大数据算法：初始权重影响对比-BN算法
目录
实验目的和要求
实验目的
实验要求
实验环境
实验内容与过程
1、实验内容
实验结果与分析
实验心得
实验目的和要求
实验目的
1. 通过比较使用批标准化的网络和不使用批标准化的网络在每个epoch的训练精度，可以观察到批标准化是否能够加速训练过程，提升收敛速度。
2. 理解批标准化是否能够减少对权重初始化的敏感性，并帮助模型更稳定地训练。
3. 比较两个模型的最终训练精度，可以得出批标准化是否能够显著提高模型的精度，进而提升模型的整体性能。
4. 由于实验中使用了多层深层神经网络，可以考察批标准化在深层网络中的效果，了解其在缓解梯度消失或梯度爆炸问题方面的作用。
5. 学习如何通过图像分析来评估和比较不同的