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stable diffusion学习01

ai的效果

ai绘画能画什么呢?理论上只要是能画出来的都能画。

ai绘画能做到的程度

能够通过文字描述生成图片在基础图片上重新绘制或修改一张图片,但ai绘画无法做到给一张图片画出无数张这个物体或人物的图片。        ai绘画在拥有足够的素材进行训练后,可以学习到一个人物或画师的画风。通常来讲,要想拥有比较好的效果,人物学习大概在10张以上。画风学习大概50张以上。

ai绘画所需配置

推荐配置:拥有Nvidia独立显卡、RTX20系以后的显卡。如果是仅生成图片推荐8G显存,训练模型推荐大于12G。内存推荐16G及以上。

下载安装整合包

秋葉大佬在B站上提供了整合包的下载, 打包了Python、Git、CUDAdeng必须的环境,并且将运行必须的模型也放入了。我们只需下载它解压就可以直接启动运行。

这里给出地址:三分钟入门AI绘画 ☆更新 ☆训练 ☆汉化 秋叶整合包_哔哩哔哩_bilibili

解压后先将模型放到sd-webui-aki-v4.9.1\extensions\sd-webui-controlnet\models中,如果解压后出现无法打开的问题,可能是由于中文导致的无法启动,将启动器的中文名换成任意字符或去掉即可。

 如果有更多需求,想要从零部署,或者如果您是AMD显卡,可以在B站搜索秋葉aaaki,查找对应教程进行学习。

入门基础

当我们打开启动器会出现如下界面,点击一键启动即可。在此过程会加载所需文件,请耐心等待。加载完毕后会弹出一个网页,里面可以进行ai绘画操作。

文生图基础使用

由文字描述直接生成图片,在打开网站后默认是文生图。

在Stable Diffusion 模型处更换大模型,在正向提示词处输入您想要的内容;在反向提示词中输入您不想要的内容;采样迭代步数推荐在30以内,采样方法推荐DPM++2M Karras或DPM++SDE Karras;如果想要生成大图,请启用高清修复并将分辨率调小,如果想一次生成多张图片可以更改总批次数,单批数量不推荐更改。

正面提示词,有一些用于改善画质的标签:

masterpiece, best quality,

这里给出反向提示词:

lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry

整合包一般自带自动补全Tag的插件,如果不知道哪些标签好用,可以在标签超市中查看您需要的标签:https://tags.novelai.dev/

不同的采样器并没有优劣之分,它们只是速度不同。

 提示词相关性是代表你输入的标签对画面的引导的大小,如果越小ai自由发挥的程度越多。太大会出现锐化、线条变粗的效果。太小AI就会忽略标签的提示词自由发挥。

随机种子是生成过程中所有随机性的源头每个种子都是一副不一样的画。默认的-1代表每次都换一个随机种子由随机种子生成随机的噪声图,再交给AI进行绘画。

为生成的图片进行放大

AI基本上无法生成超级大图,想要生成高清图片正确的做法是将分辨率调小,然后开启”高清修复“

如果您还想继续放大,可以等到出图后点击这里的图标,再选择放大算法进行放大。 

 


http://www.kler.cn/a/441812.html

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