深度学习-46-大语言模型LLM之仅需一个文件llamafile部署本地大模型
文章目录
- 1 单文件搞定大模型
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- 1.1 什么是llamafile
- 1.2 llamafile的特点
- 1.3 llamafile的工作原理
- 1.4 基本概念
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- 1.4.1 LLaMA
- 1.4.2 llama.cpp
- 1.4.3 Ollama
- 2 使用llamafile
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- 2.1 下载方式
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- 2.1.1 使用GitHub下载
- 2.1.2 使用HuggingFace下载
- 2.1.3 使用ModelScope下载
- 2.2 运行方式
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- 2.2.1 小于4G的模型
- 2.2.2 超过4G的模型
- 2.3 实际体验
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- 2.3.1 Llama-3.2-1B-Instruct.Q6_K
- 2.3.2 llava-v1.5-7b-q4
- 3 参考附录
1 单文件搞定大模型
一般来说,在本地跑大型语言模型总是一件极其麻烦的事,但llamafile改变了这一切。
1.1 什么是llamafile
llamafile是一个将大型语言模型和运行环境全部封装在一个文件中的创新项目。
你甚至不需要进行复杂的配置或安装,只需下载一个文件就能体验它的强大功能!
不禁想起曾经风靡的绿色版软件,不需要安装,拷贝即用。
Llamafile允许您使用单个文件分发和运行LLM。
我们的目标是让开发人员和最终用户更容易访问开放 LLM。
我们通过将llama.cpp和Cosmpolitan Libc结合到一个框架中来做到这一点,该框架将LLM的所有复杂性分解为一个单文件可执行文件(称为llamafile),该文件在大多数计算机上本地运行,无需安装。
1.2 llamafile的特点
(1)资源整合
llamafile使用了llama.cpp和Cosmopolitan Libc结合的技术优势。
这一整合让大模型的资源需求大大降低,你可以在配置不高