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MybatisPlus（四）

article 2024/12/22 16:52:50

五、条件构造器和常用接口

1、wapper介绍

Wrapper ：条件构造抽象类，最顶端父类

AbstractWrapper ：用于查询条件封装，生成 sql 的 where 条件

QueryWrapper ：查询条件封装

UpdateWrapper ： Update 条件封装

AbstractLambdaWrapper ：使用Lambda 语法

LambdaQueryWrapper ：用于Lambda语法使用的查询Wrapper

LambdaUpdateWrapper ： Lambda 更新封装Wrapper

2、 QueryWrapper

a>例1：组装查询条件

@Test

public void test01(){

//查询用户名包含a，年龄在20到30之间，并且邮箱不为null的用户信息

//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE

is_deleted=0 AND (username LIKE ? AND age BETWEEN ? AND ? AND email IS NOT NULL)

QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();

queryWrapper.like("username", "a")

.between("age", 20, 30)

.isNotNull("email");

List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);

list.forEach(System.out::println);

}

b>例2：组装排序条件

@Test

public void test02(){

//按年龄降序查询用户，如果年龄相同则按id升序排列

//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 ORDER BY age DESC,id ASC

QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();

queryWrapper

.orderByDesc("age")

.orderByAsc("id");

List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);

users.forEach(System.out::println);

c>例3：组装删除条件

@Test

public void test03(){

//删除email为空的用户

//DELETE FROM t_user WHERE (email IS NULL)

QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();

queryWrapper.isNull("email");

//条件构造器也可以构建删除语句的条件

int result = userMapper.delete(queryWrapper);

System.out.println("受影响的行数：" + result);

}

d>例4：条件的优先级

@Test

public void test04() {

QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();

//将（年龄大于20并且用户名中包含有a）或邮箱为null的用户信息修改

//UPDATE t_user SET age=?, email=? WHERE (username LIKE ? AND age > ? OR email IS NULL)

queryWrapper

.like("username", "a")

.gt("age", 20)

.or()

.isNull("email");

User user = new User();

user.setAge(18);

user.setEmail("user@atguigu.com");

int result = userMapper.update(user, queryWrapper);

System.out.println("受影响的行数：" + result);

}

@Test

public void test04() {

QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();

//将用户名中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改

//UPDATE t_user SET age=?, email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))

//lambda表达式内的逻辑优先运算

queryWrapper

.like("username", "a")

.and(i -> i.gt("age", 20).or().isNull("email"));

User user = new User();

user.setAge(18);

user.setEmail("user@atguigu.com");

int result = userMapper.update(user, queryWrapper);

System.out.println("受影响的行数：" + result);

}

e>例5：组装select子句

@Test

public void test05() {

//查询用户信息的username和age字段

//SELECT username,age FROM t_user

QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();

queryWrapper.select("username", "age");

//selectMaps()返回Map集合列表，通常配合select()使用，避免User对象中没有被查询到的列值为null

List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper); maps.forEach(System.out::println);

}

f>例6：实现子查询

@Test

public void test06() {

//查询id小于等于3的用户信息

//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (id IN (select id from t_user where id <= 3))

QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();

queryWrapper.inSql("id", "select id from t_user where id <= 3"); List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);

list.forEach(System.out::println);

}

3、 UpdateWrapper

@Test

public void test07() {

//将（年龄大于20或邮箱为null）并且用户名中包含有a的用户信息修改

//组装set子句以及修改条件

UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();

//lambda表达式内的逻辑优先运算

updateWrapper

.set("age", 18)

.set("email", "user@atguigu.com")

.like("username", "a")

.and(i -> i.gt("age", 20).or().isNull("email"));

//这里必须要创建User对象，否则无法应用自动填充。如果没有自动填充，可以设置为null

//UPDATE t_user SET username=?, age=?,email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))

//User user = new User();

//user.setName("张三");

//int result = userMapper.update(user, updateWrapper);

//UPDATE t_user SET age=?,email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))

int result = userMapper.update(null, updateWrapper);

System.out.println(result);

}

4、condition

在真正开发的过程中，组装条件是常见的功能，而这些条件数据来源于用户输入，是可选的，因此我们在组装这些条件时，必须先判断用户是否选择了这些条件，若选择则需要组装该条件，若没有选择则一定不能组装，以免影响SQL执行的结果

思路一：

@Test

public void test08() {

//定义查询条件，有可能为null（用户未输入或未选择）

String username = null;

Integer ageBegin = 10;

Integer ageEnd = 24;

QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();

//StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace) 构成

if(StringUtils.isNotBlank(username)){

queryWrapper.like("username","a");

}

if(ageBegin != null){

queryWrapper.ge("age", ageBegin);

}

if(ageEnd != null){

queryWrapper.le("age", ageEnd);

}

//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (age >= ? AND age <= ?)

