YOLO模型训练后的best.pt和last.pt区别
在选择YOLO模型训练后的权重文件best.pt和last.pt时，主要取决于具体的应用场景：12
- best.pt：这个文件保存的是在训练过程中表现最好的模型权重。通常用于推理和部署阶段，因为它包含了在验证集上表现最好的模型权重，能够获得最佳的性能。
- last.pt：这个文件保存的是最后一次训练迭代结束后的模型权重。通常用于继续训练模型，因为它包含了最后一次训练迭代结束时的模型权重，可以继续从上一次训练结束的地方继续训练模型。
使用场景
- 推理和部署：如果你需要将训练好的模型用于实际的应用场景，如目标检测或图像识别，应该选择best.pt，因为它在验证集上的表现最好，能够提供最佳的推理和部署效果。
- 继续训练：如果你需要在之前的训练基础上继续训练模型，应该选择last.pt，因为它包含了最后一次训练迭代结束时的模型权重，可以作为继续训练的起点。
总结
需要使用训练后的模型进行推理和部署时，应该使用best.pt。
best.pt和last.pt都是yolo模型的训练权重文件，区别在于：
best.pt：保存的是训练过程中在验证集上表现最好的模型权重。在训练过程中，每个epoch结束后都会对验证集进行一次评估，并记录下表现最好的模型的权重。这个文件通常用于推理和部署阶段，因为它包含了在验证集上表现最好的模型的权重，可以获得最佳的性能。
last.pt：保存的是最后一次训练迭代结束后的模型权重。这个文件通常用于继续训练模型，因为它包含了最后一次训练迭代结束时的模型权重，可以继续从上一次训练结束的地方继续训练模型。
使用上的区别是，当需要在之前的训练基础上继续训练时，应该使用last.pt作为起点进行训练；当需要使用训练后的模型进行推理和部署时，应该使用best.pt。