二叉树知识
提示:文章
文章目录
- 前言
- 一、背景
- 二、
- 二叉树
- 三、最小生成树
- 四、B+树
- 五、平衡二叉树
- 5.1概念:
- 5.2 题目1
- 三、
- 3.1
- 总结
前言
前期疑问:
本文目标:
一、背景
最近K3二叉树知识点
二、
二叉树
K3题目看到一个题目
33、关于二叉树,以下说法正确的是(AC)
A 二叉树的特点是每个节点最多只有2棵子树
B 二叉树的子树无左右区分
C 树的每个节点包含0~2个指向子树的分支
D 一个高度为K(树的高度和深度的起始值为1)的二叉树总共最多有2K+1个节点
关于D答案
一个高度为K的二叉树总共最多有2的k次方减1,也即对应满二叉树。
三、最小生成树
参考文档:最小生成树超详细介绍z
四、B+树
B+树和B树的区别
B树和B+树在节点存储方式、查找过程、空间利用率、结构稳定性以及适用场景等方面存在显著区别。
- 节点存储方式:
- B树:叶子节点和非叶子节点都会存储数据和指针,数据和指针保存在同一节点中。1
- B+树:所有数据都存储在叶子节点,非叶子节点只存储索引信息,不存储数据。
- 查找过程:
- B树:查找数据需要在各个节点上进行,查找效率不稳定。
- B+树:查找数据从根节点开始,在非叶子节点上进行索引定位,最终在叶子节点上完成查找,查找效率较高。
- 空间利用率:
- B树:每个节点都存储数据,空间利用率相对较低。
- B+树:只有叶子节点存储数据,非叶子节点只存储索引信息,空间利用率更高。
- 结构稳定性:
- B树:插入和删除数据时需要频繁变更树的结构,结构稳定性较差。
- B+树:插入和删除操作主要在叶子节点进行,维护了树结构的稳定性。
- 适用场景:
- B树:更适合于数据库的索引结构,适用于大量点查询。
- B+树:更适合文件系统等场景,适用于大量范围查询和排序操作
题目1
以下关于B树和B+树的对比描述不正确的是
A、B树和B+树都可用于文件的索引结构
B、B树能有效支持顺序检索
C、B+树能有效支持随机检索和顺序检索
D、B树和B+树都是平衡的多叉树
正确答案B
五、平衡二叉树
5.1概念:
平衡二叉树也叫AVL树,它或者是一颗空树,或者具有以下性质的二叉排序树:它的左子树和左子树的高度之差(平衡因子)的绝对值不超过1,且它的左子树和右子树都是一颗平衡二叉树。
参考文档:数据结构之——平衡二叉树(内容详解)
5.2 题目1
关于平衡二叉树(AVL树),以下说法正确的有(ABCDE)
A.若它的左子树不空,则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值。
B.左子树和右子树的高度之差的绝对值不超过1
C.是一种二叉排序树
D.右子树高度可以大于左子树高度
E.可以是一棵空树
题目2
关于AVL树描述正确的是
A、AVL右子树上的所有节点的值均小于根节点的值
B、AVL树删除操作后会有一个平衡操作
C、AVL左子树上节点的值可以允许大于根节点的值
D、AVL树的插入操作之后不需要平衡操作
正确答案B
三、
3.1
总结
未完待续