List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);

users.forEach(System.out::println);

}

思路二：

上面的实现方案没有问题，但是代码比较复杂，我们可以使用带condition参数的重载方法构建查询条件，简化代码的编写

@Test

public void test08UseCondition() {

//定义查询条件，有可能为null（用户未输入或未选择）

String username = null;

Integer ageBegin = 10;

Integer ageEnd = 24;

QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();

//StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace) 构成

queryWrapper

.like(StringUtils.isNotBlank(username), "username", "a")

.ge(ageBegin != null, "age", ageBegin)

.le(ageEnd != null, "age", ageEnd);

//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (age >= ? AND age <= ?)

List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);

users.forEach(System.out::println);

}

5、 LambdaQueryWrapper

@Test

public void test09() {

//定义查询条件，有可能为null（用户未输入）

String username = "a";

Integer ageBegin = 10;

Integer ageEnd = 24;

LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();

//避免使用字符串表示字段，防止运行时错误

queryWrapper

.like(StringUtils.isNotBlank(username), User::getName, username) .ge(ageBegin != null, User::getAge, ageBegin)

.le(ageEnd != null, User::getAge, ageEnd);

List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);

users.forEach(System.out::println);

}

6、 LambdaUpdateWrapper

@Test

public void test10() {

//组装set子句

LambdaUpdateWrapper<User> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>(); updateWrapper

.set(User::getAge, 18)

.set(User::getEmail, "user@atguigu.com")

.like(User::getName, "a")

.and(i -> i.lt(User::getAge, 24).or().isNull(User::getEmail)); //lambda 表达式内的逻辑优先运算

User user = new User();

int result = userMapper.update(user, updateWrapper);

System.out.println("受影响的行数：" + result);

}

六、插件

1、分页插件

MyBatis Plus自带分页插件，只要简单的配置即可实现分页功能

a>添加配置类

@Configuration

@MapperScan("com.atguigu.mybatisplus.mapper") //可以将主类中的注解移到此处

public class MybatisPlusConfig {

@Bean

public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {

MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();

interceptor.addInnerInterceptor(new

PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));

return interceptor;

}

b>测试

@Test

public void testPage(){

//设置分页参数

Page<User> page = new Page<>(1, 5);

userMapper.selectPage(page, null);

//获取分页数据

List<User> list = page.getRecords();

list.forEach(System.out::println);

System.out.println("当前页："+page.getCurrent());

System.out.println("每页显示的条数："+page.getSize());

System.out.println("总记录数："+page.getTotal());

System.out.println("总页数："+page.getPages());

System.out.println("是否有上一页："+page.hasPrevious());

System.out.println("是否有下一页："+page.hasNext());

}

测试结果：

User(id=1, name=Jone, age=18, email=test1@baomidou.com, isDeleted=0) User(id=2, name=Jack, age=20, email=test2@baomidou.com, isDeleted=0) User(id=3, name=Tom, age=28, email=test3@baomidou.com, isDeleted=0) User(id=4, name=Sandy, age=21,

email=test4@baomidou.com, isDeleted=0) User(id=5, name=Billie, age=24, email=test5@ba omidou.com, isDeleted=0) 当前页： 1 每页显示的条数： 5 总记录数： 17 总页数： 4 是否有上一

页： false 是否有下一页： true

2、xml自定义分页

a>UserMapper中定义接口方法

/**

* 根据年龄查询用户列表，分页显示

* @param page 分页对象 ,xml中可以从里面进行取值 ,传递参数 Page 即自动分页 ,必须放在第一位

* @param age 年龄

* @return */

Page<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page, @Param("age") Integer age);

b>UserMapper.xml中编写SQL

<sql id="BaseColumns">id,username,age,email</sql>

SELECT <include refid="BaseColumns"></include> FROM t_user WHERE age > # {age}

</select>

c>测试

@Test

public void testSelectPageVo(){

//设置分页参数

Page<User> page = new Page<>(1, 5);

userMapper.selectPageVo(page, 20);

//获取分页数据

List<User> list = page.getRecords();

list.forEach(System.out::println);

System.out.println("当前页："+page.getCurrent());

System.out.println("每页显示的条数："+page.getSize());

System.out.println("总记录数："+page.getTotal());

System.out.println("总页数："+page.getPages());

System.out.println("是否有上一页："+page.hasPrevious());

System.out.println("是否有下一页："+page.hasNext());

}

结果：

User(id=3, name=Tom, age=28, email=test3@baomidou.com, isDeleted=null) User(id=4,

name=Sandy, age=21, email=test4@baomidou.com, isDeleted=null) User(id=5, name=Billie,

age=24, email=test5@baomidou.com, isDeleted=null) User(id=8, name=ybc1, age=21,

email=null, isDeleted=null) User(id=9, name=ybc2, age=22, email=null, isDeleted=null) 当前页： 1 每页显示的条数： 5 总记录数： 12 总页数： 3 是否有上一页： false 是否有下一页： true

