【工具变量】上市公司企业研发不确定性数据（2013-2023年）
一、测算方式：参考顶刊《中国工业经济》孙薇（2023）老师的做法，本文从专利的申请与授权的视角出发，以企业当年申请的发明专利中最终未被授权的比例度量研发不确定性
（uc）。这是因为，相较于中国的其他两类专利，发明专利的申请需要经历实质审查程序，面临着技术内容“创造性”的更高要求，与研发活动有更为紧密的联系。如果一项发明专利未被授权，则意味着该项创新成果未被认可，可视为研发失败。因此，发明专利未被授权的比例的值越大，表明研发不确定性越高。
二、资料范围：5265家企业，3.6万个样本，包括原始数据和最终计算结果，大家可以验证一下确保准确性！
三、参考文献：
孙薇,叶初升.政府采购何以牵动企业创新——兼论需求侧政策“拉力”与供给侧政策“推力”的协同[J].中国工业经济,2023,No.418(01):95-113.DOI:10.19581/j.cnki.ciejournal.2023.01.018.
四、样例数据：
| Stkcd | id | ShortName | year | UC | IndustryCode | IndustryName | 金融业 | 制造业 | STPT |
| 企业代码 | 股票代码 | 股票简称 | 年份 | 研发不确定性 | 行业代码 | 行业名称 | 是否金融业。1是,0否 | 是否制造业。1是,0否 | 是否发生ST或*ST或PT |
五、包含内容：
六、全部内容下载链接：https://download.csdn.net/download/li514006030/90107291