为什么Unity等物理引擎很难还原真实的物理情况？
- 物理模型简化与近似
（1）理想条件假设：物理引擎在计算碰撞时虽然基于动量守恒定律和弹性碰撞公式等物理原理，但为了提高计算效率，往往会采用一些简化的模型。例如，在模拟小球碰撞墙壁时，假设墙壁是一个无限大的、完全刚性的平面。而在真实世界中，墙壁会有微小的弹性变形，这种变形会吸收和释放能量，影响小球的反弹情况。而且，真实的墙壁可能表面并不平整，这会导致小球碰撞的角度和接触点的受力情况变得复杂，而这些细节在物理引擎的简化模型中通常没有被完全考虑。
（2）忽略次要因素：物理引擎通常会忽略一些在真实世界中存在但对整体效果影响较小的因素。比如，空气阻力对小球运动的影响在大多数情况下没有被纳入计算。在真实世界中，小球运动过程中会受到空气的阻力，使小球的速度逐渐减小。当小球碰撞墙壁后，由于之前速度的衰减，反弹后的速度也会和没有空气阻力情况下有所不同。同时，小球自身的旋转对碰撞后的反弹也会产生影响，在物理引擎的简单模型中可能没有考虑这些因素。 - 数值精度和离散化处理
（1）有限的数值精度：计算机在存储和计算数值时具有有限的精度。在物理引擎中，位置、速度、质量等物理量的数值都是以有限的精度存储的。例如，浮点数的精度限制可能导致在计算碰撞过程中的微小误差。当这些误差在多次碰撞或复杂的物理系统中积累时，就会使模拟结果与真实情况产生偏差。在计算小球碰撞后的速度和方向时，由于数值精度的问题，可能会出现计算出的反弹角度和速度与理论值稍有不同的情况。
（2）时间离散化：物理引擎对时间进行离散化处理，将连续的时间分割成一个个小的时间步长来进行计算。在每个时间步长内，计算物体的位置变化、碰撞检测等。这种离散化处理方式可能会导致在模拟碰撞时出现问题。例如，如果时间步长设置得过大，可能会错过一些短暂而重要的碰撞瞬间，或者在碰撞过程中没有准确地捕捉到物体的位置和速度变化，从而使小球碰撞后的行为看起来不自然。 - 计算资源的限制
（1）实时性要求与计算复杂性的矛盾：游戏和许多实时应用场景要求物理引擎在短时间内生成模拟结果。为了达到实时交互的效果，物理引擎不能使用过于复杂的物理模型和高精度的计算方法。例如，精确模拟流体的流动需要求解复杂的纳维 - 斯托克斯方程，这是一个计算量巨大的过程。如果在每一个时间步长都进行这样的高精度计算，会导致游戏的帧率大幅下降，影响用户体验。所以，物理引擎通常会采用简化的流体模拟方法，如基于粒子系统的模拟或者简单的欧拉法，这些方法虽然能够在一定程度上模拟流体的外观，但无法完全还原真实流体的物理行为。
（2）硬件性能的约束：即使有高效的算法，硬件性能仍然是一个限制因素。计算机的 CPU 和 GPU 处理能力有限，内存大小和带宽也会影响物理模拟的精度。例如，在大规模场景的物理模拟中，如模拟一个有成千上万个物体相互作用的战场，如果每个物体都要进行高精度的碰撞检测和物理行为计算，硬件可能无法承受这样的计算负载。因此，物理引擎需要在硬件性能的限制下，通过降低模拟精度来保证程序的正常运行。
如何提高物理引擎的高精度模拟
- 算法与数据结构优化
（1）选择合适的空间数据结构：使用如四叉树、八叉树或 BVH（Bounding Volume Hierarchies）等空间数据结构，能够**加快碰撞检测和查询效率，从而提升物理模拟的精度。**比如在大规模场景中，八叉树可以有效地对空间进行划分和管理，快速定位可能发生碰撞的物体.
（2）采用高效的碰撞检测算法：根据物体的形状和动态特性选择合适的碰撞检测算法。例如，对于凸多边形可使用 GJK（Gilbert-Johnson-Keerthi）算法，对于复杂模型可使用基于三角形网格的碰撞检测算法，以更准确地检测物体之间的碰撞. - 物理参数调整与模型优化
（1）精确设置物理参数：仔细调整物理引擎中的各种参数，如摩擦系数、弹性系数、质量、惯性矩等，使其更符合真实物理世界的情况。以模拟汽车行驶为例，准确设置轮胎与地面的摩擦系数，能让汽车的加速、减速和转向等行为更加逼真.
（2）优化物理模型：对于复杂的物体模型，使用简化的代理模型进行物理模拟，在保证模拟效果的前提下减少计算量。如在大规模人群模拟中，使用简单的胶囊体或球体来代替人体模型进行初步的碰撞检测和物理计算. - 计算资源分配与管理
（1）利用多线程和 GPU 加速：利用现代 CPU 的多核心优势，将物理模拟分散到多个线程中进行并行计算，提高计算效率。同时，对于一些适合并行计算的物理模拟任务，如粒子系统和流体动力学模拟，可使用 GPU 加速，充分发挥其并行计算能力.
（2）按需更新与区域划分：只对视野内或与游戏逻辑相关的对象进行物理模拟，对于远处或静止的对象减少更新频率或暂停更新。还可利用物理引擎的区域划分功能，将游戏世界分割成多个区域，只对玩家附近或与游戏逻辑相关的区域进行高精度物理模拟，节省计算资源. - 时间步长与迭代次数控制
（1）减小时间步长：物理引擎通常使用固定的时间步长来进行模拟，减小时间步长可以增加模拟的精度和平滑度，但会增加计算量。在对精度要求较高的场景中，可适当减小时间步长以获得更准确的物理模拟结果.
（2）合理设置迭代次数：物理引擎通常允许设置模拟的迭代次数，适当增加迭代次数可以提高模拟的精度，但会牺牲一定的性能。需根据具体的模拟需求和硬件性能，合理设置迭代次数，在精度和性能之间取得平衡. - 高级技术与工具应用
（1）连续碰撞检测（CCD）：启用连续碰撞检测功能，能够检测到快速移动的物体之间的碰撞，避免物体穿透等不真实的情况发生，提高物理模拟的准确性.
（2）使用物理引擎的调试和可视化工具：利用物理引擎提供的调试和可视化工具，如 Unity 中的 Physics Debugger 等，可以帮助开发者更直观地理解物理模拟的过程和性能问题，从而有针对性地进行优化. - 考虑更多物理因素
（1）模拟空气阻力和流体动力学：在需要高精度模拟的场景中，考虑加入空气阻力和流体动力学的模拟。对于在空气中运动的物体，根据空气阻力公式计算其受到的阻力，并影响物体的运动状态；对于在液体等流体介质中的物体，考虑浮力、粘性力等因素对物体运动的影响.
（2）考虑物体的旋转和角动量守恒：当物体具有旋转属性时，如小球的自转或刚体的翻滚，考虑角动量守恒定律对物体运动的影响，使物体的旋转和碰撞行为更加符合真实物理规律.
