【AI 探索之旅：从基础认知到前沿突破的深度游二】学习大模型前的准备
前言
前面已经简单普及了对AI的基础认知，从今天开始，我们就正式进入到大模型学习阶段。首先，本人表示是一名在职牛马程序员，对AI也是初次尝试，但是这条路并不孤单，这就是坚持学下去的动力，所以有问题大家一起讨论，共同进步。
一、学习方法
-
学习大模型的思路：
认知：知道大模型是干什么的，为什么要用它
理解：理解大模型怎么工作的，从提问到给出答案需要经过哪些步骤
实践：多敲代码，好记性不如烂笔头（烂键盘）
创新：根据自己的理解与实践，举一反三 -
能动手就绝不BB：多练习，熟能生巧、好事多磨、厚积薄发（成语用得有点多）
-
Python语言要会：
不是说只能用Python做相关的开发，其他语言也可以，但是用Python有很多有优点：丰富的库支持、易学易用、活跃的社区。所以，综合下来还是会Python最好，不是要精通，只要会简单的使用就行，学习过程中自然会慢慢加深对Python的理解。
二、需要准备的工具
- 安装Python环境（建议安装3.10以上）
Python下载
- 安装代码开发工具，Pycharm（社区版就行，大佬随意）或者 VSCode，本人用的vscode，感觉看着舒服些，看个人选择。
Pycharm下载
VSCode下载
- 有条件还是整个OpenAi的 API Key，方便学习过程中使用，也可以用其他大模型的API，网上也有免费的Key，自行解决吧。
最后
前期准备工作已完成，下次就是真正的进入学习阶段了，祝愿我们都能进步，奥利给！