3、乐观锁

a>场景

一件商品，成本价是80元，售价是100元。老板先是通知小李，说你去把商品价格增加50元。小李正在玩游戏，耽搁了一个小时。正好一个小时后，老板觉得商品价格增加到150元，价格太

高，可能会影响销量。又通知小王，你把商品价格降低30元。

此时，小李和小王同时操作商品后台系统。小李操作的时候，系统先取出商品价格100元；小王也在操作，取出的商品价格也是100元。小李将价格加了50元，并将100+50=150元存入了数据库；小王将商品减了30元，并将100-30=70元存入了数据库。是的，如果没有锁，小李的操作就完全被小王的覆盖了。

现在商品价格是70元，比成本价低10元。几分钟后，这个商品很快出售了1千多件商品，老板亏1 万多。

b>乐观锁与悲观锁

上面的故事，如果是乐观锁，小王保存价格前，会检查下价格是否被人修改过了。如果被修改过了，则重新取出的被修改后的价格， 150元，这样他会将120元存入数据库。

如果是悲观锁，小李取出数据后，小王只能等小李操作完之后，才能对价格进行操作，也会保证最终的价格是120元。

c>模拟修改冲突

数据库中增加商品表

CREATE TABLE t_product

(

id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',

NAME VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称 ',

price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格 ',

VERSION INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号 ',

PRIMARY KEY (id)

);

添加数据

INSERT INTO t_product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本 ', 100);

添加实体

package com.atguigu.mybatisplus.entity;

import lombok.Data;

@Data

public class Product {

private Long id;

private String name;

private Integer price;

private Integer version;

}

添加mapper

public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> {

}

测试

@Test

public void testConcurrentUpdate() {

//1、小李

Product p1 = productMapper.selectById(1L);

System.out.println("小李取出的价格：" + p1.getPrice());

//2、小王

Product p2 = productMapper.selectById(1L);

System.out.println("小王取出的价格：" + p2.getPrice());

//3、小李将价格加了50元，存入了数据库

p1.setPrice(p1.getPrice() + 50);

int result1 = productMapper.updateById(p1);

System.out.println("小李修改结果：" + result1);

//4、小王将商品减了30元，存入了数据库

p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);

int result2 = productMapper.updateById(p2);

System.out.println("小王修改结果：" + result2);

//最后的结果

Product p3 = productMapper.selectById(1L);

//价格覆盖，最后的结果：70

System.out.println("最后的结果：" + p3.getPrice());

}

d>乐观锁实现流程

数据库中添加version字段

取出记录时，获取当前version

SELECT id,`name`,price,`version` FROM product WHERE id=1

更新时， version + 1，如果where语句中的version版本不对，则更新失败

UPDATE product SET price=price+50, `version`=`version` + 1 WHERE id=1 AND `version`=1

e>Mybatis-Plus实现乐观锁

修改实体类

package com.atguigu.mybatisplus.entity;

import import

@Data

com.baomidou.mybatisplus.annotation.Version;

lombok.Data;

public class Product {

private Long id;

private String name;

private Integer price;

@Version

private Integer version;

添加乐观锁插件配置

@Bean

public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){

MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();

//添加分页插件

interceptor.addInnerInterceptor(new

PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));

//添加乐观锁插件

interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor()); return interceptor;

}

测试修改冲突

小李查询商品信息：

SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

小王查询商品信息：

SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

小李修改商品价格，自动将version+1

UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?

Parameters: 外星人笔记本(String), 150(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)

小王修改商品价格，此时version已更新，条件不成立，修改失败

UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?

Parameters: 外星人笔记本(String), 70(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)

最终，小王修改失败，查询价格： 150

SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

优化流程

@Test

public void testConcurrentVersionUpdate() {

//小李取数据

Product p1 = productMapper.selectById(1L);

//小王取数据

Product p2 = productMapper.selectById(1L);

//小李修改 + 50

p1.setPrice(p1.getPrice() + 50);

int result1 = productMapper.updateById(p1);

System.out.println("小李修改的结果：" + result1);

//小王修改 - 30

p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);

int result2 = productMapper.updateById(p2);

System.out.println("小王修改的结果：" + result2);

if(result2 == 0){

//失败重试，重新获取version并更新

p2 = productMapper.selectById(1L);

p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);

result2 = productMapper.updateById(p2);

}

System.out.println("小王修改重试的结果：" + result2);

//老板看价格

Product p3 = productMapper.selectById(1L);

System.out.println("老板看价格：" + p3.getPrice());

}

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