\

    checkpoints: checkpoints/
    vae: VAE/
    loras: |
         Loras
#         models/LyCORIS
    clip: clip/
    clip_vision: clip_vision/
    controlnet: controlnet/
    instantid: instantid
    upscale_models: upscale_models
    diffusion_models: diffusion_models
    unet: unet
    style_models: style_models

3、第一类节点:下载Zip包解压即可使用、或者再需要安装依赖项(requirements、module

节点名称及下载地址

在路径ComfyUI\custom_nodes下

执行命令

备注
ComfyUI-Manager     Zip
cg-use-everywhere     Zip

ComfyUI_Comfyroll_CustomNodes

Zip

ComfyUI_essentials     Zip
rgthree-comfy     Zip

AIGODLIKE-ComfyUI-Translation Zip

comfyui-inpaint-nodes     Zip
ComfyUI-Custom-Scripts      Zip
Comfyui_TTP_Toolset     Zip
ComfyUI_FaceAnalysis     Zip

参考第5点安装如下所需module

insightface、dlib

ComfyUI_InstantID     Zip

参考第5点安装如下所需module

insightface、onnxruntime-gpu、onnxruntime

ComfyUI_LayerStyle     Zip

..\..\python_embeded\python.exe -s -m pip install ComfyUI_LayerStyle\whl\docopt-0.6.2-py2.py3-none-any.whl

..\..\python_embeded\python.exe -s -m pip install ComfyUI_LayerStyle\whl\hydra_core-1.3.2-py3-none-any.whl

..\..\python_embeded\python.exe -s -m pip install -r ComfyUI_LayerStyle\requirements.txt

下面这个先不执行,看看运行情况再定:

ComfyUI_LayerStyle\repair_dependency.bat

ComfyUI-BrushNet     Zip..\..\python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI-BrushNet\requirements.txt
ComfyUI-Crystools     ZIp..\..\python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI-Crystools\requirements.txt
ComfyUI-KJNodes     Zip..\..\python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI-KJNodes\requirements.txt
comfyui-tensorops     Zip..\..\python_embeded\python.exe -m pip install -r comfyui-tensorops\requirements.txt
ComfyUI-Florence2     Zip..\..\python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI-Florence2\requirements.txt

模型只能放在该路径下ComfyUI\models\LLM

要将模型下载到不同的模型子目录下,

下载链接里面的所有文件都需要下载:

模型1:ComfyUI\models\LLM\Florence-2-large

模型2:ComfyUI\models\LLM\Florence-2-large-PromptGen-v1.5 

was-node-suite-comfyui     Zip..\..\python_embeded\python.exe -m pip install -r was-node-suite-comfyui\requirements.txt
ComfyUI-Easy-Use     ZIp..\..\python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI-Easy-Use\requirements.txt

ComfyUI-Inspyrenet-Rembg

Zip

抠图

..\..\python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI-Inspyrenet-Rembg\requirements.txt

packaging版本降到23.2

很奇怪,试过没放置模型时,很慢,放置模型\transparent-background后,很快,然后删除了模型,依然很快。

model_zoo.md


4、 第二类需要用 git 命令安装

加速参考《GitHub加速》,就是在地址前面加上https://ghp.ci/ ,例如:git clone https://ghp.ci/https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack --recursive

节点名称

在路径ComfyUI\custom_nodes下

执行命令

节点模型放置路径
ComfyUI-Impact-Packgit clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack --recursive
cd ComfyUI-Impact-Pack
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Subpack impact_subpack 
..\..\..\python_embeded\python.exe -m pip install segment_anything
..\..\..\python_embeded\python.exe -m pip install ultralytics
models\sams
ComfyUI_UltimateSDUpscalegit clone https://github.com/ssitu/ComfyUI_UltimateSDUpscale --recursive
ComfyUI-Inspire-Packgit clone -v --recursive --progress -- https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Inspire-Pack

5、依赖 module 的安装

缺少什么模块就安装什么。

有些 module 还是比较大的,每次直接用 pip 安装,可能会下载比较长时间,将安装 whl 保存下来,下载安装时直接安装 whl ,将会节省你不少时间。要注意,有些模块是与环境版本匹配的,要下载匹配环境的。

模块名称及下载地址备注
insightface

需要下载 whl 安装

numpy版本不能太高,需要安装较低版本:
python_embeded\python.exe -m pip install numpy===1.26.4

模型路径结构:

ComfyUI\models\insightface

ComfyUI\models\insightface\models

ComfyUI\models\insightface\models\antelopev2

ComfyUI\models\insightface\models\buffalo_l

模型下载: antelopev2、buffalo_l

dlib需要下载 whl 安装
onnxruntime-gpu279M
onnxruntime文件较小,可以pip命令直接安装

 6、批量去除文件夹名中字符-main、-master

上面第3点下载的Zip压缩包解压后,文件夹名称后面会带-main、-master,将下面命令复制到一个 bat 文件,放置到 ComfyUI\custom_nodes 路径下,双击运行即可批量 除文件夹名中字符-main、-master,例如文件夹 ComfyUI-KJNodes-main ,修改为 ComfyUI-KJNodes。

echo 批量去除文件夹名中字符-main、-master
@echo off
setlocal enabledelayedexpansion

set "old_string=-main"
set "old_string_2=-master"

for /d %%D in (*) do (
    set "folder_name=%%D"
    set "new_folder_name=!folder_name:%old_string%=!"
    set "new_folder_name_2=!folder_name:%old_string_2%=!"
    if "!folder_name!" neq "!new_folder_name!" (
        ren "%%D" "!new_folder_name!"
    )
    if "!folder_name!" neq "!new_folder_name_2!" (
        ren "%%D" "!new_folder_name_2!"
    )

)

@echo on

会不定时补充我自己安装过的节点资料。


http://www.kler.cn/a/413853.html

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