准确率99.9%的离线IP地址定位库 ip2region - python 示例

简介：ip2region是一个离线IP地址定位库和IP定位数据管理框架，10微秒级别的查询效率，提供了众多主流编程语言的 xdb 数据生成和查询客户端实现。号称准确率99.9%的开源离线IP地址定位库。

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GitHub地址：

https://github.com/lionsoul2014/ip2region

使用步骤：

1、下载源码和数据

https://github.com/lionsoul2014/ip2region/archive/refs/heads/master.zip

2、本质就是导入和使用data目录下的 ip2region.xdb

官方示例代码：iptest.py

# Copyright 2022 The Ip2Region Authors. All rights reserved.
# Use of this source code is governed by a Apache2.0-style
# license that can be found in the LICENSE file.
#

from xdbSearcher import XdbSearcher


def searchWithFile():
    # 1. 创建查询对象
    dbPath = "ip2region.xdb"
    searcher = XdbSearcher(dbfile=dbPath)

    # 2. 执行查询
    ip = "1.2.3.4"
    region_str = searcher.searchByIPStr(ip)
    print(region_str)

    # 3. 关闭searcher
    searcher.close()


def searchWithVectorIndex():
    # 1. 预先加载整个 xdb
    dbPath = "ip2region.xdb"
    vi = XdbSearcher.loadVectorIndexFromFile(dbfile=dbPath)

    # 2. 使用上面的缓存创建查询对象, 同时也要加载 xdb 文件
    searcher = XdbSearcher(dbfile=dbPath, vectorIndex=vi)

    # 3. 执行查询
    ip = "1.2.3.4"
    region_str = searcher.search(ip)
    print(region_str)

    # 4. 关闭searcher
    searcher.close()


def searchWithContent():
    # 1. 预先加载整个 xdb
    dbPath = "ip2region.xdb"
    cb = XdbSearcher.loadContentFromFile(dbfile=dbPath)

    # 2. 仅需要使用上面的全文件缓存创建查询对象, 不需要传源 xdb 文件
    searcher = XdbSearcher(contentBuff=cb)

    # 3. 执行查询
    # ip = "111.112.113.114"
    ip = "101.102.103.104"
    region_str = searcher.search(ip)
    print(region_str)

    # 4. 关闭searcher
    searcher.close()


if __name__ == '__main__':
    searchWithContent()

运行结果：

中国|0|宁夏|固原市|电信
中国|0|台湾省|台北|0