LeetCode：3376. 破解锁的最少时间 I（DFS回溯 Java）

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3376. 破解锁的最少时间 I

题目描述：

实现代码与解析：

DFS

原理思路：

3376. 破解锁的最少时间 I

题目描述：

Bob 被困在了一个地窖里，他需要破解 n 个锁才能逃出地窖，每一个锁都需要一定的 能量 才能打开。每一个锁需要的能量存放在一个数组 strength 里，其中 strength[i] 表示打开第 i 个锁需要的能量。

Bob 有一把剑，它具备以下的特征：

• 一开始剑的能量为 0 。
• 剑的能量增加因子 X 一开始的值为 1 。
• 每分钟，剑的能量都会增加当前的 X 值。
• 打开第 i 把锁，剑的能量需要到达 至少 strength[i] 。
• 打开一把锁以后，剑的能量会变回 0 ，X 的值会增加一个给定的值 K 。

你的任务是打开所有 n 把锁并逃出地窖，请你求出需要的 最少 分钟数。

请你返回 Bob 打开所有 n 把锁需要的 最少 时间。

示例 1：

示例 2：

提示：

• n == strength.length
• 1 <= n <= 8
• 1 <= K <= 10
• 1 <= strength[i] <= 106

实现代码与解析：

DFS

class Solution {
    public int findMinimumTime(List<Integer> strength, int k) {
        
        dfs(0, 0, strength.toArray(new Integer[strength.size()]), k);
        return res;
    }

    int res = 0x3f3f3f3f;

    private void dfs(int cnt, int cur, Integer[] strength, int k) {
        if (cur >= res) {
            return;
        }
        if (cnt == strength.length) {
            res = cur;
            return;
        }

        int x = 1 + k * cnt;
        for (int i = 0; i < strength.length; i++) {
            if (strength[i] == -1) continue;
            int tmp = strength[i];
            strength[i] = -1;
            dfs(cnt + 1, cur + (tmp - 1) / x + 1, strength, k);
            strength[i] = tmp;
        }

    }
}

原理思路：

        dfs全排列遍历。

• cnt：已处理锁的序号（从 0 起），据此知晓当前开锁阶段，也能算能量增加因子。
• cur：当前累计时间。
• strength：存各锁所需能量值的数组，递归中通过标记元素，设为 -1表示锁是否已处理。
• k：与剑能量增加因子变化规则相关，开锁后按其增加，用于准确算剑能量增长情况。

递归边界条件及剪枝操作：

• if (cur >= res) 是剪枝判断，若当前累计时间大于等于已找到的最少时间，当前开锁策略不优，直接返回，避免多余搜索分支。
• if (cnt == strength.length) 是终止条件，处理完所有锁，若 cur 小于 res（即更优），将 cur 更新给 res 后返回。

核心递归逻辑及操作：

• 先算 x = 1 + k * cnt，x 为当前剑能量增加因子，初始值 1（cnt = 0 时），开锁后按 k 增加，用于算积攒能量开下锁的时间。
• for 循环遍历 strength 数组：
  • if (strength[i] == -1) 跳过已标记 -1 的元素，意味着已处理过。
  • int tmp = strength[i]; 保存当前锁能量值，方便后续操作与恢复。
  • strength[i] = -1; 标记当前锁已处理。
  • dfs(cnt + 1, cur + (tmp - 1) / x + 1, strength, k); 核心递归，处理下锁，更新 cur，(tmp - 1) / x + 1 算开当前锁额外花费等待时间，向上取整，继续下一层递归。
  • strength[i] = tmp; 递归结束后恢复元素值，便于回溯尝试其他开锁顺序。