ChatGPT和BERT区别和联系
目录
ChatGPT和BERT区别和联系
一、区别
二、联系
三、举例说明
ChatGPT和BERT区别和联系
ChatGPT和BERT是两种在自然语言处理（NLP）领域具有广泛影响力的预训练语言模型，它们之间既存在区别也有联系。以下是对它们区别和联系的详细阐述，并通过例子进行说明。
一、区别
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训练方式：
- BERT：BERT是通过无监督学习进行训练的，它利用了大量的未标注数据进行预训练，从而学习到语言的通用特征和表示。在训练过程中，BERT采用了掩码语言模型（Masked Language Model, MLM）和下一句预测（Next Sentence Prediction, NSP）两个任务来增强模型对语言的理解能力。
- ChatGPT：ChatGPT则是在有监督学习中进行训练的，这意味着