机器学习实战31-基于机器学习算法对某年福州市各初中重点高中录取率进行数学分析，评估性价比较高的学校。
大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下机器学习实战31-基于机器学习算法对某年福州市各初中重点高中录取率进行数学分析，评估性价比较高的学校。
文章目录
- 一、机器学习与学校录取相关因素分析
-
- 数学建模公式
- 机器学习模型训练
- 二、数学期望分析
-
- （二）实际意义
- 三、平均花费分析
- 三、性价比指标构建
- 五、性价比排名
- 六、决策建议
一、机器学习与学校录取相关因素分析
在选择学校时，家长往往需要综合考虑多个因素，如学校的重点高中录取率、周边房价以及学校的性价比等。本报告旨在对这些因素进行深入分析，包括数学期望、平均花费、性价比的计算与分析，并给出相应的结论和建议。
某年福州市各初中重点高中录取率排名表
| 学校名称 | 初中毕业生数 | 一中录取数 | 一中录取率 | 师大附中录取数 | 师大附中录取率 | 三中录取数 | 三中录取率 | 三中滨海录取数 | 三中滨海录取率 | 三附(不含三滨)录取数 | 三附(不含三滨)录取率 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 福州时代中学 | 703 | 18 | 2.56% | 125 | 17.78% | 25 | 3.56% | 28 | 3 |