AI开发 - 用GPT写一个GPT应用的真实案例

就在昨天，我的同事推荐给我了一个第三方的公共大模型API，这个API集合了国际上上几乎所有知名的大模型，只需要很少的费用，就可以接入到这些大模型中并使用它们。成本之低，令人乍舌！包括我们现在无法试用的 GPT-4o也在其中。

考虑到平台规则，在这里我就不说这个公共API平台的名字了，简称A平台吧。

之前我写过一篇文章：大模型：把GPT搬回家 - chatGPT的本地化API -Node.js调用

在文章中，我介绍了如何实现GPT的本地化，但是前提是需要一台美国服务器，需要有openai的付费账号。

而现在，上面的这个公共API平台A平台，无需科学上网，也无需注册任何大模型的账号，直接就可以调用。所以，这让一切变得简单了很多。

所以我忽然突发奇想，能否让GTP ，用这个API 来设计一个GPT本地应用呢？

于是我我就开始尝试了，（需要说明的是，A平台也提供web版，我在这次测试中还是用了GTP的web对话来完整我上面的设想，主要是比较习惯）

于是我就问了GPT三轮 ，第一轮如图

 然后第二轮和第三轮，我加了一些其他的条件，比如增加了loading效果之类的、增加新话题按钮等等。GTP全部妥妥地完成了，包括 html、css、js 全部都妥妥的完成了！（注意：GPT 官方web对话框目前已经升级了，会自动切换画面，并且会在原答案上迭代答案，不再是不管三七二十一的输出，非常实用。）

然后我就又用Node.js 做了个webServer， 这样 可以放静态HTML ，也可以用来做我本地地API接入A平台的API，模型设置为GPT-4o,（如何用Node.js 来做一个webserver，这个非常简单 不会的同学请看我之前地web开发文章主要是 node.js 的路由如何实现的文章。）

以下是本地API接入A平台API的代码

async gptPost(req, response) {


    try {
      const data = req.body;

      const options = {
        url: `${baseUrl}/chat/completions`,
        method: "POST",
        headers: {
          "Authorization": `Bearer ${apiKey}`,
          "Content-Type": "application/json",
        },
        data: {
          model: "gpt-4o",
          messages: data,
        },
      };

      const res = await axios(options);

      return res.data.choices;

    } catch (err) {
      console.error('Error creating Kalurecord:', err);
      return null;
    }
  }

这样不到10分钟时间，我就把一个GTP本地应用做好了，而且是手机PC自适应。效果如下：

这是一个基于GPT-4o的本地化应用，我自己有个服务器和域名，于是丢上去就可以直接用了，在这个上面稍微增加一些功能，就可以完全成为一个商业化的产品，可以给很多企业提供服务。比如说 在单API的基础上，开设多个分帐号，这样企业内每个用户都又自己单独的'GPT', 相互间不干扰，上面我的存储只用了本地localStorage，如果企业用，可以用一个数据库来代替。这样信息也本地化了。这个后面我们可以继续讨论这个话题，让这个case变得更丰富和充实。

这个案例也说明，在未来，程序员的核心竞争力，不再是编写代码，不再是编程思维，不再是算法，也不再是经验，而是在提问题的结构化能力，在对业务逻辑的理解和描述，这样才能让gpt充分理解你的需求，并且将需求细化、模块化，程序员最终进行组合，生成一个完整的产品。

可怕吗? 但这也是机会！

好吧，你学会了吗，赶紧动手吧！