联邦学习中：公共物品属性的一般定义
在经济学和相关领域中，公共物品属性具有特定的含义，在论文中与联邦学习数据交易等情境相关联时，其意义如下：
公共物品属性的一般定义
- 非排他性
- 公共物品一旦被提供，很难或不可能排除其他人使用。例如，路灯照亮了街道，一个人使用路灯照明并不会阻止其他人同时使用，无法将特定的个人排除在路灯照明的受益范围之外。
- 在联邦学习数据交易场景中，如果数据具有公共物品属性，意味着一旦数据被某个参与者使用于模型训练等，很难阻止其他参与者从该数据的使用效果（如模型改进带来的整体效益提升）中受益。
- 非竞争性
- 一个人对公共物品的消费不会减少其他人对该物品的消费。例如，国家提供的国防安全保障，一个公民享受国防保护并不影响其他公民享受同等程度的保护，新增一个消费者的边际成本几乎为零。
- 在联邦学习里，当数据具有公共物品属性时，一个数据提供者提供的数据用于模型训练，其他参与者使用该模型进行预测等操作时，并不会减少数据提供者自身对该数据的使用价值（如在模型改进后的数据提供者自身也能受益于更准确的模型）。