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docker部署xxl-job（含镜像打包）

article 2024/12/4 16:00:55

docker部署xxl-job比较简单，xxl-job已经给出了dockerfile，我们只需要打包一下镜像，再运行就行了。
需要注意的是，

国内访问github下载源码可能不太通畅，因此改成了从gitcode下载。
国内访问dockerhub可能不太通畅，所以基础镜像地址改成了daocloud提供的代理地址，感谢大善人daocloud。

直接使用官方镜像

官方提供了镜像，在dockerhub上，地址是 xuxueli/xxl-job-admin
比如最新版本是 docker pull xuxueli/xxl-job-admin:2.4.2
唯一的问题是dockerhub可能不方便访问，如果不方便，参考下文的打包镜像

打包镜像

下载源码

git clone https://gitcode.com/xuxueli0323/xxl-job.git

切换到指定版本

建议，默认下载到的是master分支，存在开发中代码，最好切换到最近一次的稳定发布代码
git checkout 2.4.2

编译

mvn clean package

编译以后，可执行jar包在xxl-job-admin/target目录下：

root@xiaochao:~/xxl-job/xxl-job# ll xxl-job-admin/target/
...
-rw-r--r-- 1 root root 41062212 Nov 27 02:51 xxl-job-admin-2.4.2.jar
-rw-r--r-- 1 root root   528362 Nov 27 02:50 xxl-job-admin-2.4.2-javadoc.jar
-rw-r--r-- 1 root root  1895421 Nov 27 02:50 xxl-job-admin-2.4.2-sources.jar
...

只有xxl-job-admin-2.4.2.jar是可执行jar包。

打包docker

在根目录执行新建脚本build.sh

#!/bin/bash
set -ex

XXL_VERSION=$(cat pom.xml | grep '<version>' | head -n 1 | awk -F '[><]' '{print $3}')
mvn clean package

# 移除非可执行jar包
rm -rf xxl-job-admin/target/xxl-job-admin-$XXL_VERSION-*.jar

# 国内下载不动dockerhub的镜像，改为daocloud代理
cp xxl-job-admin/Dockerfile xxl-job-admin/Dockerfile_new -f
sed -i 's|openjdk|m.daocloud.io/docker.io/library/openjdk|g' xxl-job-admin/Dockerfile_new

docker build -t xxl-job-admin:$XXL_VERSION -f xxl-job-admin/Dockerfile_new xxl-job-admin

执行 chmod 700 build.sh && ./build.sh

打包后结果:

root@xiaochao:~/xxl-job/xxl-job# docker images
REPOSITORY                                                                TAG       IMAGE ID       CREATED         SIZE
xxl-job-admin                                                             2.4.2     5375e8576f32   7 seconds ago   236MB

部署xxl-job

准备数据库

准备一个mysql数据库，执行xxl-job初始化脚本。
初始化脚本是下载下来源码的 doc/db/tables_xxl_job.sql

启动xxl-job

编写脚本 start_xxl-job.sh

#!/bin/bash
set -e
service_id="$(docker ps -a| grep xxl-job| awk -F " " '{print $1}')"
if [ ! -z "$service_id" ]
then
  docker kill $service_id
  docker rm $service_id
fi

docker run \
--name xxl-job \
-p 8080:8080 \
-e SPRING_DATASOURCE_URL='jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai' \
-e SPRING_DATASOURCE_USERNAME='xxx' \
-e SPRING_DATASOURCE_PASSWORD='xxx' \
-e PARAMS='--xxl.job.accessToken=复杂token' \
-d \
xxl-job-admin:2.4.2