Leetcode.1191 K 次串联后最大子数组之和
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Leetcode.1191 K 次串联后最大子数组之和 Rating : 1748
题目描述
给定一个整数数组 arr
和一个整数 k
,通过重复 k
次来修改数组。
例如,如果 arr = [1, 2] , k = 3
,那么修改后的数组将是 [1, 2, 1, 2, 1, 2]
。
返回修改后的数组中的最大的子数组之和。注意,子数组长度可以是 0,在这种情况下它的总和也是 0。
由于 结果可能会很大,需要返回的 1 0 9 + 7 10^9 + 7 109+7 的 模 。
示例 1:
输入:arr = [1,2], k = 3
输出:9
示例 2:
输入:arr = [1,-2,1], k = 5
输出:2
示例 3:
输入:arr = [-1,-2], k = 7
输出:0
提示:
- 1 < = a r r . l e n g t h < = 1 0 5 1 <= arr.length <= 10^5 1<=arr.length<=105
- 1 < = k < = 1 0 5 1 <= k <= 10^5 1<=k<=105
- − 1 0 4 < = a r r [ i ] < = 1 0 4 -10^4 <= arr[i] <= 10^4 −104<=arr[i]<=104
解法:前缀和 + 贪心
分情况讨论:
- 当最大子数组 只位于单个数组内 时,此时 最大和 就为单个数组内的最大子数组和。
- 当最大子数组 横跨两个数组 时,此时 最大和 就为 第一个数组的最大后缀和 + 第二个数组的最大前缀和。
- 当最大子数组 横跨多个数组 时,此时 单个数组的和肯定是大于 0的,此时 最大和 就为 第一个数组的最大后缀和 + (k - 2)个数组的数组和 + 最后一个数组的最大前缀和。
如何计算一个数组内的最大子数组和
时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
C++代码:
const int MOD = 1e9 + 7;
using LL = long long;
class Solution {
public:
int kConcatenationMaxSum(vector<int>& arr, int k) {
int n = arr.size();
//前缀和 最大前缀和 最小前缀和
LL preSum = 0,maxPreSum = 0, minPreSum = 0;
//单个数组的最大数组和
LL ans = 0;
for(auto x:arr){
preSum += x;
minPreSum = min(preSum,minPreSum);
maxPreSum = max(preSum,maxPreSum);
ans = max(ans,preSum - minPreSum);
}
//后缀和 最大后缀和
LL suffixSum = 0 , maxSuffixSum = 0;
for(int i = n - 1;i >= 0;i--){
suffixSum += arr[i];
maxSuffixSum = max(suffixSum,maxSuffixSum);
}
//1.单个数组的最大和 即 ans
//2.两个数组的最大和 即第一个数组的最大后缀和 + 第二个数组的最大前缀和
if(k >= 2) ans = max(ans,maxPreSum + maxSuffixSum);
//3.多个数组的最大和 单个数组和 > 0 , 即第一个数组的最大后缀和 + (k-2)个数组的和 + 最后
//一个数组的最大前缀和
if(k >= 3 && preSum > 0) ans = max(ans , maxSuffixSum + (k-2)*preSum + maxPreSum);
return (int)(ans % MOD);
}
};