【操作系统】数据集合集!
本文将为您介绍经典、热门的数据集,希望对您在选择适合的数据集时有所帮助。
1
HarmonyOS
-
更新时间:2024-07-20
-
访问地址: GitHub
-
描述:
是首个基于微内核的全场景分布式操作系统,是华为自主研发的操作系统,华为将率先布局智慧屏、车载终端、可穿戴终端等智能终端。HarmonyOS实现了模块化耦合,对应不同设备的灵活部署。有三层架构,第一层是核心,第二层是基础服务,第三层是程序框架,可以在大屏、PC、汽车等不同设备上使用,也可以随时在手机上使用。
-
数据集网址:
https://github.com/Awesome-HarmonyOS/HarmonyOS
2
SimpleKernel
-
更新时间:2024-09-18
-
访问地址: GitHub
-
描述:
Simple kernel for learning operating systems. 用于学习操作系统的简单内核。
-
数据集网址:
https://github.com/Simple-XX/SimpleKernel
3
Linux-Notes
-
更新时间:2024-11-10
-
访问地址: GitHub
-
描述:
操作系统是管理计算机硬件与软件资源的计算机程序,同时也是计算机系统的内核与基石。计算机系统由硬件和软件两部分组成。操作系统 (OS,Operating System) 是配置在计算机硬件上的第一层软件,是对硬件系统的首次扩充。它在计算机系统中占据了特别重要的地位;而其它的诸如汇编程序、编译程序、数据库管理系统等系统软件,以及大量的应用软件,都将依赖于操作系统的支持,取得它的服务。
-
数据集网址:
https://github.com/wx-chevalier/Linux-Notes
4
godoos
-
更新时间:2024-12-12
-
访问地址: GitHub
-
描述:
一款高效的内网办公操作系统,内含word/excel/ppt/pdf/聊天/白板/思维导图等多个办公系统工具,支持AI创作/知识库和原生文件存储。平台界面精仿windows风格,操作简便,同时保持低资源消耗和高性能运行。无需注册即可自动连接内网用户,实现即时通讯和文件共享。灵活高配置的应用商店,可无限扩展。
-
数据集网址:
https://github.com/phpk/godoos
5
anqicms
-
更新时间:2024-12-12
-
访问地址: GitHub
-
描述:
是一款基于Go语言开发,具备高安全性、高性能和易扩展性的企业级内容管理系统。它支持多站点、多语言管理,能够满足全球化跨境运营需求。AnQiCMS 提供灵活的内容发布和模板管理功能,同时,系统内置丰富的利于SEO操作的功能,帮助企业简化运营和内容管理流程。
-
数据集网址:
https://github.com/fesiong/anqicms
6
Implementation-of-os-classical-algorithm
-
更新时间:2024-01-08
-
访问地址: GitHub
-
描述:
操作系统算法多语言实现,包括Cpp,Java, Python。主要包括进程调度算法、页面置换算法、动态分区匹配算法、磁盘调度算法。
-
数据集网址:
https://github.com/adorabled4/Implementation-of-os-classical-algorithm
7
threejs-3dmodel-edit
-
更新时间:2024-12-08
-
访问地址: GitHub
-
描述:
基于three.js开发的3D模型可视化编辑器包含模型加载,模型文件导入导出,模型背景图,全景图,模型动画,模型灯光,模型定位,辅助线,模型辉光,模型拖拽,模型拆解, 模型材质等可视化操作编辑系统,模型编辑数据保存预览和代码嵌入前端技术:Vue3+Typescript+Pinia+Threejs
-
数据集网址:
https://github.com/zhangbo126/threejs-3dmodel-edit
8
bk-job
-
更新时间:2024-12-18
-
访问地址: GitHub
-
描述:
是一套运维基础操作管理系统,具备海量任务并发处理能力。除了支持脚本执行、文件分发、定时任务等一系列基础运维场景以外,还支持通过流程调度能力将零碎的单个任务组装成一个自动化作业流程;而每个作业都可做为一个原子节点,提供给上层或周边系统/平台使用,实现调度自动化。
-
数据集网址:
https://github.com/TencentBlueKing/bk-job
9
BiSheServer
-
更新时间:2024-12-18
-
访问地址: GitHub
-
描述:
主要是以Django作为基础框架,采用MTV模式,数据库使用MongoDB、MySQL和Redis,以从豆瓣平台爬取的电影数据作为基础数据源,主要基于用户的基本信息和使用操作记录等行为信息来开发用户标签,并使用Hadoop、Spark大数据组件进行分析和处理的推荐系统。管理系统使用的是Django自带的管理系统,并使用simpleui进行了美化。
-
数据集网址:
https://github.com/HuQi2018/BiSheServer
10
ballcat
-
更新时间:2024-12-12
-
访问地址: GitHub
-
描述:
一个快速开发脚手架,快速搭建企业级后台管理系统,并提供多种便捷starter进行功能扩展。主要功能包括前后台用户分离,菜单权限,数据权限,定时任务,访问日志,操作日志,异常日志,统一异常处理,XSS过滤,SQL防注入,国际化等多种功能。
-
数据集网址:
https://github.com/ballcat-projects/ballcat