conda常用指令
目录
- 命令快速查找
- 命令详细解释
- 列出当前conda中存在的解释器环境
- 使用指定的解释器环境
- 创建虚拟环境
- 激活自己创建的虚拟环境
- 虚拟环境删除
- 切换回主环境
- 找到你计算机中安装的miniconda3的跟目录
- 找到虚拟环境的目录
- 选择需要删除的虚拟环境文件夹
- 确认环境是否删除
- 补充
- 删除虚拟环境指令
命令快速查找
列出当前conda中存在的解释器环境
conda info -e
使用指定的解释器环境
activate 虚拟环境名称
创建虚拟环境
conda create -n 虚拟环境名称 python版本
删除虚拟环境指令
conda remove -n 虚拟环境名称 --all
命令详细解释
列出当前conda中存在的解释器环境
conda info -e
conda env list
上面两个任选一个都可以
使用指定的解释器环境
# windows
activate 虚拟环境名称
激活base环境
activate base
创建虚拟环境
conda create -n 虚拟环境名称 python版本
我们在使用机器学习的时候,要使用torch或者tensorflow时可能python版本和其不兼容 一般python3.6对其兼容性要好一点
conda create -n tensowflow_project python=3.6
输入完后回车
输入y,默认直接下载
安装完成,但没有激活刚刚创建的环境
激活自己创建的虚拟环境
activate tensowflow_project
虚拟环境删除
可以使用命令删除,这里我使用一个简单的方法
切换回主环境
activate base
找到你计算机中安装的miniconda3的跟目录
也就是安装miniconda3所选择的保存路径
找到虚拟环境的目录
选择需要删除的虚拟环境文件夹
shift+del 彻底删除
确认环境是否删除
conda info -e
补充
删除虚拟环境指令
conda remove -n 虚拟环境名称 --all
这个我感觉没有直接删文件快,主要还是删文件夹有感觉,哈哈