当前位置： 首页 > article >正文

回归预测 | MATLAB实现CNN-BiGRU卷积神经网络结合双向门控循环单元多输入单输出回归预测

article 2024/12/30 0:45:59

回归预测 | MATLAB实现CNN-BiGRU卷积神经网络结合双向门控循环单元多输入单输出回归预测

目录

    • 回归预测 | MATLAB实现CNN-BiGRU卷积神经网络结合双向门控循环单元多输入单输出回归预测
      • 预测效果
      • 基本介绍
      • 程序设计
      • 参考资料

预测效果

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

基本介绍

CNN-BiGRU，即卷积神经网络（CNN）与双向门控循环单元（BiGRU）的结合，是一种用于多输入单输出回归预测的有效模型。以下是对该模型的详细解析：

一、模型概述
卷积神经网络（CNN）：
CNN在图像处理领域表现出色，其卷积层和池化层能够自动提取图像中的局部特征，并通过层次化的结构逐渐抽象出更高级别的特征。
在多输入单输出回归预测中，CNN可以用来提取输入数据的


http://www.kler.cn/a/443560.html

相关文章：

  • 安装与配置
  • 【驱动开发】设备分类、设备号申请和注销，注册和移除字符设备，以及一个基本的内核驱动程序框架代码
  • Android笔记(四十一)：TabLayout内的tab不滚动问题
  • Redis--如何保障缓存数据库一致性？（面试高频问题）
  • 使用Excel制作通达信自定义外部数据，安排！！！
  • 计算机网络 （10）网络层
  • 显卡检测工具再升级，GPU-Z v2.61.0全新硬件支持
  • 探索Web3的核心原则：去中心化与用户控制
  • vue 将数据生成为txt、execl并下载
  • 单片机：实现流水灯左移、右移程序（附带源码）
  • 51c大模型~合集91
  • mobilenetv2-inceptionv3-resnet50三大模型对比实现人脸识别反欺诈系统【带UI界面】
  • 矽睿半导体专为汽车领域研发出一系列应用型霍尔传感器
  • CentOS系统安装rustup
  • EPMA技术：高效率分析仪器的原理与应用-测试狗
  • 贝叶斯推断的条件观点
  • Redis 附加功能（三）— 持久化、发布与订阅及模块
  • 计算机基础知识——数据结构与算法（二）（山东省大数据职称考试）
  • Linux服务器上安装JDK1.8
  • ilqr算法原理推导及代码实践
  • 音视频入门基础：MPEG2-TS专题（19）——FFmpeg源码中，解析TS流中的PES流的实现
  • [网络]tcp通信协议接口函数及一些简易项目
  • 【后端面试总结】深入解析进程和线程的区别
  • 《C++ 赋能强化学习：Q - learning 算法的实现之路》
  • 【Java 数据结构】如何写一副扑克牌 (附：全部码源) ！！！
  • 量子通信学习路径（一）